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Python 曾经成为寰球最受欢迎的编程语言之一。起因当然是 Python 扼要易用的脚本语法，只需把一段程序放入.py 文件中，就能疾速运行。
而且 Python 语言很容易上手模块。比方你编写了一个模块 my_lib.py，只需在调用这个模块的程序中退出一行 import my_lib 即可。
这样设计的益处是，初学者可能十分不便地执行命令。然而对攻击者来说，这等于是为恶意程序大开后门。
尤其是一些初学者将网上的 Python 软件包、代码下载到本地~/Downloads 文件夹后，就间接在此门路下运行 python 命令，这样做会给电脑带来极大的隐患。
别再图不便了
为何这样做会有危险？首先，咱们要理解 Python 程序平安运行须要满足的三个条件：
- 零碎门路上的每个条目都处于平安的地位；
- “主脚本”所在的目录始终位于零碎门路中；
- 若 python 命令应用 - c 和 - m 选项，调用程序的目录也必须是平安的。
如果你运行的是正确装置的 Python，那么 Python 装置目录和 virtualenv 之外惟一会主动增加到零碎门路的地位，就是以后主程序的装置目录。
这就是安全隐患的起源，上面用一个实例通知你为什么。
如果你把 pip 装置在 /usr/bin 文件夹下，并运行 pip 命令。因为 /usr/bin 是零碎门路，因而这是一个十分平安的中央。
然而，有些人并不喜爱间接应用 pip，而是更喜爱调用 /path/to/python -m pip。
这样做的益处是能够防止环境变量 $PATH 设置的复杂性，而且对于 Windows 用户来说，也能够防止解决装置各种 exe 脚本和文档。
所以问题就来了，如果你的下载文件中有一个叫做 pip.py 的文件，那么你将它将取代零碎自带的 pip，接管你的程序。
下载文件夹并不平安
比方你不是从 PyPI，而是间接从网上间接下载了一个 Python wheel 文件。你很天然地输出以下命令来装置它：
~$ cd Downloads
~/Downloads$ python -m pip install ./totally-legit-package.whl这仿佛是一件很正当的事件。但你不晓得的是，这么操作很有可能拜访带有 XSS JavaScript 的站点，并将带有恶意软件的的 pip.py 到下载文件夹中。
上面是一个歹意攻打软件的演示实例：
~$ mkdir attacker_dir
~$ cd attacker_dir
~/attacker_dir$ echo 'print("lol ur pwnt")' > pip.py
~/attacker_dir$ python -m pip install requests
lol ur pwnt看到了吗？这段代码生成了一个 pip.py，并且代替零碎的 pip 接管了程序。
设置 $PYTHONPATH 也不平安
后面曾经说过，Python 只会调用零碎门路、virtualenv 虚拟环境门路以及以后主程序门路。
你兴许会说，那我手动设置一下 $PYTHONPATH 环境变量，不把当前目录放在环境变量里，这样不就平安了吗？
非也！可怜的是，你可能会遭逢另一种攻击方式。上面让咱们模仿一个“软弱的”Python 程序：
# tool.py
try:
import optional_extra
except ImportError:
print("extra not found, that's fine")而后创立 2 个目录：install_dir 和 attacker_dir。将下面的程序放在 install_dir 中。而后 cd attacker_dir 将简单的恶意软件放在这里，并把它的名字改成 tool.py 调用的 optional_extra 模块：
# optional_extra.py
print("lol ur pwnt")咱们运行一下它：
~/attacker_dir$ python ../install_dir/tool.py
extra not found, that's fine到这里还很好，没有呈现任何问题。
然而这个习惯用法有一个重大的缺点：第一次调用它时，如果 $PYTHONPATH 以前是空的或者未设置，那么它会蕴含一个空字符串，该字符串被解析为当前目录。
让咱们再尝试一下：
~/attacker_dir$ export PYTHONPATH="/a/perfectly/safe/place:$PYTHONPATH";
~/attacker_dir$ python ../install_dir/tool.py
lol ur pwnt看到了吗？歹意脚本接管了程序。
为了平安起见，你可能会认为，清空 $PYTHONPATH 总该没问题了吧？
Naive！还是不平安！
~/attacker_dir$ export PYTHONPATH="";
~/attacker_dir$ python ../install_dir/tool.py
lol ur pwnt这里产生的事件是，$PYTHONPATH 变成空的了，这和 unset 是不一样的。
因为在 Python 里，os.environ.get(“PYTHONPATH”) ==“”和 os.environ.get(“PYTHONPATH”) == None 是不一样的。
如果要确保 $PYTHONPATH 已从 shell 中革除，则须要应用 unset 命令解决一遍，而后就失常了。
设置 $PYTHONPATH 已经是设置 Python 开发环境的最罕用办法。但你当前最好别再用它了，virtualenv 能够更好地满足开发者需要。
如果你过来设置了一个 $PYTHONPATH，当初是很好的机会，把它删除了吧。如果你的确须要在 shell 中应用 PYTHONPATH，请用以下办法：
export PYTHONPATH="${PYTHONPATH:+${PYTHONPATH}:}new_entry_1"
export PYTHONPATH="${PYTHONPATH:+${PYTHONPATH}:}new_entry_2"在 bash 和 zsh 中，$PYTHONPATH 变量的值会变成：
$ echo "${PYTHONPATH}"
new_entry_1:new_entry_2如此便保障了环境变量 $PYTHONPATH 中没有空格和多余的冒号。
如果你仍在应用 $PYTHONPATH，请确保始终应用绝对路径！
另外，在下载文件夹中间接运行 Jupyter Notebook 也是一样危险的，比方 jupyter notebook ~/Downloads/anything.ipynb 也有可能将恶意程序引入到代码中。
预防措施
最初总结一下要点。
1、如果要在下载文件夹~/Downloads 中应用 Python 编写的工具，请养成良好习惯，应用 pip 所在门路 /path/to/venv/bin/pip，而不是输出 /path/to/venv/bin/python -m pip。
2、防止将~/Downloads 作为当前工作目录，并在启动之前将要应用的任何软件移至更适合的地位。
理解 Python 从何处获取执行代码十分重要。赋予其他人执行任意 Python 命令的能力等同于赋予他对你电脑的齐全控制权！