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记得以前有个广告词叫：“学好数理化，走遍天下都不怕”，感觉应该再加一句：“带上身份证”，本文咱们看一下如何应用 Python 提取身份证信息。
实现形式
实现形式大抵能够分为两种：
- 本人造轮子，如：应用 OpenCV 等本人编码实现，该形式所有性能都需本人来实现，比拟耗时耗力，长处是更灵便一些
- 应用现成的轮子，如：百度云，平台曾经实现好了外围性能，并对外提供了 API 接口，咱们间接调用接口即可，该形式省时省力，但灵活性可能差一些
实现过程
因为咱们要实现的性能也比较简单，这里就用第二种形式来演示一下，上面简略看一下实现过程。
SDK 装置
百度云 SDK 对多种语言提供了反对，这里咱们装置 Python 版的 SDK，应用 pip install baidu-aip 命令即可，SDK 目录构造如下：
├── README.md
├── aip // SDK 目录
│ ├── __init__.py // 导出类
│ ├── base.py // aip 基类
│ ├── http.py // http 申请
│ └── ocr.py //OCR
└── setup.py // setuptools 装置 创立利用
SDK 装置好后，咱们接着须要创立利用了，这里须要一个百度账号或百度云账号，如果没有的话本人注册一个即可，登录及注册地址为：https://login.bce.baidu.com/?redirect=http%3A%2F%2Fcloud.baidu.com%2Fcampaign%2Fcampus-2018%2Findex.html，具体过程与车牌辨认根本相似，如果不分明的话，能够看一下车牌辨认这篇文章。
具体实现
咱们先找一张身份证图片，如图所示：
接着看一下代码实现，首先创立 AipOcr，AipOcr 是 OCR 的 Python SDK 客户端，代码实现如下：
# 本人的 APPID AK SK
APP_ID = '本人的 App ID'
API_KEY = '本人的 Api Key'
SECRET_KEY = '本人的 Secret Key'
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)下面三个参数也能够参照车牌辨认中的介绍。
信息的提取有一般和高精度两种模式，一般模式代码实现如下：
# 关上并读取文件内容
fp = open("card.jpg", "rb").read()
res = client.basicGeneral(fp) # 一般
# 遍历后果
for tex in res["words_result"]:
row = tex["words"]
print(row)输入后果如下：
姓名韦小宝
性别男民族汉
出世 1654 年 12 月 20 日
住址北京市东城区景山前街 4 号
紫禁城敬事房
公民身份证号码 112441654122 日 2438再来试一下高精度模式，代码实现如下：
# 关上并读取文件内容
fp = open("card.jpg", "rb").read()
res = client.basicAccurate(fp) # 高精度
# 遍历后果
for tex in res["words_result"]:
row = tex["words"]
print(row)输入后果如下：
姓名韦小宝
性别男民族汉
出世 1654 年 12 月 20 日
住址北京市东城区景山前街 4 号
紫禁城敬事房
公民身份证号码 11204416541220243X通过输出后果咱们能够看到：高精度模式提取了正确的身份证号码，一般模式提取的身份证号码是有一些误差的。
总结
本文咱们应用 Python 联合百度云接口几行代码就提取了身份证信息，其实除了身份证信息也能够提取其余卡片信息，比方银行卡信息等，有趣味的能够试一下。
源码在公众号 Python 小二 后盾回复 201216 获取。
申明：本文非首发于集体号
