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自己，前教培失业者一枚，现猪厂打工仔，数据分析都是自学的。
其实通过数据分析转行很简略，前提就是不要自觉、慌乱、黑灯瞎火乱学一通，最好是可能报名学习靠谱的课程（带就业指导那种！）我最开始就业转行时就因为这个掉了不少坑，期间差点滚回老家种田！
对于咱们这种曾经在思考转行的倒霉鬼，请不要走我走过的弯路了，肯定要有人带着学，最好是有口碑有成绩的机构课程，这样咱们的前途能力光明无穷！！！
如果感觉本人找不到靠谱的课程，增加老师的微信，能够体验收费的课程，有大牛老师带着入门，还有数据分析就业指导！教你如何制作一份数据分析岗位合格的简历！亲测无效，想要 0 根底转行的同学当初能够支付收费课程试试。
如果没人带着、黑灯瞎火像我之前一样，白白走了很多冤枉路，节约了超多工夫。（每一个失业者的工夫，都是用自缴社保铺成的血泪路啊！）
我敌人是做后端的，晓得我要转行，立马屁颠颠的给我找了一堆数据分析书，比方《深入浅出数据分析》《Python 编程疾速上手》《Python 极客我的项目编程》等等，我拿到手一看！
我靠，全是天书！这哪看得懂？一翻书的价格，更是 woc! 怎么这么贵？！
我敌人非常激情，大手一挥：你就使劲看！不会来找我，我给你搞定！
我说，好的老板，我使劲！
第一步，我使劲地翻开书，第二步我使劲合上了书！！
即使我看一页书要百度三五个专业名词，我仍旧保持的看了一星期，真硬着头皮使劲看啊！当初想想，我一个跨行，齐全没有任何教训的小白，一开始就读大部头，是愚昧得不能再愚昧的行为！浪费时间不说，还齐全打击了我转行的信心。
而且数据分析这种和业务贴合严密的岗位，须要更多实战的案例，大部分的专业书都是外国译本，0 根底看起来如同天书。关上书马冬梅，关上书韩梅梅。
起初是在不行，我找了一个做数据分析的敌人征询，他也是通过学习跨行进入这个岗位，他原来的业余是风景园林布局？！真是离谱！
大佬听了我惨痛史，发了一堆表情包讥笑我，很没有同情心，但好在他给我指明了一条路线：找个靠谱的课程跟着老师先学习，再定制本人的进阶学习之路。
再次强烈推荐像我一样当初水平还无奈驾驭大部头的同学，试试上面的课程，有十分不错的课程内容，蕴含数据分析实战案例，偷偷说一句，面试能够吹一波。我感觉课程品质很阔以！
而且加上学习群，有专属的老师答疑解惑，群里也是一群刻苦学习的小伙伴，气氛十分不错。
当我学完了课程，对数据分析有了概念，再去看知乎上大佬分享的数据分析书单，感觉轻松了很多，我最喜爱的内容是课程有数据分析岗位就业指导局部，优化了我简历中技术能力局部，以及我的项目局部，真是老太太过马路啊，不服不行！
最开心的是我通过本人的致力，在这个互联网寒冬，教培行业垮掉的工夫实现了转行这个指标，尽管当初是业务数据型数据分析师，比不了资深技术大佬，但能够实实在在通过数据帮忙公司解决业务问题。（具体两者的区别我贴上面了）
技术型数据分析师，更靠近于算法工程师和大数据工程师，门槛较高
一种是业务型数据分析师次要为产品、经营、市场等部门提供数据服务，依据他们的需要提供数据反对，输入剖析报告。
行业越来越卷，当初很多公司不仅要求有业余的数据分析师，很多经营、产品等岗位，老板也要求有数据分析能力，当然业务岗位想要在本人的岗位上更业余，我也举荐同学们学习数据分析能力，下图是我找的招聘网站上的截图。
工资是相当高，但也须要你领有绝对的能力。
以上是我转行数据分析师一点小小的教训，心愿在这个行业寒冬能给正在迷茫的你一些帮忙，其实保持下来挺难的，但还是那句话，抉择比致力更重要，刚开始踏入这行，有高手带，往往可能事倍功半！尤其是不晓得怎么找材料，怎么学习，不明确面试考官的 high 点时，有人手把手教，有一群人共同努力就很占便宜！强烈推荐上面这个课程！
须要课程的小伙伴能够在评论扣“1”噢，也能够间接私信我噢
本套视频一共 400 集，本套视频共分四季：
第一季【根底篇】Python 根底（115 集）
第二季【进步篇】Python 深刻和扩大（100 集）
第三季【扩大篇】网络编程、多线程、扩大库（85 集）
第四季【高手篇】算法、Python 源码、函数式编程、手工实现神经网络（100 集）
最初祝点赞的同学都能收到称心的 offer！
