共计 1118 个字符，预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。
python 中令人赞不绝口的库切实太多了。python 自身就是万能胶水，泛滥弱小的库 / 模块正是它的劣势。这里仅仅简略举些例，排名不分先后。
1. 爬虫神器 scrapy 框架
配上 scrapy-redis 组件，轻松开发一个分布式爬虫。语言无奈表白我的景仰。
2、matplotlib 绘图库，绘图神器
3.you-get 下载神器
国内外支流如的 60 多个网站的视频都反对下载。下图勾别离为反对视频、图像、音频。
4. 下载利器 wget, 只有给下载地址，就能下载
5.jieba 中文分词工具
7.Django 框架，Python 界最风行的 web 框架
8.PIL, 图像处理模块。集体的《网络爬虫之简略验证码辨认》就有用到此模块。
9.Requests
requests库是一个罕用的用于 http 申请的模块，它应用 python 语言编写，能够不便的对网页进行爬取，是学习 python 爬虫的较好的 http 申请模块。
10.pyecharts, 数据可视化神器
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化成果十分棒，为了与 Python 进行对接，不便在 Python 中间接应用数据生成图。
11.logging
用 Python 写代码的时候，在想看的中央写个 print xx 就能在管制台上显示打印信息，这样子就能晓得它是什么了，然而当我须要看大量的中央或者在一个文件中查看的时候，这时候 print 就不大不便了，所以 Python 引入了 logging 模块来记录我想要的信息。
12.Pandas
pandas 是基于 NumPy 数组构建的，使数据预处理、荡涤、剖析工作变得更快更简略。pandas 是专门为解决表格和混淆数据设计的，而 NumPy 更适宜解决对立的数值数组数据。
13.sqlmap
一款用来检测与利用 SQL 注入破绽的收费开源工具，反对所有类型数据库的注入。兴许就连很多业余的 Python 开发者都未曾用过，不过，在网络世界的另一角，白帽子、黑客、网络安全爱好者心中，它几乎是神个别的存在
14.TensorFlow
谷歌一个十分驰名的开源机器学习框架，在业界十分风行，社区材料丰盛，接口文档全面，能随时随地构建牢靠的机器学习模型，疾速验证算法有效性，如果你是一个科研人员或工程人员，那么 tensorflow 就是一个十分不错的辅助工具，值得学习和应用
15.python QT 图形界面开发
<img src=”https://gitee.com/goutouaa/pic/raw/master/image/20201215110807.png” alt=”img” style=”zoom:50%;” />