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毫无疑问，Python 是当下最火的编程语言之一。
对于许多未曾涉足计算机编程的畛域「小白」来说，深刻地把握 Python 看似是一件十分困难的事。至于一个月能不能学会 python，这个要看集体，对于工夫治理不是很高的，必定是学不会的。
学习 Python 是一个短暂的事件，但如果你想用 Python 做些事件，那很多时候 1 个月左右的工夫就曾经足够了。你首先要花一些工夫相熟一下 Python 语言的语法，这个不难，也正是 python 的劣势。之后就是依据你的须要，去理解一下常见的第三方库，并且找一些好的我的项目实际，通过理论我的项目进步这一方面的技能。当初 Python 次要的应用领域有爬虫、网站开发、数据分析和可视化、机器学习和 AI 等，每个人能够先想到本人想深耕于哪个方向，还是开始学习。
一、学习倡议
1、找到本人感兴趣的方向，并且联合市场需求进行抉择
Python 的利用范畴
- 测试
- 运维
- web
- 人工智能
- 大数据
- 爬虫及数据分析
- 办公自动化
2、学习过程中肯定要勤加练习，并且尝试去应用学习过的内容实现一些简答的性能
遇到技术问题不要慌，解决问题的过程也是减速本人成长的路径学会应用搜索引擎
3、理解以下罕用的第三方库
Python 的应用领域有很多，根本想得到的性能，你都能够在 github 上找到相应的库但次要的利用还是集中在以下 4 个方面
1. 网络爬虫：如 requests、bueatifulsoup4、selenium 等
2. 网站开发：如 flask、Django 等
3. 机器学习：如 tensorflow、sklearn、keras、pytorch 等
4. 人工智能：如 nltk、gensim、opencv 等
5. 数据分析：如 numpy、pandas、matplotlib 等
二. 学习路线
Python 易学难精，不是久而久之就能深刻把握。我收藏的「学 Python 常识框架图」，系统地梳理了入门 Python 的必备知识点，倡议保留。
👉Python 所有方向的学习路线👈
Python 所有方向的技术点做的整顿，造成各个领域的知识点汇总，它的用途就在于，你能够依照下面的知识点去找对应的学习资源，保障本人学得较为全面。
👉Python 必备开发工具👈
工欲善其事必先利其器。学习 Python 罕用的开发软件都在这里了，给大家节俭了很多工夫。
👉Python 精品 PDF 电子书👈
浏览一些前辈整顿的书籍或者手写的笔记材料，这些笔记具体记录了他们对一些技术点的了解，这些了解是比拟独到，能够学到不一样的思路。
👉Python 学习视频👈
观看零根底学习视频，看视频学习是最快捷也是最有成果的形式，跟着视频中老师的思路，从根底到深刻，还是很容易入门的。
👉实战案例👈
光学实践是没用的，要学会跟着一起敲，要入手实操，能力将本人的所学使用到理论当中去，这时候能够搞点实战案例来学习。
👉Python 练习题👈
查看学习后果。
👉面试材料👈
咱们学习 Python 必然是为了找到高薪的工作，上面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试材料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试材料置信大家都能找到称心的工作。
总结
材料我都为大家筹备好了，须要的搭档请点击这里收费支付 。
心愿我的学习教训能够帮忙到你，多结交一个圈子内的人，不便当前守业，毕竟一辈子给人打工是没有止境的。