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如何系统地自学 Python？
学会 Python 能做的事件也很多，常见的就有网络爬虫，数据分析，前端开发，机器学习，都能很好地进步工作效率，往任何一个畛域倒退，工作前景是十分不错的。接下来我从根本的软件装置开始，认真的给大家剖析新手入门应该怎么学习 Python 吧，如果有讲得不到位的中央也欢送大家斧正，我会及时进行批改。
一、软件的装置和抉择
1、配置环境关系到实操，所以在抉择材料的同时，你还须要装置好 Python 须要的软件，软件版本没有太多的要求，你能够抉择当初的最新版，也能够打听一下其余敌人们感觉比拟好用的是哪个版本在我看来，新版本会有一些新的内容呈现，但在应用的时候可能会不太稳固，而且想要找到新版相干的材料也会比拟艰难，罕用的正式版也是一个比拟好的抉择，应用的人群基数大，所以在操作方面不容易呈现问题。
如果是零开始学习 Python 的话，我倡议从 python3 开始，因为从将来的趋势来看 python3 倒退会较好，反对现有的支流操作平台，不论是 windows、mac 还是 linux，都能很好的运行 Python。这二者区别不太大，只是程序不兼容，然而语法变动并不多，抉择任何一个动手，都没有大影响，如果你 python3 语法纯熟了，再用 python2 同样上手很快。这里还是要举荐下小编的 Python 学习喂薪 *（同音）:‘’七六二，四五九，五一零‘’不论你是小白还是大牛，小编我都欢送，不定期分享干货，包含小编本人整顿的一份 2021 最新的 Python 材料和 0 根底入门教程，欢送初学和进阶中的小伙伴。在不忙的工夫我会给大家解惑。2、编辑器抉择 python 有很多种编译器，初学能够从 Python 自带的编辑器 idle 动手，等到纯熟当前能够转到其余编译器上，例如 pycharm、SublimeText、jupyter notebook 等如果你筹备用 python 来进行数据分析的话，那上面这个课程就刚刚好。这是知乎的数据分析课程，python 是数据分析工具的一部分，所以会着重来将这方面的常识，这个可比水灵灵来讲 python 可有意思多了。而且据我察看，大部分人学习 python 就是用来数据分析的，所以也是学以致用。不至于学习零碎的教程，导致适度学习，浪费时间。
二、Python 根底学习办法
1、抉择简略的入门书籍难度肯定要是入门级别，刚开始不能学得太简单，学货色要循序渐进，不能一口吃个瘦子，难度过高反而会打消你的学习积极性，对初学者来说，肯定要找一个通熟易懂的书。当初能找到的 Python 入门书籍很多，我集体举荐《Python 学习手册》作者写作思路十分清晰，每一个知识点解说的很到位，扼要易懂，对初学者来说，比拟敌对，电子版我曾经打包好，还有一些视频材料，都是根底入门阶段用得上的。
三、跟着视频学习
当然如果你身边有 Pytho`
n 学得好的大佬那就更好了，那比视频更间接更高效，Python 只看书那是不事实的，因为你最终的目标还是通过计算 ` 机实现一系列操作，在操作过程中可能会呈现大大小小的问题，这也是书本不可能解决的。视频的益处就是你能够直观的看明确每一步的操作步骤，晓得每一串字符，每一个代码起到的作用，书本在这里只是起到一个辅助的作用。四、多上手操作这听起来是一句废话，但的确是一句瞎话，学编程肯定要 亲自去编写，没有什么捷径能够走. 哪怕你把书外面的例子一字不落敲一遍，也好过你只是去看书，而不入手。还有就是保持，三天打鱼两天晒网的学习 Python 是不事实的，就算是每天抽小半个小时敲代码那都是有作用的，只有你能一直的保持，快的话几个星期就能入门了。如果有什么学习上的问题大家都能够在我的学习群里提出来，我看到了也会帮大家解答，同时群里也有一起打卡学习的伙伴，互相监督，比一个人埋头学习更有效率。再说一下哈，如果你只想通过 python 来进行数据分析，那知乎的数据分析课是最适宜你的。课程指导老师是知乎大 V 猴子老师，也是前 IBM 的数据分析师，课程采纳直播的模式，一对一领导学习。整个课程从工具应用动手，Excel，SQL,Python，power BI，再到数据分析十大分析方法，让你不光会 python 等数据分析工具，也能学会如何把这些工具利用到理论工作中，而且训练应用的数据，都是大厂实在的数据，用这些数据做练习，形象又活泼，不会感觉干燥。
