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通过前几章的学习，咱们实现了 Todo List 程序的 todo 治理局部，实现了对 todo 的增、删、改、查基本操作，这也是简直所有 Web 程序都具备的性能。咱们当然能够依照目前的思路持续来实现用户治理局部，在 models.py 中编写用户相干的模型，在 templates/ 目录下新建用户相干 HTML，在 controllers.py 中编写用户相干的视图函数。然而，随着新性能的退出，把不同性能的代码都写在雷同的文件中必然会引起代码的凌乱。为实现易保护、易扩大的代码，咱们须要对我的项目的目录构造进行重构。
我的项目重构
目前为止，咱们实现的 Todo List 程序目录构造如下:
todo_list
├── server.py
└── todo
├── __init__.py
├── config.py
├── controllers.py
├── db
│ └── todo.json
├── models.py
├── static
│ ├── css
│ │ └── style.css
│ └── favicon.ico
├── templates
│ ├── edit.html
│ └── index.html
└── utils.py重构后的目录构造如下:
todo_list
├── server.py
└── todo
├── __init__.py
├── config.py
├── controllers
│ ├── __init__.py
│ ├── static.py
│ └── todo.py
├── db
│ └── todo.json
├── models
│ ├── __init__.py
│ └── todo.py
├── static
│ ├── css
│ │ └── style.css
│ └── favicon.ico
├── templates
│ └── todo
│ ├── edit.html
│ └── index.html
└── utils
├── __init__.py
├── http.py
└── templating.py 首先，将原来的 controllers.py 文件换成了 controllers/ 包，在 controllers/ 目录下将视图函数依照性能别离放到不同的文件中，并在 controllers/__init__.py 中将这些视图函数会集到一起。将读取动态资源的视图函数 static 和读取网页 ICO 图标的视图函数 favicon 都放到 controllers/static.py 中，将 todo 相干的视图函数都放到 controllers/todo.py 中。
同样的，将 models.py 文件换成 models/ 包，将原来的 Todo 模型类放到 models/todo.py 中。不过这里不只是简略的将原来的 Todo 模型代码迁徙过去，还对其进行了重构，形象出一个模型基类 Model 将其放到 models/__init__.py 中，而后 Todo 继承自 Model 模型基类。这样做的益处是等咱们编写用户模型时，查找、保留等办法就不须要在用户模型中再写一遍了，只须要让用户模型也继承 Model 模型基类即可。
# todo_list/todo/models/__init__.py
import os
import json
from todo.config import BASE_DIR
class Model(object):
"""Model 模型类"""
@classmethod
def _db_path(cls):
"""获取存储模型对象数据的文件的绝对路径"""
class_name = cls.__name__
file_name = f'{class_name.lower()}.json'
path = os.path.join(BASE_DIR, 'db', file_name)
return path
@classmethod
def _load_db(cls):
"""加载 JSON 文件中所有模型对象数据"""
path = cls._db_path()
with open(path, 'r', encoding='utf-8') as f:
return json.load(f)
@classmethod
def _save_db(cls, data):
"""将模型对象数据保留到 JSON 文件"""
path = cls._db_path()
with open(path, 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4)
@classmethod
def all(cls, sort=False, reverse=False):
"""查问全副模型对象"""
# 这一步用来将所有从 JSON 文件中读取的 model 数据转换为 Model 实例化对象，不便后续操作
models = [cls(**model) for model in cls._load_db()]
# 对数据依照 id 排序
if sort:
models = sorted(models, key=lambda x: x.id, reverse=reverse)
return models
@classmethod
def find_by(cls, limit=-1, ensure_one=False, sort=False, reverse=False, **kwargs):
"""依据传入条件查问模型对象"""
result = []
models = [model.__dict__ for model in cls.all(sort=sort, reverse=reverse)]
for model in models:
# 依据关键字参数查问 model
for k, v in kwargs.items():
if model.get(k) != v:
break
else:
result.append(cls(**model))
# 查问给定条数的数据
if 0 < limit < len(result):
result = result[:limit]
# 查问后果集中的第一条数据
if ensure_one:
result = result[0] if len(result) > 0 else None
return result
@classmethod
def get(cls, id):
"""通过 id 查问模型对象"""
result = cls.find_by(id=id, ensure_one=True)
return result
def save(self):
"""保留模型对象"""
# 查找出除 self 以外所有 model
# model.__dict__ 是保留了所有实例属性的字典
models = [model.__dict__ for model in self.all(sort=True) if model.id != self.id]
# 自增 id
if self.id is None:
# 如果 model_list 大于 0 阐明不是第一条 model，取最初一条 model 的 id 加 1
if len(models) > 0:
self.id = models[-1]['id'] + 1
# 否则阐明是第一条 model，id 为 1
else:
self.id = 1
# 将以后 model 追加到 model_list
models.append(self.__dict__)
# 将所有 model 保留到文件
self._save_db(models)
def delete(self):
"""删除模型对象"""
model_list = [model.__dict__ for model in self.all() if model.id != self.id]
self._save_db(model_list)# todo_list/todo/models/todo.py
from . import Model
class Todo(Model):
"""Todo 模型类"""
