谁才是最好的编程语言？Java、PHP、Python、Go、JavaScript….
每个人都有本人的答案，然而，当范畴限定在Web开发，没有什么能胜过JavaScript。
但有时咱们必须做一些要求更高的工作，例如，剖析大量的数据。
在这种状况下，Python可能是一个更好的抉择。
但这只是咱们网站的一个性能，天然不会因为这一点需要而用Python开发整个工程。
明天，就来给大家介绍一种可能将JavaScript和Python完满联合在一起，高效解决工程问题的办法。
JavaScript+Python
这对于很多开发同学来说，相对算得上一个很吸引人的音讯。
咱们能够在Node.JS中应用子过程，在须要时运行一个Python脚本。
const spawn = require('child_process').spawn
app.get("process_data", (req, res) => {
spawn('python3', ['script.py'])
})再来写一个Python脚本：
# script.py
doSometing()除了这种形式，咱们也能够将数据传递给咱们的Python脚本。
const spawn = require('child_process').spawn
app.get("process_data", (req, res) => {
const msg = "Hello"
spawn('python3', ['script.py', msg])
})在Python中，为了可能读取数据，你必须导入sys模块。
import sys, json
def main():
msg = sys.argv[1]
doSometing(msg)
if __name__ == '__main__':
main()当初，咱们不须要在生成Python过程时传递数据，而是在工作工作流中发送数据。
const spawn = require('child_process').spawn,
const py = spawn('python3', ['script.py'])
const data = {
msg: "Hello"
}
py.stdin.write(JSON.stringify(data)) //we have to send data as a string, so we are using JSON.stringify
py.stdin.end()批改一下Python脚本：
import sys, json
def main():
lines = sys.stdin.readlines()
data = json.loads(lines)
doSometing(data['msg'])
if __name__ == '__main__':
main()最初，咱们能够从Python脚本中向nodejs发送响应。
const spawn = require('child_process').spawn
const py = spawn('python3', ['cscript.py'])
py.stdout.on('data', function(res){
let data = JSON.parse(res.toString())
console.log(data)
})Python代码为：
import sys
# You will have your own implementation of get data. In this case lets assume it returns a dict/json
res = getData()
print(json.dumps(data))
sys.stdout.flush()这样，咱们就能够在Web开发过程中，可能同时兼顾JavaScript、Python的劣势，最大化施展不同编程语言的价值。无需借助数据库，或者开发繁琐的api构造就能够有机的把JavaScript与Python联合到一起，晋升开发效率。
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