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在百度下面找了一个雪容融的图片，看一下生成的手绘图片成果 …
手绘图片生成器能够将导入的彩色图片通过 python 剖析光源、灰度等操作生成手绘图片。
UI 界面的整体局部代码块，UI 界面的设计比较简单。成果在下面的图片展现。
class HandImage(QWidget):
def __init__(self):
super(HandImage, self).__init__()
self.init_ui()
def init_ui(self):
'''
UI 界面组件及布局
:return:
'''self.setWindowTitle(' 手绘图片生成器 公众号：[Python 集中营]')
self.setWindowIcon(QIcon('手绘图标.ico'))
self.setFixedWidth(500)
self.sou_im_path = QLineEdit()
self.sou_im_path.setReadOnly(True)
self.sou_im_path_btn = QPushButton()
self.sou_im_path_btn.setText('源图片')
self.sou_im_path_btn.clicked.connect(self.sou_im_path_btn_clk)
self.dir_path = QLineEdit()
self.dir_path.setReadOnly(True)
self.dir_path_btn = QPushButton()
self.dir_path_btn.setText('存储')
self.dir_path_btn.clicked.connect(self.dir_path_btn_clk)
self.start_btn = QPushButton()
self.start_btn.setText('开始绘制图像')
self.start_btn.clicked.connect(self.start_btn_clk)
grid = QGridLayout()
grid.addWidget(self.sou_im_path, 0, 0, 1, 1)
grid.addWidget(self.sou_im_path_btn, 0, 1, 1, 1)
grid.addWidget(self.dir_path, 1, 0, 1, 1)
grid.addWidget(self.dir_path_btn, 1, 1, 1, 1)
grid.addWidget(self.start_btn, 2, 0, 1, 2)
self.thread_ = WorkThread(self)
self.thread_.finished.connect(self.finished)
self.setLayout(grid)
# UI 界面上的槽函数
def sou_im_path_btn_clk(self):
'''
抉择源图片并设置门路
:return:
'''im_path = QFileDialog.getOpenFileName(self, os.getcwd(),' 关上图片 ','Image File(*.jpg);;Image File(*.png)')
self.sou_im_path.setText(im_path[0])
def dir_path_btn_clk(self):
'''
抉择存储门路并设置门路
:return:
'''dir_path = QFileDialog.getExistingDirectory(self, os.getcwd(),' 抉择门路 ')
self.dir_path.setText(dir_path)
def start_btn_clk(self):
'''
开始按钮绑定的槽函数
:return:
'''
self.start_btn.setEnabled(False)
self.thread_.start()
def finished(self, finished):
'''
用于子线程传递实现信号的槽函数
:param finished: 信号变量
:return:
'''
if finished is True:
self.start_btn.setEnabled(True)其中绘图用到的第三方库只有两个，次要的还是 Pillow 图像处理库，还有就是 numpy 科学计算库用于一些数组计算等的操作。
将第三方的解决库导入到代码块中
from PIL import Image # 图像处理模块
import numpy as np # 科学计算库
# PyQt5 界面制作及款式、外围组件
from PyQt5.QtGui import *
from PyQt5.QtWidgets import *
from PyQt5.QtCore import *
# 利用根底操作相干
import sys
import os创立用于专门手绘图像的子线程类，将 UI 界面的解决逻辑和生成图像的解决逻辑离开不至于产生无响应的卡死状态。
class WorkThread(QThread):
finished = pyqtSignal(bool)
def __init__(self, parent=None):
super(WorkThread, self).__init__(parent)
self.parent = parent
self.working = True
def __del__(self):
self.working = False
self.wait()
def run(self):
# 源图片门路
sou_im_path = self.parent.sou_im_path.text().strip()
# 存储门路
dir_path = self.parent.dir_path.text().strip()
if sou_im_path == ''or dir_path =='':
self.finished.emit(True)
return
# 关上须要进行转的图像，并进行参数设置，取出来的参数次要图像的一些梯度值。最初进行数组保留。vals = np.asarray(Image.open(sou_im_path).convert('L')).astype('float')
'''图像参数解决'''
depth = 12.0 # 设置初始化深度
gray_vals = np.gradient(vals) # 提取图像灰度的梯度值
gray_x, gray_y = gray_vals # 独自提取横坐标与纵坐标的灰度值
print('以后横坐标的灰度值：', gray_x)
print('以后纵坐标的灰度值：', gray_y)
# 从新设置横坐标合纵坐标的灰度值
gray_x = gray_x * depth / 100.0
gray_y = gray_y * depth / 100.0
# 依据 numpy.sqrt() 函数计算横坐标和纵坐标灰度值的平方根
gray_sqrt = np.sqrt(gray_x ** 2 + gray_y ** 2 + 1.0)
# 从新计算 X 轴、Y 轴、Z 轴的光源
light_x = gray_x / gray_sqrt
light_y = gray_y / gray_sqrt
light_z = 1.0 / gray_sqrt
# 计算光源的方位角度、仰视角度
agnle_el = np.pi / 2.2 # 仰视角度
agnle_az = np.pi / 4. # 方位角度
# 别离计算光源对 X 轴、Y 轴、Z 轴的影响
dx = np.cos(agnle_el) * np.cos(agnle_az) # 光源对 x 轴的影响
dy = np.cos(agnle_el) * np.sin(agnle_az) # 光源对 y 轴的影响
dz = np.sin(agnle_el) # 光源对 z 轴的影响
# 设置光源归一化解决
light = 255 * (dx * light_x + dy * light_y + dz * light_z)
light = light.clip(0, 255)
# 从新构建图像
image = Image.fromarray(light.astype('uint8'))
image.save(dir_path + '/ 手绘图像.jpg')
self.finished.emit(True)
print('手绘图像绘制实现！')次要代码块实现都在下面了，须要残缺源代码在公众号内回复 ” 手绘图片生成器 ” 下载就好了。
我是 [Python 集中营]、很快乐您看到了最初，我是一个专一于 Python 常识分享的公众号，心愿能够失去您的关注~
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正文完