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Python 是越来越火了！
它以薪资高、好入门、语言简洁等劣势等受到一众程序员的青眼，如果要说近几年最火的编程语言，那非 Python 莫属。
TIOBE 程语言榜单新鲜出炉，排行榜的榜首地位首次呈现了除 Java 和 C 以外的第三个编程语言——Python。这也就意味着，Java 和 C 的长期霸权曾经完结，且是由 Python 终结的。
这历史性的一幕并非从天而降。早在 2018 年开始，Python 的市场份额整体就开始呈上升趋势，去年 11 月更是首次突破了 Java 和 C 长期霸占榜单前二的格局，挤下 Java 冲到第二名。
很难设想，Python 最后仅是 Perl 的替代品，时至现在却已倒退成熟，其风行起因与 Python 本身个性与应用领域有很大关系。
那 Python 到底是如何一跃龙门成为前三编程语言，当下市场情况怎么，将来发展趋势如何呢？
一、Python 是一门怎么的编程语言
Python 由荷兰数学和计算机科学钻研学会的 Guido van Rossum 于 1990 年代初设计，作为一门叫做 ABC 语言的替代品。
Python 提供了高效的高级数据结构，还能简略无效地面向对象编程。
Python 语法和动静类型，以及解释型语言的实质，使它成为少数平台上写脚本和疾速开发利用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新性能的增加，逐步被用于独立的、大型项目的开发。
与其余语言相比，Python 的风行水平堪称是十分的快了。
二、Python 独特的劣势
去年 Python 崛起时，Paul Jansen 曾说过“Python 将无处不在”，这句话正好概括了 Python 的最大劣势。
1. 易于编程
如果你是一个老手（初学者），并且读过 Python 文章，我置信你曾经理解到 Python 编程非常容易学习和编程。在将 Python 与 C、C++、Javascript 和 Java 等其余编程语言相比拟时，Python 是一种十分间接的语言，它容许你轻松地开始编程。
python 编程语言的基础知识能够在数小时或数天内学会。
精通 Python 同样具备挑战性。只有致力了就能学到或把握 Python 的概念，然而要成为 Python 开发者须要大量的实际和急躁。确实，Python 编程很简略，然而要成为一名精通 Python 的程序员，也须要工夫去适应。
2. 开源
Python 编程语言的特点之一就是开源，也就是说每个人都能够构建和批改它。Python 编程有一个由成千上万的程序员组成的在线社区，他们每天都汇集在一起探讨该语言的倒退。你能够从一个开源的、收费的中央下载它，你所须要晓得的就是起源。
Python 编程语言在官方网站上是收费提供的，你通过点击下载 Python 链接即可下载。之后，你须要做的就是在你的计算机上安装 Python。为了运行 Python 编程语言，你须要 IDE（集成开发环境）。
3.GUI 编程反对
在用户拜访你的程序或网站时，他首先看到并与之交互的是图形用户界面（Graphical User Interface，GUI）。良好的用户界面可能极大地晋升平台的名誉和用户数。这包含 Python 的个性。
一个用户界面通常包含诸如图标、按钮、图形、显示文本等视觉元素，以及各种输出伎俩，如复选框、文本输入框等等。这起着至关重要的作用，因为它使得开始应用 Python 编程语言变得非常容易。Python 能够应用 PyQt5、PyQt4、wxPython 等模块来创立图形用户界面。
如前所述，Python 为设计图形用户界面提供了很多可能性。Tkinter 是最罕用的 GUI 技术，它是 Python 提供的 Tk GUI 工具包的一个规范 Python 接口。带有 Tkinter 的 Python 是最快捷、最省力的构建图形用户界面利用的办法。
4.Python 反对高级语言
Python 反对高级语言，这意味着它对于用户来说非常容易，这加强了 Python 的个性。在理解 Python 编程语言的基本概念后，编程就变得非常简单。
当编写 Python 程序时，咱们也不须要回顾机器构造或操作内存。在很多方面的利用中，它的设计理念首先要思考代码的可读性。它的语言元素和面向对象的办法的目标是帮忙程序员为小型和大型项目编写清晰的、有逻辑的代码。
5. 可扩展性
可扩展性是属于 Python 的其余个性之一。在必要时，能够用其余语言编写 Python 代码的一部分，例如 C++。
因而，Python 是一种可扩大的语言，这意味着它能够被扩大到其余语言。Python 可扩大的个性是指 Python 的局部代码能够用 C 或 C++ 来编写。这并不能加强语言（语法、构造等等），然而它能够让你把 Python 和其余语言开发的库连接起来。这就是说，你能够将以其余语言编写的代码蕴含在你的 Python 源代码中。
6. 可移植性
Python 是一种跨平台的编程语言，这意味着建设在 Mac OSX 上的 Python 应用程序能够在 Linux 操作系统上运行，反之亦然。
只需装置 Python 解释器，Python 程序就能在 Windows PC 上执行。这样，Python 程序就能够在各种零碎上运行，包含 Windows、Linux、Unix 和 Macintosh。
7. 大型规范库
Python 规范库蕴含用于日常编程的一系列模块，随 Python 标准版提供，无需额定装置。Python 蕴含了正则表达式、单元测试、Web 浏览器以及其余实用工具。
它包含应用操作系统，读取和写入 CSV 文件，生成随机数，以及应用日期和工夫。在应用 Python 进行开发的时候，我置信你必定会遇到这种状况。
8. 解释性语言
有些编程语言有两种类型的代码转换器用于语言转换。即解释器和编译器。编译器会编译整个程序，而解释器会逐行转换代码。
