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应用 elasticsearch 的 python sdk 实现批改一个 index 的 char_filter

在 Elasticsearch 中，能够应用 Python SDK（即 Elasticsearch Python 客户端）来实现批改一个索引的 char_filter。上面是一个简略的示例，阐明如何应用 Python SDK 来实现批改一个索引的 char_filter：

from elasticsearch import Elasticsearch

# 创立 Elasticsearch 客户端
es = Elasticsearch(["http://localhost:9200/"])

# 定义索引名称和 char_filter 名称
index_name = "my_index"
char_filter_name = "my_char_filter"

# 定义要增加的 char_filter 配置
char_filter_config = {
    "type": "mapping",
    "mappings": [
        "a => b",
        "c => d"
    ]
}

# 获取原始的索引配置
index_settings = es.indices.get_settings(index=index_name)

# 获取原始的 char_filter 配置
char_filters = index_settings[index_name]["settings"]["index"]["analysis"]["char_filter"]

# 将新的 char_filter 配置增加到原始配置中
char_filters[char_filter_name] = char_filter_config

# 更新索引的配置，包含 char_filter 配置
body = {
    "settings": {
        "index": {
            "analysis": {"char_filter": char_filters}
        }
    }
}

# 更新索引的配置
es.indices.put_settings(index=index_name, body=body)

在下面的代码中，咱们首先创立了 Elasticsearch 客户端对象 es，而后定义了要批改的索引名称 index_name 和要增加的 char_filter 名称 char_filter_name。接着，咱们应用一个字典对象 char_filter_config 来定义要增加的 char_filter 配置。而后，咱们应用 get_settings() 办法获取原始的索引配置，并从中提取出 char_filter 配置。接着，咱们将新的 char_filter 配置增加到原始配置中，并应用 put_settings() 办法将更新后的索引配置从新写入到 Elasticsearch 中。

须要留神的是，上述代码中的 char_filter_config 是一个蕴含 type 和 mappings 两个局部的字典对象。其中，type 指定 char_filter 的类型，这里咱们应用 mapping 类型；而 mappings 指定了要替换的字符映射，这里咱们将 a 映射为 b，c 映射为 d。

另外，须要留神的是，批改索引配置可能会影响到索引中已有的文档，因而在进行批改操作时须要审慎，并先在测试环境中进行测试。

当然，间接更新会报错

elasticsearch.exceptions.RequestError: RequestError(400, 'illegal_argument_exception', "Can't update non dynamic settings [[index.analysis.char_filter.my_custom_html_strip_char_filter.mappings, index.analysis.char_filter.my_custom_html_strip_char_filter.type]] for open indices [[meta_text_tracking/8UIVr6OSRMydLgiN5mWI6Q]]")

如何解决？

这个谬误意味着你尝试批改一个曾经关上的 Elasticsearch 索引的非动静设置，这些设置无奈在线批改。默认状况下，Elasticsearch 只容许在线批改一些动静设置，例如分片数或正本数等。在对索引进行非动静设置更改之前，必须首先敞开该索引。在这种状况下，您须要依照以下步骤操作：

• 敞开索引：

from elasticsearch import Elasticsearch
es = Elasticsearch()

index_name = "your_index_name"
es.indices.close(index=index_name)

• 更新索引设置：

from elasticsearch import Elasticsearch
es = Elasticsearch()

index_name = "your_index_name"
body = {
    "settings": {
        "index": {
            "analysis": {
                "char_filter": {
                    "my_custom_html_strip_char_filter": {
                        "type": "html_strip",
                        "escaped_tags": []}
                }
            }
        }
    }
}
es.indices.put_settings(index=index_name, body=body)

• 关上索引：

from elasticsearch import Elasticsearch
es = Elasticsearch()

index_name = "your_index_name"
es.indices.open(index=index_name)

留神，这些操作可能会影响索引的性能，因而在生产环境中应审慎执行。在进行此类更改之前，强烈建议在测试环境中进行测试，以确保批改操作不会毁坏您的数据或索引。