关于python:使用Python和Scrapy抓取网站数据

在本文中，咱们将介绍如何应用 Python 的 Scrapy 库进行网站数据抓取。Scrapy 是一个功能强大的网络爬虫框架，容许开发者轻松地抓取和解析网站内容。

一、装置 Scrapy

首先，您须要装置 Scrapy。这能够通过以下命令实现：

pip install scrapy

二、创立一个 Scrapy 我的项目

接下来，咱们须要创立一个 Scrapy 我的项目。在命令行中运行以下命令：

scrapy startproject myproject

这将创立一个名为 myproject 的新目录，其中蕴含 Scrapy 我的项目的根本构造。

三、定义一个 Scrapy 爬虫

在 Scrapy 我的项目中，爬虫是用于抓取和解析网页的次要组件。要创立一个新的爬虫，请在 myproject/spiders 目录下创立一个名为 example_spider.py 的文件，并输出以下代码：

import scrapy

class ExampleSpider(scrapy.Spider):
    name = 'example'
    start_urls = ['http://example.com']

    def parse(self, response):
        self.log('Visited %s' % response.url)
        for quote in response.css('div.quote'):
            item = {'author_name': quote.css('span.text::text').extract_first(),
                'author_url': quote.css('span a::attr(href)').extract_first(),}
            yield item

在这个例子中，咱们定义了一个名为 ExampleSpider 的新爬虫类，它继承自 scrapy.Spider。咱们为爬虫指定了一个惟一的名称example，以及一个起始 URL（http://example.com）。parse() 办法是 Scrapy 用于解决下载的网页的回调函数。在这个办法中，咱们应用 CSS 选择器从页面中提取相干数据，并将其保留为字典。

四、运行 Scrapy 爬虫

要运行 Scrapy 爬虫，请在命令行中导航到我的项目目录，而后运行以下命令：

scrapy crawl example

这将启动爬虫，并开始从起始 URL 抓取数据。抓取的数据将以日志模式显示在控制台中。

五、保留抓取的数据

Scrapy 容许您将抓取的数据保留为各种格局，如 CSV、JSON 和 XML。要将数据保留为 JSON 文件，请运行以下命令：

scrapy crawl example -o output.json

这将抓取的数据保留到名为 output.json 的文件中。

六、恪守网站的 robots.txt

Scrapy 默认恪守网站的 robots.txt 文件中的规定。robots.txt是网站管理员用来批示网络爬虫如何抓取网站内容的文件。您能够通过在 Scrapy 我的项目的 settings.py 文件中设置 ROBOTSTXT_OBEY 选项来禁用此性能：

ROBOTSTXT_OBEY =False

请留神，禁用 robots.txt 恪守可能导致您的爬虫被网站封禁。在进行网络抓取时，请始终恪守网站的抓取策略，并尊重网站所有者的志愿。

七、设置下载提早

为了防止对指标网站造成过大的压力，您能够设置下载提早。在 Scrapy 我的项目的 settings.py 文件中设置 DOWNLOAD_DELAY 选项：

DOWNLOAD_DELAY = 2

这将导致 Scrapy 在下载间断两个页面之间期待 2 秒。

八、应用中间件和管道

Scrapy 提供了中间件和管道性能，让您能够在抓取过程中执行自定义操作。中间件容许您在申请发送和响应接管过程中执行操作，例如设置代理、解决重定向等。管道则容许您在解决抓取到的数据项时执行操作，例如去重、存储到数据库等。

要应用中间件和管道，您须要在 Scrapy 我的项目的 settings.py 文件中增加相应的配置，并编写自定义的中间件和管道类。

九、论断

Scrapy 是一个弱小的 Python 网络抓取框架，可帮忙您轻松地抓取和解析网站数据。通过遵循本教程，您应该曾经把握了如何应用 Scrapy 创立和运行简略的爬虫。要理解更多对于 Scrapy 的高级用法，请参阅官网文档，也可关注我后续发文。