Python 应用了解释器，这意味着它的代码是逐行执行的。不同于 C、C++、Java 等其余编程语言。这是 Python 的个性之一，Python 的代码无需编译，因而更易于调试。Python 的源代码被转换为字节码，是代码的实例化。
三、Python 利用在哪些畛域
1. 人工智能
Python 在人工智能大领域畛域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是支流的编程语言，失去宽泛的反对和利用。
最风行的神经网络框架如 Facebook 的 PyTorch 和 Google 的 TensorFlow 都采纳了 Python 语言。
2. 数据分析
因为 Python 领有十分丰盛的库，使其在数据分析畛域也有宽泛的利用，随着 NumPy，SciPy，Matplotlib 等泛滥程序库的开发和欠缺，Python 越来越适宜于做科学计算和数据分析了。
它不仅反对各种数学运算，还能够绘制高质量的 2D 和 3D 图像。和科学计算畛域最风行的商业软件 Matlab 相比，Python 比 Matlab 所采纳的脚本语言的利用范畴更宽泛，能够解决更多类型的文件和数据。
3. 自动化运维
作为运维工程师首选的编程语言。在很多操作系统里，Python 是规范的零碎组件。大多数 Linux 发行版和 MacOSX 都集成了 Python，能够在终端下间接运行 Python。
Python 规范库蕴含了多个调用操作系统性能的库。通过 pywin32 这个第三方软件包，Python 可能拜访 Windows 的 COM 服务及其它 WindowsAPI。
应用 IronPython，Python 程序可能间接调用 NetFramework。一般说来，Python 编写的系统管理脚本在可读性、性能、代码重用度、扩展性几方面都优于一般的 shell 脚本。
4. 云计算
Python 的最弱小之处在于模块化和灵活性，而构建云计算的平台的 IasS 服务的 OpenStack 就是采纳 Python 的，云计算的其余服务也都是在 IasS 服务之上的。
5. 游戏开发
在网络游戏开发中 Python 也有很多利用。相比 Lua or C++,Python 比 Lua 有更高阶的形象能力，能够用更少的代码形容游戏业务逻辑。与 Lua 相比，Python 更适宜作为一种 Host 语言，即程序的入口点是在 Python 那一端会比拟好，而后用 C/C++ 在十分必要的时候写一些扩大。
Python 非常适合编写 1 万行以上的我的项目，而且可能很好地把网游我的项目的规模管制在 10 万行代码以内。
很多游戏应用 C ++ 编写图形显示等高性能模块，而应用 Python 或者 Lua 编写游戏的逻辑、服务器。相较于 Python，Lua 的性能更简略、体积更小，然而 Python 则反对更多的个性和数据类型。Python 的 PyGame 库也可用于间接开发一些简略游戏。
6. 网络爬虫
Python 爬虫是用 Python 编程语言实现的网络爬虫，次要用于网络数据的抓取和解决，相比于其余语言，Python 是一门非常适合开发网络爬虫的编程语言，大量内置包，能够轻松实现网络爬虫性能。
Python 爬虫能够做的事件很多，如搜索引擎、采集数据、广告过滤等，Python 爬虫还能够用于数据分析，在数据的抓取方面能够作用微小！
7.web 开发
Python 有很多现成的 Web 开发框架，几行代码就能生成一个功能齐全的 Web 服务。比拟驰名的就是 Django 和 Flask。
Django 集成的性能更多，开箱即用，好比全副武装的兵士。Flask 轻量疾速，只蕴含外围性能，其余都须要自行扩大，好比轻装上阵的刺客。
8. 网络编程
Python 提供了丰盛的模块反对 sockets 编程，能不便疾速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发打算例如 Zope，Mnet, BitTorrent 和 Google 都在宽泛地应用它。
四、Python 目前市场情况
正是因为 Python 有着上述独特的劣势和宽泛的利用市场，使得他的受众面蹭蹭蹭的往上涨。
依据职友集的官网数据，咱们能够看到，相比 2020 年，Python 在 2021 年增长速度涨幅 24%。
随之而来的，就是各大企业的招聘需要减少，全国各地，尤以一线城市为主，对于 Python 的招聘量十分高。
有敌人可能会说，招聘需求量大，面试人多了当前，是不是薪 资会缩 减啊？从下图见，显然不是！
不同地区薪资有所差别，以北上广深一线城市为主，薪资都偏高，在 13k 以上。特地的是杭州的 Python 行业薪资竟然也在 16k，在杭州想转行的敌人们，能够考虑一下了。
以北京为例，月平均工资为 20.9k，40.2% 的人薪资在 20k~30k，相比本地其余行业平均工资高出 22.8%。这个薪资能够说十分优良了！
尽管 Python 相干工作的薪资广泛较高，但在不同地区、不同行业，薪资的差别还是存在的。在行业里，尤以通信行业薪资较高，均匀 26.9k；其次是互联网、电子商务，均匀 23.6k。
总结一句话，Python 在目前编程界，有机会冲刺顶流网红，对于这门编程语言感兴趣的你，记得不要错失机会哦。
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二、Python 开发工具
俗话说：工欲善其事，必先利其器，Python 的学习也是一样。
三、Python 学习书籍
四、Python 视频合集
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五、实战案例
光学实践是没用的，要学会跟着一起敲，要入手实操，能力将本人的所学使用到理论当中去，这时候能够搞点实战案例来学习。
六、Python 练习题
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