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以后 python 自动化越来越受到欢送，python 一度成为了加班族的福音。还有大部分人想利用 python 自动化来简化工作，不晓得从何处下手，所以，这里整顿了一下 python 自动化过程中的各种办公场景以及须要用到的 python 知识点。
Excel 办公自动化
python 针对 excel 表格解决的非标准库应该是最多的，这也是把 excel 办公自动化放在第一个来阐明的起因。
比拟受欢迎的 excel 数据处理库次要是 xlwings、xlsxwriter、xlrd、xlwt、pandas、xlsxwriter、win32com、xlutils、pandas 等等。
PPT 办公自动化
python 对于 ppt 数据处理的非标准库次要是 pywin32com、pptx，当然还有一些其余的，比拟罕用的还得是 pptx。
word 办公自动化
python 操作 word 文档用到的非标准库次要是 python-docx、pypiwin32、textract，最罕用的是 python-docx，须要留神的是 textract 库装置时须要装置一些其余的依赖就导致装置过程绝对简单一些，不像其余的非标准库间接应用 pip install 进行装置。
数据处理与剖析
目前在数据处理下面 python 次要提供了两个非标准库 pandas、numpy 都是比拟受欢迎的。
pandas 是一款不断进步的 python 数据迷信库，它的数据结构非常适宜做数据处理，并且 pandas 纳入了大量剖析函数办法，以及罕用统计学模型、可视化解决。numpy 是 python 的数值计算库，包含 pandas 之类的很多剖析库都建设在 numpy 根底上。
数据可视化
matplotlib 和 seaborn 是 python 次要的可视化工具，不论如许好的数据处理最终都是要给用户展示的。所以数据可视化也是比拟重要的一环，我常常用到的数据可视化的非标准库就是 matplotlib，用起来还是比拟难受的。
数据提取自动化（爬虫）
对于爬虫涵盖的知识面还是比拟宽泛的, 要想精通就得进行针对性学习. 常见的爬虫非标准库次要有 urllib、request、scrapy、bs4 的网络数据爬取相干的库以 beautifulsoup、xpath 的网络数据解析库。
文件批量解决
对于文件的解决在 python 中提供了 os 内置库，不必进行额定的装置，导入应用就能够了。
通过 os 模块对文件进行一系列的操作，不过还得有一些 python 的编程根底才行呢。
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