共计 2573 个字符，预计需要花费 7 分钟才能阅读完成。
【导语】：对本人写的简短代码，想重构但又无思路？小编整顿了系列介绍 python 代码重构优化的办法，助你一臂之力。
编写洁净的 Pythonic 代码就是尽可能使其易于了解，但又简洁。
这是 Python 重构系列中的之一，本系列文章的重点是为什么这些重构是好主见，而不仅仅是如何做。
1. 将 for 循环转换为 list/dictionary/set 表达式
咱们在时常常遇到的一个状况是，创立一个值的汇合。
比方咱们创立一个列表，而后迭代地用值填充它，这里咱们想创立一个立方数字的列表。大多数语言的规范办法如下：
cubes = []
for i in range(20):
cubes.append(i ** 3)在 Python 中，咱们能够应用列表表达式，生成须要的数据。就能够将代码简化为一行，省去定义列表，而后再去填充列表的略显繁琐的操作。
cubes = [i ** 3 for i in range(20)]
看，咱们曾经将三行代码转换成一行，这无疑是不错的抉择——你的眼睛不必上下左右的查看代码。
把代码压缩到一行会使浏览变得更加艰难，但对于推导表达式来说，状况并非如此。您须要的所有元素都被很好地出现进去，一旦您习惯了语法，它实际上比 for 循环版本更具可读性。
另一点是赋值当初更像是一个原子操作——咱们申明什么是 cubes，而不是给出如何构建它的指令。这使得代码读起来更舒服，因为咱们关怀变量 cubes 是什么，而不是它的结构细节。
最初，表达式通常比在循环中构建汇合更快，如果思考性能，这也是重要因素。
2. 用增量赋值替换赋值
增量赋值是一种疾速而简略的 Python 语法。
只有有这样的代码：
count = count + other_value
都能够替换成上面的代码：
count += other_value
代码是简短和清晰的 - 咱们不须要思考计数变量两次。其余能够应用的运算符包含 -=，=，/= 和 *=。
不过有件事须要略微小心一点，你要调配给的类型必须定义适当的运算符。例如，numpy 数组不反对 /= 操作。
3. 只应用一次的内联变量
咱们在人们的代码中常常看到的一种状况是将后果赋给长期变量，而后立刻返回它。
def state_attributes(self):
"""Return the state attributes."""
state_attr = {
ATTR_CODE_FORMAT: self.code_format,
ATTR_CHANGED_BY: self.changed_by,
}
return state_attr其实更好的办法是间接返回后果，而不是再用一个长期变量寄存后果
def state_attributes(self):
"""Return the state attributes."""
return {
ATTR_CODE_FORMAT: self.code_format,
ATTR_CHANGED_BY: self.changed_by,
}这样能够缩短代码并删除不必要的变量，从而缩小浏览代码的脑力耗费。
长期变量可能有用的中央是，如果它们被用作参数或条件，并且名称能够代表内容。在下面的例子中，返回的是 state 属性，并且 state_attr 没有提供任何额定的信息。因而不用将后果赋给长期变量。
4. 用 if 表达式替换 if 语句
常常会遇到的一种状况是，您常常心愿将一个变量设置为两个不同值中的一个。
if condition:
x = 1
else:
x = 2这能够应用 Python 的条件表达式语法（python 的三元运算符版本）在一行上编写：
x = 1 if condition else 2
这必定更简洁，但它是一个更有争议的重构（就像列表表达式）。一些程序员不喜爱这样的表达式，因为感觉它们比齐全写出 if 条件更难解析。
咱们的观点是，只有条件表达式很短并且适宜合并，那就是一种改良，晋升效率。与列表表达式的示例相似，当咱们浏览代码时，通常不须要晓得 x 是如何调配的，只需看到它被赋值，而后持续向前。
5. 用生成器代替不须要的表达式
一个技巧是像 any、all 和 sum 这样的函数容许传入 generator 而不是 collection。这意味着，与其这样做：
hat_found = any([is_hat(item) for item in wardrobe])能够将代码改成：
hat_found = any(is_hat(item) for item in wardrobe)这将删除一对括号，使代码略微清晰一些。如果 any 函数找到后果，会立刻返回，而不用构建整个列表。这能够导致性能晋升。
请留神，咱们实际上是将生成器传递到 any（）中，严格地说，代码应该如下所示：
hat_found = any((is_hat(item) for item in wardrobe))然而 Python 容许您省略这对括号。上面是承受 generator 的规范库函数：
'all', 'any', 'enumerate', 'frozenset', 'list', 'max', 'min', 'set', 'sum', 'tuple'6. 将条件简化为 return 语句
最初介绍的重构技巧是，函数须要返回后果是 True 或 False 的状况。一种常见的办法是：
def function():
if isinstance(a, b) or issubclass(b, a):
return True
return False然而，间接返回后果会更简洁，如下所示：
def function():
return isinstance(a, b) or issubclass(b, a)只有当表达式的计算结果为布尔值时，能力这样操作。例如
def any_hats():
hats = [item for item in wardrobe if is_hat(item)]
if hats or self.wearing_hat():
return True
return False这个示例，能够通过 bool() 将 hat 和 self.wearing_hat() 合成 bool 列表，就能够打消 if 条件，达到简化程序的目标。
def any_hats():
hats = [item for item in wardrobe if is_hat(item)]
return bool(hats or self.wearing_hat()) 以上就是本次分享的所有内容，想要理解更多 python 常识欢送返回公众号：Python 编程学习圈 ，发送“J”即可收费获取，每日干货分享