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前言时刻
感觉好快呀，人不知; 鬼不觉曾经到了第 6 天，就有一个感觉就是，看视频很爽，然而写总结 + 代码就累。所以就能够看出一个问题，总结是很有用的。
不说了，当初都快 9 点了，博客还没写，放松写，要睡觉了。
总结总结：
明天学习了代码块、Python 的缓存机制、深浅拷贝。其中深浅拷贝是最重要的。
1、代码缓存机制
Python 的代码缓存机制超级重要，对了解深浅拷贝至关重要。Python 的代码缓存机制个别有两种形式，一种是同一代码块中，另一种是不同代码块中。
同一代码块：指的的是一个模块、一个文件、一个类都能够叫做同一代码块。其缓存指的是所有整数、布尔值、以及简直全副的字符串，只有值雷同，就不在反复创立存储空间。
# 1、同一代码块中
# 字符串
name = "wang"
name2 = "wang"
# 整数
age = 18
age2 = 18
# 布尔
is_study = True
is_study2 = True
print(name is name2) # True
print(age is age2) # True
print(is_study is is_study2) # True从下面能够看出，所有的 int、bool 以及简直所有的字符串都做了缓存优化。除了这三种其余的数据类型均不进行缓存。
不同代码块：个别称之为小数据池，比方你在终端中敲的一行一行的代码，就属于不同代码块。缓存从 -5~255 的整型、bool、以及满足条件的字符串。
在前面的深浅拷贝，你就会深刻理解缓存机制。
1.1、id 函数
id 是取出存储数据的内存地址号
# 1、id 是取出存储数据的内存地址号
age = 18
name = "zhang"
print(id(name)) # 140360327550384
print(id(age)) # 45483614081.2、is 的作用
# 2、is 的作用是判断两者的内存地址是否雷同。能够认为是 id
name2 = name
name3 = "zhang"
print(name2 is name) # True
print(name3 is name) # True
print(name3 == name) # True
"""
1、解释下为什么 name3 和 name 的存储地址一样呢？起因就是 Python 的缓存机制，在同一代码块下，int、bool、大部分的 str，变量的值雷同的话，都是指向同一个存储地址上。说白了就是节俭开销。而 name2 和 name 雷同，属于浅拷贝，不难理解，相当于是援用。2、== 的作用是？== 是判断两端的数据是否雷同，而 is 是判断存储数据的地址是否一样（地址一样，数据是必然一样的）。"""1.4 == 的作用
== 是判断两端的数据值是否雷同，而 is 是判断存储数据的存储地址是否一样（地址一样，数据是必然一样的）。
# 2、==
name1 = "tree"
name2 = "tree"
print(name1 == name2) # True2、深浅拷贝
深浅拷贝的概念很重要，必须要搞懂，否则你会很糊的。尤其是面试的时候，须要手写答案。
2.1、援用型
# 1、“援用”相当于是从新定义一个变量 但指向同一个列表地址，说白了就是换了个皮。s1 = [1, 2, [3, 4]]
s2 = s1
s1[-1].append(5)
s2.append(666)
print(s1, s2)
# [1, 2, [3, 4, 5], 666] [1, 2, [3, 4, 5], 666]
# 从后果会发现，s1 和 s2 一毛一样，援用的是同一个内存地址2.2、浅拷贝
浅拷贝之后，其成员不创立新的存储空间，和原成员共用一个。
# 2、浅拷贝
import copy
s1 = [1, 2, [3, 4]]
s2 = copy.copy(s1)
s1.append(666)
s2[-1].append(5)
print(s1, s2) # [1, 2, [3, 4, 5], 666] [1, 2, [3, 4, 5]]
# 剖析：1、s2 对 s1 进行了浅拷贝，拷贝的仅仅是各成员的的存储地址（相当于是援用），并未复制一份新的存储空间寄存个成员。
所以当对 s1 进行追加 666 时，在 s1 中增加了一个 666 的存储地址。而 s2 中并没有，所有没有 666。
2、s1 外部有一个列表（设：l1）变量（属于可变数据类型），当浅拷贝时仅仅是拷贝这个列表的内存地址，并未复制一份新的存储空间寄存此列表 l1。
所以当对 s2 的最初一个元素进行追加 5 时，s1 和 s2 都指向 l1 地址。
所以当
能够看上面这张图
2.3、深拷贝
成员为 不可变数据 类型的值，不创立新的存储空间，共用一个。可变的数据类型，复制一份新的，开拓新的存储空间。
说下深拷贝的实用场景，次要用于为了避免复制进去的对象，对原对象造成扭转。
import copy
# 深拷贝，没啥好说的，间接复制一份一毛一样的，彼此之间没有影响
s1 = [1, 2, [3, 4]]
s2 = copy.deepcopy(s1)
s1.append(666)
s2[-1].append(5)
print(s1, s2)
# [1, 2, [3, 4], 666] [1, 2, [3, 4, 5]]
# 代码缓存的问题 做题的坑
s1 = [1, 2, [3, 4]]
s2 = copy.deepcopy(s1)
print(s1[0] is s2[0])
print(s1[-1] is s2[-1])
print(s1[-1][0] is s2[-1][0])
# 测测你会答对了几个？"""
True
False
True
"""
面试题小试牛刀：
-
深度拷贝的题：
# 代码缓存的问题 做题的坑 s1 = [1, 2, [3, 4]] s2 = copy.deepcopy(s1) print(s1[0] is s2[0]) print(s1[-1] is s2[-1]) print(s1[-1][0] is s2[-1][0]) # 测测你会答对了几个？""" True False True """ -
浅拷贝的题：
# 2、浅拷贝题 s1 = [1, 2, [3, 4]] s2 = copy.copy(s1) print(s1[0] is s2[0]) print(s1[-1] is s2[-1]) print(s1[-1][0] is s2[-1][0]) # 测测你会答对了几个？""" True True True """
总结：
写了 6 天的我的项目，才补的 day06 的博客，手动悔恨中，今天开始失常看视频 + 写博客中。另外今天开启一天学两天的课模式，节省时间，要给前面学习 Java 腾工夫。
参考文章：
https://www.cnblogs.com/jin-x…
