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本教程介绍了如何在 Windows 上下载和装置 Anaconda。如何测试您的装置；如何解决常见的装置问题；以及装置 Anaconda 后的操作。
Anaconda 是一个软件包管理器，一个环境管理器以及一个 Python 发行版，其中蕴含许多开源软件包的汇合（numpy，scikit-learn，scipy，pandas 等）。如果在装置 Anaconda 之后须要其余软件包，则能够应用 Anaconda 的软件包管理器，conda 或 pip 装置这些软件包。这是十分无利的，因为您不用本人治理多个软件包之间的依赖关系。Conda 甚至使在 Python 2 和 3 之间切换变得容易（您能够在此处理解更多信息）。实际上，装置 Anaconda 也是装置 Jupyter Notebooks 的常见办法。
本教程包含：
- 如何在 Windows 上下载并装置 Anaconda
- 如何测试您的装置
- 如何解决常见的装置问题
- 装置 Anaconda 后该怎么办
下载并装置 Anaconda
1. 转到 Anaconda 网站，而后抉择 Python 3.x 图形安装程序（A）或 Python 2.x 图形安装程序（B）。如果不确定要装置哪个 Python 版本，请抉择 Python3。不要同时抉择两者。
2. 找到您的下载。
现实状况下，您以管理员身份关上 / 运行文件。
如果您没有权限在想要的地位装置 anaconda 或在门路中增加 anaconda，请以管理员身份装置。
当呈现以下屏幕时，单击“下一步”。
3. 浏览许可协定，而后单击我批准。
4. 抉择“仅我”（举荐）或“所有用户”。
如果不确定抉择哪个选项，请抉择“仅我”，因为如果您没有管理员权限，这能够缓解潜在的问题。
5. 请记下您的装置地位（1），而后单击“下一步（2）”。
您的装置地位可能有所不同，因而请记下 anaconda 的装置地位。在左侧的示例图像中，该门路相似于如果您为步骤 4 抉择了“仅我”。在右侧的示例图像中，该门路相似于如果您为步骤 4 抉择了“所有用户”。
6. 这是装置过程中的重要局部。举荐的办法是不要选中框（1）将 Anaconda 增加到您的门路。这意味着当您心愿应用 Anaconda 时，您将必须应用 Anaconda Navigator 或 Anaconda 命令提示符（位于“Anaconda”下的“开始”菜单中）（如果不选中该框，则当前随时能够将 Anaconda 增加到您的 PATH 中）。如果要在命令提示符下应用 Anaconda，请应用代替办法并选中该框。单击装置（2）。
这个很重要。思考您在此步骤中所做的事件。
7. 单击下一步。
8. 如果违心，能够装置 PyCharm，但这是可选的。单击下一步。
9. 单击实现。
如何测试您的装置
测试装置的一种好办法是关上 Jupyter Notebook。您能够通过 Anaconda Prompt 或 Anaconda Navigator 执行此操作。
Anaconda Navigator
1. 找到 Anaconda Navigator，而后单击 Anaconda Navigator。
2. 在 Jupyter Notebook 下，单击 Launch。
Anaconda Prompt
1. 找到 Anaconda Prompt。
2. 键入以下命令以查看能够启动 Jupyter（IPython）笔记本。
将 Anaconda 增加到 Path（可选）
这是一个 可选 步骤。在这种状况下，您没有在步骤 6 中选中该框，而是想将 Anaconda 增加到您的 PATH 中。这样做的益处是您将可能在命令提示符中应用 Anaconda。
1. 关上命令提示符。
2. 查看您是否曾经将 Anaconda 增加到门路中。在命令 提示符 下输出以下 命令 。这是在查看您是否曾经将 Anaconda 增加到门路中。如果您收到命令 无奈辨认的 谬误（如上面图像的左侧所示），请继续执行步骤 3。如果取得与上面图像的右侧相似的输入，则您曾经将 Anaconda 增加到了门路中。
3. 如果您不晓得您的 conda 和 / 或 python 在哪里，请关上 Anaconda Prompt 并键入以下命令。这是在告诉您 conda 和 python 在计算机上的地位。
4. 将 conda 和 python 增加到您的 PATH 中。您能够通过转到零碎或环境变量并将步骤 3 的输入增加到 PATH 来实现此操作。（请留神，这可能会因 Windows 而有所不同）。
屏幕的外观可能会有所不同，具体取决于您所应用的 Windows 版本。
5. 关上一个 新的命令提示符 。尝试 在“ 命令提示符”中 键入 conda --version 并 查看是否一切正常。您也能够尝试关上 Jupyter 笔记本进行查看。python --version
其余常见问题
Jupyter 无奈辨认
如果您无奈辨认出 jupyter，python 无奈辨认或相似起因，则很可能是门路问题。请参阅将 Anaconda 增加到门路（可选）局部。
EnvironmentNotWritableError: The current user does not have write permissions to the target environment. environment location: C:ProgramDataAnaconda3
尽管在装置 anaconda 之后装置库时在映像中产生了谬误，然而请记住，在装置 anaconda 时可能会呈现这种谬误（特地是如果在“下载和装置 Anaconda”中单击“所有用户”作为步骤 4）。如果您遇到此谬误，并且要装置库，请 以管理员 身份关上命令提示符 / anaconda 提示符或 anaconda 导航器 以装置软件包。
DLL 加载失败：找不到指定的模块
这是因为未将所有内容增加到门路环境变量中。我猜很可能您没有在门路中增加 condabin 或 bin。
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