关于python:使用大恒USB工业相机PythonSDK进行逐帧率图片采集

37次阅读

共计 2929 个字符，预计需要花费 8 分钟才能阅读完成。

明天应用到了大恒的 USB 工业相机，须要逐帧率采集图片，并保留在本地。以下是采集过程。

装置办法，点击此处：Win7 64 位下 Python 装置 PIL 图像处理库

1.、进入大恒官网
官网地址，点击此处：大恒图像官网

2、点击注册，填写信息注册胜利后，点击下载核心，找到本人应用的摄像头，以及对应的零碎，进行驱动下载安装即可

3、间接在驱动装置门路下，找到 Python SDK，而后间接在对应的目录下写脚本即可。

4、对局部罕用参数进行封装

import gxipy as gx
from PIL import Image
import datetime

"""
Author:NoamaNelson
Date:2019-11-21
Discription:Secondary development of pythonsdk of Daheng camera.
"""

def main():
    
    Width_set = 640 # 设置分辨率宽
    Height_set = 480 # 设置分辨率高
    framerate_set = 80 # 设置帧率
    num = 500 # 采集帧率次数（为调试用，可把后边的图像采集设置成 while 循环，进行无限度循环采集）#打印
    print("")
    print("###############################################################")
    print("间断获取彩色图像并显示获取的图像.")
    print("###############################################################")
    print("")
    print("摄像机初始化......")
    print("")
 
    #创立设施
    device_manager = gx.DeviceManager() # 创立设施对象
    dev_num, dev_info_list = device_manager.update_device_list() #枚举设施，即枚举所有可用的设施
    if dev_num is 0:
        print("Number of enumerated devices is 0")
        return
    else:
        print("")
        print("**********************************************************")
        print("创立设施胜利，设施号为:%d" % dev_num)

    #通过设施序列号关上一个设施
    cam = device_manager.open_device_by_sn(dev_info_list[0].get("sn"))

    #如果是黑白相机
    if cam.PixelColorFilter.is_implemented() is False: # is_implemented 判断枚举型属性参数是否已实现
        print("该示例不反对黑白相机.")
        cam.close_device()
        return
    else:
        print("")
        print("**********************************************************")
        print("关上黑白摄像机胜利，SN 号为：%s" % dev_info_list[0].get("sn"))


    #设置宽和高
    cam.Width.set(Width_set)
    cam.Height.set(Height_set)
    
    #设置间断采集
    #cam.TriggerMode.set(gx.GxSwitchEntry.OFF) # 设置触发模式
    cam.AcquisitionFrameRateMode.set(gx.GxSwitchEntry.ON)

    #设置帧率
    cam.AcquisitionFrameRate.set(framerate_set)
    print("")
    print("**********************************************************")
    print("用户设置的帧率为:%d fps"%framerate_set)
    framerate_get = cam.CurrentAcquisitionFrameRate.get() #获取以后采集的帧率
    print("以后采集的帧率为:%d fps"%framerate_get)


     #开始数据采集
    print("")
    print("**********************************************************")
    print("开始数据采集......")
    print("")
    cam.stream_on()

    #采集图像
    for i in range(num):
        raw_image = cam.data_stream[0].get_image() # 关上第 0 通道数据流
        if raw_image is None:
            print("获取黑白原始图像失败.")
            continue

        rgb_image = raw_image.convert("RGB") # 从黑白原始图像获取 RGB 图像
        if rgb_image is None:
            continue

        #rgb_image.image_improvement(color_correction_param, contrast_lut, gamma_lut)  # 实现图像增强

        numpy_image = rgb_image.get_numpy_array() # 从 RGB 图像数据创立 numpy 数组
        if numpy_image is None:
            continue

        img = Image.fromarray(numpy_image, 'RGB') # 展现获取的图像
        #img.show()
        mtime = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d_%H_%M_%S')
    
        img.save(r"D:\image\\" + str(i) + str("-") + mtime + ".jpg") # 保留图片到本地

        print("Frame ID: %d   Height: %d   Width: %d   framerate_set:%dfps   framerate_get:%dfps"
              % (raw_image.get_frame_id(), raw_image.get_height(), raw_image.get_width(), framerate_set, framerate_get)) # 打印采集的图像的高度、宽度、帧 ID、用户设置的帧率、以后采集到的帧率
         
    #进行采集
    print("")
    print("**********************************************************")
    print("摄像机曾经进行采集")
    cam.stream_off()

    #敞开设施
    print("")
    print("**********************************************************")
    print("零碎提醒您：设施曾经敞开！")
    cam.close_device()

if __name__ == "__main__":
    main()

正文完