当程序呈现谬误时，零碎会主动引发异样，除此之外，Python 也容许程序自行引发异样，自行引发异样应用 raise 语句实现。

应用 raise 引发异样

如果在程序中须要自行引发异样，则应该应用 raise 语句，raise 语句有如下三种罕用的用法：

1. raise：独自一个 raise

该语句引发当初上下文中捕捉到的异样（如在 except 块中），或默认引发 RuntimeError 异样

2. raise 异样类：raise 后带一个异样类

该语句引发指定异样类的默认实例

3. raise 异样对象：引发指定的异样对象

即便是用户自行引发的异样，也能够通过 try…except 进行捕捉，当然也能够不论它，让该异样向上（先调用者）流传，如果该异样传到 Python 解释器，则程序就会停止。

如下示例示范了解决用户引发异样的两种形式：

由下面程序能够晓得，程序即可在调用 mtd(3)时应用 try…except 来捕捉异样，这样改异样将会被 except 块捕捉，不会流传给调用它的函数；也可间接调用 mtd(3)，这样该函数的异样就会间接流传给它的调用函数，如果该函数也不解决该异样，就会导致程序停止。

运行下面程序，输入后果如下：

下面第一行输入的是第一次调用 mtd(3)的后果，该办法引发的异样被 except 块捕捉并解决。

前面的大段输入是第二次调用 mtd(3)的后果，因为该异样没有被 except 块捕捉，因而该异样始终向上流传，直到传给 Python 解释器导致程序停止。

留神：第二次调用 mtd(3)引发的以“File”结尾的三行输入，其实事实的就是异样的流传轨迹信息，即如果程序不对异样进行解决，Python 默认会在控制台输入异样的流传轨迹信息。

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自定义异样类

用户自定义异样都应该继承 Exception 基类或 Exception 的子类，在自定义异样类时根本不须要写更多的代码，只须要指定自定义异样类的父类即可。

如下所示：

class AuctionException(Exception):

pass

下面程序创立了 AuctionException 异样类，该异样类不须要类体定义，因而应用 pass 语句作为占位符即可。

except 和 raise 同时应用

在理论利用中对异样可能须要更简单的解决形式——当一个异样呈现时，单靠某个办法无奈实现解决该异样，必须由几个办法合作才可齐全解决该异样。即在异样呈现的以后办法中，程序只对异样进行局部解决，还有些解决须要在该办法的调用者中能力实现，所以应该再次引发异样，让该办法的调用者也能捕捉异样。

为了实现这种通过多个办法合作解决同一个异样的情景，可在 except 块中联合 raise 语句实现，如下：

下面程序中 AuctionTest 类中 except 块捕捉到异样后，零碎打印了该异样的字符串信息，接着引发一个 AuctionException 异样，告诉该办法的调用者再次解决该 AuctionException 异样。所以程序中的 main()函数，也就是 bid()办法的调用者还可再次捕捉 AuctionException 异样，并将该异样的详细描述信息打印进去。

Python 的异样流传轨迹

异样对象提供了一个 with_traceback 用于解决异样的流传轨迹，查看异样的流传轨迹可追踪异样触发的源头，也可看到异样一路触发的轨迹。

如下示例：

下面程序中 main()函数调用 firstMethod()，firstMethod()调用 secondMethod()，secondMethod()调用 thirdMethod()，thirdMethod()间接引发一个 SelfException 异样。

运行下面程序，将会看到如下后果：

能够看出，异样从 thirdMethod()函数开始触发，传到 secondMethod()函数，再传到 firstMethdo()函数，最初传到 main()函数，在 main()函数停止，这个过程就是 Python 的异样流传轨迹。

在理论应用程序的开发中，大多数可重用操作都会被分解成一系列函数或办法调用，这是因为为了具备更好的可重用性，会将每个可重用的代码单元定义成函数或办法，将简单工作逐步合成为更容易治理的小型子工作。因为一个大的业务性能须要由多个函数或办法独特实现，在最终编程模型中，很多对象将通过一系列函数或办法调用来实现通信，执行工作。

所以，当利用程序运行时，常常会产生一系列函数或办法调用，从而造成“函数调用栈”，异样的流传则相同：只有异样没有被齐全捕捉（包含异样没有被捕捉，或异样被解决后从新引发了新异样），异样就从产生异样的函数或办法逐步向外流传，首先传给该函数或办法的调用者，该函数或办法的调用者再传给其调用者 …… 直至最初传到 Python 解释器，此时 Python 解释器会停止该程序，并打印异样的流传轨迹信息。

Python 专门提供了 traceback 模块来解决异样流传轨迹，应用 traceback 可不便地解决 Python 的异样流传轨迹。

导入 traceback 模块之后，traceback 提供了如下两个罕用办法：

1. traceback.print_exc()：将异样流传轨迹信息输入到控制台或指定文件中

2. format_exc()：将异样流传轨迹信息转换成字符串

到这里可能你有疑难：从下面办法看不出它们到底解决哪个异样的流传轨迹信息？

OK，实际上罕用的 print_exc()是 print_exc([limit[,file]])省略了 limit、file 两个参数的模式。

其中，limit 用于限度显示异样流传的层数，比方函数 A 调用函数 B，函数 B 产生了异样，如果指定 limit=1，则只显示函数 A 外面产生的异样，如果不设置 limit 参数，则默认全副显示。

file 指定将异样流传轨迹信息输入到指定文件中，如果不指定该参数，则默认输入到控制台。

示例如下：

下面程序中第一行先导入 traceback 模块，接下来程序应用 except 捕捉程序的异样，并应用 traceback 的 print_exc()办法输入异样流传信息，别离将它输入到控制台和指定文件中。

运行下面程序，同样可看到在控制台输入异样流传信息，且在程序目录下生成了一个 log.txt 文件，该文件中同样记录了异样流传信息。

最初说一下异样解决的规定：

一般来说，胜利的异样解决应该当时如下 4 个指标：

1. 使程序代码凌乱最小化

2. 捕捉并保留诊断信息

3. 告诉适合的人员

4. 采纳适合的形式完结异样流动