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随着挪动互联网的疾速倒退,人工智能在挪动端上的利用越来越宽泛,团体内端智能在图像识别、视频检测、数据计算等外围场景施展着重要作用。而在开发阶段,Python 毋庸置疑是算法进行研发的首选语言。但在挪动端上,进行算法的部署、调试、验证,仍处在“刀耕火种”的时代,目前算法次要通过在代码中插入日志,验证程序的运行逻辑和后果。
通过打日志当然也能验证后果和定位问题,但一旦工程略微简单点,生产效率会非常低。因而,在 MNN 工作台之中(点击文末浏览原文,返回 MNN 官网:www.mnn.zone 下载)嵌入了端侧 Python 调试能力。常常应用 Python 的同学肯定相熟 pdb 模块,它是 Python 官网规范库提供的交互式代码调试器,和任何一门语言提供的调试能力一样,pdb 提供了源代码行级别的设置断点、单步执行等惯例调试能力,是 Python 开发的一个很重要的工具模块。
明天就让咱们来重点剖析下官网 pdb 模块源码,看看其调试性能的底层技术原理。
原理
从 cpython 源码中能够看到,pdb 模块并非 c 实现的内置模块,而是纯 Python 实现和封装的模块。外围文件是 pdb.py,它继承自 bdb 和 cmd 模块:
class Pdb(bdb.Bdb, cmd.Cmd): ...
基本原理:利用 cmd 模块定义和实现一系列的调试命令的交互式输出,基于 sys.settrace 插桩跟踪代码运行的栈帧,针对不同的调试命令控制代码的运行和断点状态,并向控制台输入对应的信息。
cmd 模块次要是提供一个控制台的命令交互能力,通过 raw_input/readline 这些阻塞的办法实现输出期待,而后将命令交给子类解决决定是否持续循环输出上来,就和他次要的办法名 runloop 一样。
cmd 是一个罕用的模块,并非为 pdb 专门设计的,pdb 应用了 cmd 的框架从而实现了交互式自定义调试。
bdb 提供了调试的外围框架,依赖 sys.settrace 进行代码的单步运行跟踪,而后散发对应的事件(call/line/return/exception)交给子类(pdb)解决。bdb 的外围逻辑在对于调试命令的 中断管制,比方输出一个单步运行的”s“命令,决定是否须要持续跟踪运行还是中断期待交互输出,中断到哪一帧等。
根本流程
- pdb 启动,以后 frame 绑定跟踪函数 trace_dispatch
def trace_dispatch(self, frame, event, arg):
if self.quitting:
return # None
if event == 'line':
return self.dispatch_line(frame)
if event == 'call':
return self.dispatch_call(frame, arg)
if event == 'return':
return self.dispatch_return(frame, arg)
if event == 'exception':
...
- 每一帧的不同事件的解决都会通过中断管制逻辑,次要是 stop_here(line 事件还会通过 break_here)函数,解决后决定代码是否中断,须要中断到哪一行
- 如须要中断,触发子类办法 user_#event,子类通过 interaction 实现栈帧信息更新,并在控制台打印对应的信息,而后执行 cmdloop 让控制台处于期待交互输出
def interaction(self, frame, traceback):
self.setup(frame, traceback) # 以后栈、frame、local vars
self.print_stack_entry(self.stack[self.curindex])
self.cmdloop()
self.forget()
- 用户输出调试命令如“next”并回车,首先会调用 set_# 命令,对 stopframe、returnframe、stoplineno 进行设置,它会影响中断管制
`stop_here
的逻辑,从而决定运行到下一帧的中断后果.
def _set_stopinfo(self, stopframe, returnframe, stoplineno=0):
self.stopframe = stopframe
self.returnframe = returnframe
self.quitting = 0
# stoplineno >= 0 means: stop at line >= the stoplineno
# stoplineno -1 means: don't stop at all
self.stoplineno = stoplineno
- 对于调试过程管制类的命令,个别 do_#命令都会返回 1,这样本次 runloop 立马完结,下次运行到某一帧触发中断会再次启动 runloop(见步骤 3);对于信息获取类的命令,do_# 命令都没有返回值,放弃以后的中断状态。
- 代码运行到下一帧,反复步骤 3
中断管制
中断管制也就是对于不同的调试命令输出后,能让代码执行到正确的地位进行,期待用户输出,比方输出”s”控制台就应该在下一个运行 frame 的代码处进行,而输入“c”就须要运行到下一个打断点的中央。中断管制产生在 sys.settrace 的每一步跟踪的中,是调试运行的外围逻辑。
pdb 中次要跟踪了 frame 的四个事件:
- line:同一个 frame 中的程序执行事件
- call:产生函数调用,跳到下一级的 frame 中,在函数第一行产生 call 事件
- return:函数执行完最初一行(line),产生后果返回,行将跳出以后 frame 回到上一级 frame,在函数最初一行产生 return 事件
- exception:函数执行中产生异样,在异样行产生 exception 事件,而后在该行返回(return 事件),接下来一级一级向上在 frame 中产生 exception 和 return 事件,直到回到底层 frame。
它们是代码跟踪时的不同节点类型,pdb 依据用户输出的调试命令,在每一步 frame 跟踪时都会进行中断管制,决定接下来是否中断,中断到哪一行。中断管制的次要办法是 stop_here:
def stop_here(self, frame):