def __init__(self, **kwargs):
self.id = kwargs.get('id')
self.content = kwargs.get('content', '') 寄存 HTML 模板的 templates/ 目录中又减少了一层目录构造，todo/ 目录用来寄存 todo 相干 HTML 模板。
原来的工具集 utils.py 文件也换成了一个 Python 包，依据工具代码的不同类型将其别离放入不同文件。申请类 Request、响应类 Response 和重定向函数 redirect 都放到 utils/http.py 中。模板引擎类 Template、渲染模板函数 render_template 放到 utils/templating.py 中。
至此，我的项目目录构造重构实现。在这里大部分是采纳将原来的单文件改成 Python 包的模式，这样能更好的组织代码构造。
在编写用户治理性能之前，咱们先来介绍下 Web 开发过程中两个重要的局部，日志和测试。日志和测试是保障生产环境我的项目稳固运行的重要保障，日志能够记录程序的异样信息和对程序的运行状况进行监控、剖析等，测试则可能无效降低生产环境中程序呈现 BUG 的概率。
日志
Todo List 程序之前记录日志的形式是通过 print 函数来实现的，在前几章的代码中能够找到很多 print 语句。不过 print 函数默认将后果输入到屏幕，而生产环境中通常须要将日志输入到文件中保留下来，不便后续对日志进行剖析。咱们能够通过给 print 函数指定 file 参数（一个文件对象）将其输入内容写入文件。
在 utils/ 目录下新建 logging.py 用来编写日志记录函数:
# todo_list/utils/logging.py
import os
import datetime
from todo.config import BASE_DIR
path = os.path.join(BASE_DIR, 'logs/todo.log')
def logger(*args, **kwargs):
"""记录日志"""
now = datetime.datetime.strftime(datetime.datetime.now(), '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
with open(path, 'a') as f:
# 将日志输入到屏幕，不便调试，上线时可关掉
print(now, '-', *args, **kwargs)
# 将日志输入到文件
print(now, '-', *args, **kwargs, file=f) 接着在 todo_list/ 目录下新建一个 logs/ 目录用来寄存日志。最初将代码中所有 print 语句全副换成 logger 即可。这样日志可能同时输入到屏幕和文件，如果在生产环境则能够只输入到文件。
测试
测试在程序开发过程中占有无足轻重的位置，但很多团队和开发者却对其熟视无睹，以各种理由疏忽测试。尤其是越小的团队越以开发周期短、工夫紧为由省略开发程序的测试过程。但我始终认为这是得失相当的做法，短期内可能放慢了程序开发的进度，但久远来看，前期投入的开发保护精力、老本等将会大大增加。并且生产环境一旦呈现重大破绽，将带来不可挽回的损失。
只管 Todo List 程序十分渺小，但还是要对其退出测试。程序测试方法有很多，如单元测试、功能测试、集成测试等。这里着重介绍下单元测试，单元测试是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。其中所谓的最小可测单元能够是一个函数、一个类等。
在 todo_list/ 目录下新建 tests/ 目录用来寄存所有测试文件，测试代码依据被测代码类型的不同别离放到不同文件中，如测试视图函数的代码全副放到名为 test_controllers.py 的文件中，测试模型的代码全副放到名为 test_models.py 的文件中。一个约定俗成的做法是让所有的测试文件名都以 test_ 结尾。
接下来我以测试首页视图函数和新增 todo 视图函数为例，解说测试代码的编写：
# todo_list/tests/test_controllers.py
import os
import sys
sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))
from todo.utils.http import Request
from todo.controllers import routes
from todo.models.todo import Todo
def test_index():
"""测试首页"""
request_message = 'GET / HTTP/1.1\r\nHost: 127.0.0.1:8000\r\n\r\n'
request = Request(request_message)
route, method = routes.get(request.path)
r = route(request)
assert b'Todo List' in bytes(r, encoding='utf-8')
assert b'/new' in bytes(r, encoding='utf-8')
def test_new():
"""测试新增 todo"""
# 生成随机 todo 内容
content = uuid.uuid4().hex
request_message = f'POST /new HTTP/1.1\r\nHost: 127.0.0.1:8000\r\n\r\ncontent={content}'
request = Request(request_message)
route, method = routes.get(request.path)
r = route(request)
t = Todo.find_by(content=content, ensure_one=True)
t.delete()
assert b'302 FOUND' in bytes(r)
assert b'/index' in bytes(r)
assert t.content == content
def main():
test_index()
test_new()
if __name__ == '__main__':
main()test_index 函数用来测试首页视图函数，为了简化测试代码，测试函数中并没有通过申请 Web Server 来获取响应。首先将申请消息报文 request_message 传递给 Resquest 类结构了一个申请对象，而后依据申请门路 request.path 获取解决该申请的视图函数，接着调用视图函数来获取响应报文。这样做的益处是不须要编写发动申请的客户端程序，但测试覆盖率必定会有所降落。这是一个选择性的问题，须要思考工夫老本、投入产出比等。测试函数的最初通过断言语句，来断言响应报文中必然蕴含的内容。
test_new 函数用来测试新增 todo 视图函数，大体逻辑与 test_index 差不多。在生成测试 todo 内容时应用了 UUID，目标是为了生成足够随机的字符串防止与 db/todo.json 中已存在的 todo 内存反复，这样通过 Todo.find_by() 办法查找 todo 时可能确保查问后果正确。还须要留神的一点是在新增 todo 胜利后又将其删除了，这样做的目标是为了让测试代码不对原有数据产生影响。实践上，测试代码每次执行的后果都应该雷同，并且不应该毁坏程序原有的数据。
应用 Python 运行测试文件 python3 test_controllers.py，如果测试代码执行实现后没有任何输入，就阐明全副测试通过。测试代码遵循 Linux 设计哲学，没有音讯就是最好的音讯。如果测试代码执行过程中抛出 AssertionError 异样，则阐明测试未通过，要么是被测代码有问题，要么是测试代码自身有问题。
因为篇幅所限，对 Todo List 程序的测试局部解说就到这里，其余局部的测试代码能够拜访本章节源码进行查看。
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