关于python:语料的流式加载

os.listdir('data/')# 输出文件夹名字，输入文件夹下的文件夹名或者文档名 list

## 流式加载 (Corpus Streaming)
class MySentences(object):  
  def __init__(self, dirname):    
    self.dirname = dirname  
  def __iter__(self):    
    for fname in os.listdir(self.dirname):      
      print('正在解决文件 {}'.format(fname))      
      for line in smart_open(os.path.join(self.dirname, fname), 'r',encoding='utf-8'):
        line = line.lower() #对每一行文本中的英文词汇小写化         
        line = wordnet_lemmatizer.lemmatize(porter_stemmer.stem(line))        
        # line = line.replace('social listening','social_listening')  #'social_listening' 是文本中一个重要的词汇，为了避免因分词问题导致的语义失落，笔者将其替换成带下划线的单个词汇             
        # jieba.add_word('social_listening')  #对特定长词进行管制，避免被分错词，影响后续的剖析成果      
        # jieba.add_word('社会化凝听')  #对 social_listening 进行管制，避免被分错词，影响后续的剖析成果        
        yield [i.strip() for i in jieba.lcut(line) if i not in stoplist and  len(i) > 1]  #在载入文本的同时，对其中的语句进行分词解决，且去掉停用词和长度小于 1 的语句 

os.listdir('data/')
# os.listdir('filefolder') 输出文件夹的门路，返回该文件夹下的文件夹名或者文档名 list
os.path.join('data/', 'android 智能手机编程_国家凋谢大学_王立.txt')
# os.path.join(self.dirname,fname) 拼接文件夹的门路和文件名
# os.path.join("filefolder_road","filename")
for line in smart_open(os.path.join('data/', 'android 智能手机编程_国家凋谢大学_王立.txt'), encoding='utf8'):
    print(line)