# (CT) stopframe may now also be None, see dispatch_call.
# (CT) the former test for None is therefore removed from here.
if self.skip and \
self.is_skipped_module(frame.f_globals.get('__name__')):
return False
# next
if frame is self.stopframe:
# stoplineno >= 0 means: stop at line >= the stoplineno
# stoplineno -1 means: don't stop at all
if self.stoplineno == -1:
return False
return frame.f_lineno >= self.stoplineno
# step:以后只有追溯到 botframe,就期待执行。while frame is not None and frame is not self.stopframe:
if frame is self.botframe:
return True
frame = frame.f_back
return False
调试命令大体上分两类:
- 过程管制:如 setp、next、continue 等这些执行后马上进入下阶段的代码执行
- 信息获取 / 设置:如 args、p、list 等获取以后信息的,也不会影响 cmd 状态
上面重点解说几个最常见的,用于过程管制的调试命令中断管制实现原理:
s(step)
1 命令定义
执行下一条命令,如果本句是函数调用,则 s 会执行到函数的第一句。
2 代码剖析
pdb 中实现逻辑为程序执行每一个帧 frame 并期待执行,它的执行粒度和 settrace 一样。
def stop_here(self, frame):
...
# stopframe 为 None
if frame is self.stopframe:
...
# 以后 frame 肯定会追溯到 botframe,返回 true
while frame is not None and frame is not self.stopframe:
if frame is self.botframe:
return True
frame = frame.f_back
return False
step 会将 stopframe 设置为 None,因而只有以后 frame 能向后始终追溯到底层 frame(botframe),就示意能够期待执行了,也就是 pdb 处于交互期待状态。
因为 step 的执行粒度和 settrace 一样,所以运行到每一帧都会期待执行。
n(next)
1 命令定义
执行下一条语句,如果本句是函数调用,则执行函数,接着执行以后执行语句的下一条。
2 代码剖析
pdb 中实现逻辑为,运行至以后 frame 的下一次跟踪中断,但进入到下一个 frame(函数调用)中不会中断。
def stop_here(self, frame):
...
# 如果 frame 还没跳出 stopframe,永远返回 true
if frame is self.stopframe:
if self.stoplineno == -1:
return False
return frame.f_lineno >= self.stoplineno
# 如果 frame 跳出了 stopframe,进入下一个 frame,则执行不会中断,始终到跳出到 stopframe
# 还有一种状况,如果在 return 事件中断执行了 next,下一次跟踪在上一级 frame 中,此时上一级 frame 能跟踪到 botframe,中断
while frame is not None and frame is not self.stopframe:
if frame is self.botframe:
return True
frame = frame.f_back
return False
next 会设置 stopframe 为以后 frame,也就是除非在以后 frame 内,进入其余的 frame 都不会执行中断。
c
1 命令定义
继续执行,直到遇到下一条断点
2 代码剖析
stopframe 设置为 botframe,stoplineno 设置为 -1。stop_here 总返回 false,运行不会中断,直到遇到断点(break_here 条件成立)
def stop_here(self, frame): ... # 如果在 botframe 中,stoplineno 为 - 1 返回 false if frame is self.stopframe: if self.stoplineno == -1: return False return frame.f_lineno >= self.stoplineno # 如果在非 botframe 中,会先追溯到 stopframe,返回 false while frame is not None and frame is not self.stopframe: if frame is self.botframe: return True frame = frame.f_back return False
r(return)
1 命令定义
执行以后运行函数到完结。
2 代码剖析
return 命令仅在执行到 frame 完结(函数调用)时中断,也就是遇到 return 事件时中断。\
pdb 会设置 stopframe 为上一帧 frame,returnframe 为以后 frame。如果是非 return 事件,stop_here 永远返回 false,不会中断;
def stop_here(self, frame):
...
