关于python:如何查看一个-pytorch-的-tensor-占用了多少字节

能够应用 torch.numel() 办法来计算一个 PyTorch 张量占用的总字节数，以及 element_size() 办法来计算一个元素所占的字节数。将这两个办法返回的后果相乘即可失去 PyTorch 张量占用的总字节数。

例如，假如有一个形态为 (3, 4, 5) 的 PyTorch 张量 x，每个元素占用 4 个字节：

import torch

x = torch.randn(3, 4, 5)
total_bytes = x.numel() * x.element_size()
print(total_bytes)  # 输入 240

其中，x.numel() 返回张量中元素的总数，即 3 x 4 x 5 = 60，x.element_size() 返回每个元素所占的字节数，即 4。

能够将这个办法封装成一个函数，不便在其余中央应用：

import torch

def get_tensor_bytes(tensor):
    return tensor.numel() * tensor.element_size()

# 示例用法
x = torch.randn(3, 4, 5)
total_bytes = get_tensor_bytes(x)
print(total_bytes)  # 输入 240

这样就能够不便地计算 PyTorch 张量的总字节数了。