# 如果以后帧代码程序执行,下一个 frame 的 lineno==stoplineno
# 如果执行到 for 循环的最初一行,下一个 frame(for 循环第一行)的 lineno<stoplineno,不会中断。直到 for 循环执行完结,紧接着的下一行的 lineno==stoplineno,执行中断
if frame is self.stopframe:
if self.stoplineno == -1:
return False
return frame.f_lineno >= self.stoplineno
# 如果在非 botframe 中,会先追溯到 stopframe,返回 false,同 next
while frame is not None and frame is not self.stopframe:
if frame is self.botframe:
return True
frame = frame.f_back
return False
如果是 return 事件,stop_here 依然返回 false,然而 returnframe 为以后 frame 判断成立,会执行中断。
def dispatch_return(self, frame, arg):
if self.stop_here(frame) or frame == self.returnframe:
self.user_return(frame, arg)
if self.quitting: raise BdbQuit
return self.trace_dispatch
unt(until)
1 命令定义
执行到下一行,和 next 的区别就在于 for 循环只会跟踪一次
2 代码剖析
设置 stopframe 和 returnframe 为以后 frame,stoplineno 为以后 lineno+1。
def stop_here(self, frame):
...
# 如果以后帧代码程序执行,下一个 frame 的 lineno==stoplineno
# 如果执行到 for 循环的最初一行,下一个 frame(for 循环第一行)的 lineno<stoplineno,不会中断。直到 for 循环执行完结,紧接着的下一行的 lineno==stoplineno,执行中断
if frame is self.stopframe:
if self.stoplineno == -1:
return False
return frame.f_lineno >= self.stoplineno
# 如果在非 botframe 中,会先追溯到 stopframe,返回 false,同 next
while frame is not None and frame is not self.stopframe:
if frame is self.botframe:
return True
frame = frame.f_back
return False
如果在以后 frame 中有 for 循环,只会从上向下执行一次。如果是函数返回 return 事件,下一个 frame 的 lineno 有可能小于 stoplineno,所以把 returnframe 设置为以后 frame,这样函数执行就和 next 体现一样了。
u(up)/ d(down)
1 命令定义
切换到上 / 下一个栈帧
2 代码剖析
栈帧信息
栈帧蕴含代码调用门路上的每一级 frame 信息,每次命令执行中断都会刷新,能够通过 u / d 命令高低切换 frame。\
栈帧获取次要通过 get_stack 办法,第一个参数是 frame,第二个参数是 traceback object。traceback object 是在 exception 事件产生的,exception 事件会带一个 arg 参数:
exc_type, exc_value, exc_traceback = arg
(<type 'exceptions.IOError'>, (2, 'No such file or directory', 'wdwrg'), <traceback object at 0x10bd08a70>)
traceback object 有几个罕用的属性:
- tb_frame:以后 exception 产生在的 frame
- tb_lineno:以后 exception 产生在的 frame 的行号,即 frame.tb_lineno
- tb_next:指向堆栈下一级调用的 exc_traceback(traceback object),如果是最顶层则为 None
栈帧信息由两局部组成,frame 的调用栈和异样栈(如有),程序为:botframe -> frame1 -> frame2 -> tb1 -> tb2(出错 tb)
def get_stack(self, f, t):
stack = []
if t and t.tb_frame is f:
t = t.tb_next
# frame 调用栈,从底到顶
while f is not None:
stack.append((f, f.f_lineno))
if f is self.botframe:
break
f = f.f_back
stack.reverse()
i = max(0, len(stack) - 1)
# 异样栈,从底到顶(出错栈)while t is not None:
stack.append((t.tb_frame, t.tb_lineno))
t = t.tb_next
if f is None:
i = max(0, len(stack) - 1)
return stack, i
pdb 每次执行中断都会更新调用的栈帧表,以及以后的栈帧信息,堆栈切换只有向上 / 下切换索引即可。
def setup(self, f, t):
self.forget()
self.stack, self.curindex = self.get_stack(f, t)
self.curframe_locals = self.curframe.f_locals
...
...
def do_up(self, arg):
if self.curindex == 0:
print >>self.stdout, '*** Oldest frame'
else:
self.curindex = self.curindex - 1
self.curframe = self.stack[self.curindex][0]
self.curframe_locals = self.curframe.f_locals
self.print_stack_entry(self.stack[self.curindex])
self.lineno = None
b(break)
区别于过程管制的调试命令,break 命令用来设置断点,不会马上影响程序中断状态,但可能会影响后续的中断。在 line 事件产生的时候,除了 stop_here 会减少 break_here 的条件判断,设置断点的实现比较简单,这里次要介绍对函数设置断点的时候,是怎么让代码执行到函数第一行中断的。
设置断点时,断点的 lineno 为了函数的第一行:
# 函数断点示例:break func
def do_break(self, arg, temporary = 0):
...
if hasattr(func, 'im_func'):
func = func.im_func
funcname = code.co_name
lineno = code.co_firstlineno
filename = code.co_filename
当 line 事件执行到函数的第一行代码时,这一行没有被动设置过断点,然而函数第一行 co_firstlineno 命中断点,所以会持续判断断点有效性。
def break_here(self, frame):
...
lineno = frame.f_lineno
if not lineno in self.breaks[filename]:
lineno = frame.f_code.co_firstlineno
if not lineno in self.breaks[filename]:
return False
# flag says ok to delete temp. bp
(bp, flag) = effective(filename, lineno, frame)
断点的有效性判断通过 effective 办法,其中解决了 ignore、enabled 这些配置,对函数断点的有效性判断通过 checkfuncname 办法:
def checkfuncname(b, frame):
"""Check whether we should break here because of `b.funcname`."""
...
# Breakpoint set via function name.
...
# We are in the right frame.
if not b.func_first_executable_line:
# The function is entered for the 1st time.
b.func_first_executable_line = frame.f_lineno
if b.func_first_executable_line != frame.f_lineno:
# But we are not at the first line number: don't break.
return False
return True
在 line 事件在函数第一行产生时,func_first_executable_line 还没有,于是设置为以后行号,并且断点失效,因而函数执行到第一行中断。接下来 line 到行数的前面行时,因为 func_first_executable_line 曾经有值,并且必定不等于以后行号,所以 break_here 判断为有效,不会中断。
实例剖析
以下联合一个很简略的 Python 代码调试的例子,温习下上述命令的实现原理:
在控制台中,命令行执行快照:
命令行中执行 python test.py,Python 代码理论是从第一行开始执行的,但因为 pdb.set_trace()是在__main__中调用的,所以理论是从 set_trace 的下一行才挂载到 pdb 的跟踪函数,开始 frame 的中断管制。
这段 Python 代码执行会通过通过 3 个 frame:
- 底层根 frame0,即__main__所在的 frame0,其中蕴含一断 for 循环代码,frame0 的 back frame 为 None
- 第二层 frame1,进入 func 办法所在的 frame1,frame1 的 back frame 为 frame0
- 顶层 frame2,进入 add 办法所在的 frame2,frame2 的 back frame 为 frame1
调试过程:
- 跟踪__main__所在的 frame(根 frame0),在 20 行触发 line 事件
- 用户输出 unt 命令回车,frame0 在 21 行触发 line 事件,行号等于上一次跟踪行号 +1,stop_here 成立,中断期待
- 用户输出 unt 命令回车,同 2,在 22 行中断
- 用户输出 unt 命令回车,代码跟踪至 frame0 在 20 行触发 line 事件,行号小于上一次跟踪行号 +1(23),stop_here 不成立,继续执行
- 在 24 行触发 line 事件,行号大于上一次跟踪行号 +1(23),stop_here 成立,中断期待
- 用户输出 s 命令回车,代码跟踪至 frame1 在 12 行触发 call 事件,step 执行粒度和 sys.settrace 一样,在 12 行中断期待
- 用户设置 add 函数断点,断点列表中会退出 add 函数的第一行(第 7 行)的断点
- 用户输出 c 命令回车,stop_here 总返回 false,持续跟踪运行直到在第 8 行触发 line 事件,尽管第 8 行不再断点列表中,但以后函数帧 firstlineno 在,并且无效,所以在第 8 行中断期待
- 用户输出 r 命令回车,前面的 line 事件处理中 stop_here 都返回 false,直到在第 10 行触发 return 事件,此时 returnframe 为以后 frame,在 10 行中断期待
- 用户输出 up 命令,栈帧向前切换索引,回到上一帧 frame1,也就是第 13 行 func 中调用 add 的中央
- 用户输出 down 命令,栈帧向前后切换索引,回到以后帧
- 用户输出 n 命令,运行至下一次跟踪 14 行(line 事件),这一次跟踪在 frame1 上,能追溯到 botframe,所以在 14 行中断
- 用户输出 n 命令,运行至下一次跟踪 14 行(return 事件),还在以后 frame1 中,中断
- 用户输出 n 命令,运行至下一次跟踪 24 行(return 事件),这一次跟踪就是 botframe(frame0),中断
- 用户输出 n 命令,frame0 执行完结。
小结
Python 规范库提供的 pdb 的实现并不简单,本文对源码中的外围的逻辑做了解说,如果你理解其原理,也能够本人定制或重写一个 Python 调试器。事实上,业界的很多通用 IDE 如 pycharm、vscode 等都没有应用规范的 pdb,他们开发了本人的 Python 调试器来更好的适配 IDE。不过理解 pdb 原理,在 pdb 上改写和定制调试器来满足调试需要,也是一种成本低而无效的形式。
MNN 工作台对端侧的调试能力也是基于原生 pdb 实现的,并且反对阿里巴巴团体内端计算的各种研发场景,对算法的研发部署都有很大的效率晋升。点击浏览原文,返回 www.mnn.zone 下载 MNN 工作台赶快体验吧。
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