关于python:让Python程序自动玩数独游戏秒变最强大脑

43次阅读

共计 4742 个字符,预计需要花费 12 分钟才能阅读完成。

游戏界面如下图所示

当然这类玩数独游戏的网站很多,当初咱们先以该网站为例进行演示。心愿能用 Python 实现主动计算并填好数独游戏

大略成果能像上面这样就好啦👇

玩过的都十分分明数独的根本规定:

  1. 数字 1-9 在每一行只能呈现一次。
  2. 数字 1-9 在每一列只能呈现一次。
  3. 数字 1-9 在每一个以粗实线分隔的 3×3 宫内只能呈现一次。

如何让程序辅助咱们玩这个数独游戏呢?

思路:

  • 咱们能够通过 web 自动化测试工具(例如 selenium)关上该网页
  • 解析网页获取表格数据
  • 传入处理程序中主动解析表格
  • 应用程序主动写入计算好的数独后果

上面咱们尝试一步步解决这个问题:

通过 Selenium 拜访指标网址

对于 selenium 的装置请参考:

https://blog.csdn.net/as60404…

首先通过 selenium 关上游览器:

from selenium import webdriver
browser = webdriver.Chrome() 

如果你的 selenium 曾经正确装置,运行上述代码会关上谷歌游览器:

此时咱们能够通过间接在受管制的游览器输出 url 拜访,也能够用代码管制游览器拜访数独游戏的网址:

url = "https://www.sudoku.name/index.php?ln=cn&puzzle_num=&play=1&difficult=4&timer=&time_limit=0"
browser.get(url) 

心田 PS:当前还是得给谷歌游览器装个去广告的插件

数独数据提取

节点剖析

table 节点的 id 为:

节点值存在于 value 属性中:

应用 Selenium 管制游览器就是这个益处,能够随时让程序提取咱们须要的数据。

首先获取指标 table 标签:

from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC

wait = WebDriverWait(browser, 10)

table = wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR, 'table#sudoku_main_board'))) 

上面咱们依据对节点的剖析提取出咱们须要的数独数据:

board = []
for tr in table.find_elements_by_xpath(".//tr"):
    row = []
    for input_e in tr.find_elements_by_xpath(".//input[@class='i3']"):
        cell = input_e.get_attribute("value")
        row.append(cell if cell else ".")
    board.append(row)
board 
[['7', '.', '.', '.', '.', '4', '.', '.', '.'], 
 ['.', '4', '.', '.', '.', '5', '9', '.', '.'],
 ['8', '.', '.', '.', '.', '.', '.', '2', '.'], 
 ['.', '.', '6', '.', '9', '.', '.', '.', '4'], 
 ['.', '1', '.', '.', '.', '.', '.', '3', '.'], 
 ['2', '.', '.', '.', '8', '.', '5', '.', '.'],
 ['.', '5', '.', '.', '.', '.', '.', '.', '1'],
 ['.', '.', '3', '7', '.', '.', '.', '8', '.'],
 ['.', '.', '.', '2', '.', '.', '.', '.', '6']] 

将但凡须要填写的地位都用. 示意。

数独计算程序

如何对上述数独让程序来计算结果呢?这就须要逻辑算法的思维了。

这类问题最根本的解题思维就是通过递归 + 回溯算法遍历所有可能的填法挨个验证有效性,直到找到没有抵触的状况。在递归的过程中,如果以后的空白格不能填下任何一个数字,那么就进行回溯。

在此基础上,咱们能够应用位运算进行优化。惯例办法咱们须要应用长度为 99 的数组示意每个数字是否呈现过,借助位运算,仅应用一个整数就能够示意每个数字是否呈现过。例如二进制表 (011000100) 示意数字 3,7,8 曾经呈现过。

具体而言最终的程序还算比较复杂的,无奈了解代码逻辑的能够间接复制粘贴:

def solveSudoku(board):
    def flip(i: int, j: int, digit: int):
        line[i] ^= (1 << digit)
        column[j] ^= (1 << digit)
        block[i // 3][j // 3] ^= (1 << digit)

    def dfs(pos: int):
        nonlocal valid
        if pos == len(spaces):
            valid = True
            return

        i, j = spaces[pos]
        mask = ~(line[i] | column[j] | block[i // 3][j // 3]) & 0x1ff
        while mask:
            digitMask = mask & (-mask)
            digit = bin(digitMask).count("0") - 1
            flip(i, j, digit)
            board[i][j] = str(digit + 1)
            dfs(pos + 1)
            flip(i, j, digit)
            mask &= (mask - 1)
            if valid:
                return

    line = [0] * 9
    column = [0] * 9
    block = [[0] * 3 for _ in range(3)]
    valid = False
    spaces = list()

    for i in range(9):
        for j in range(9):
            if board[i][j] == ".":
                spaces.append((i, j))
            else:
                digit = int(board[i][j]) - 1
                flip(i, j, digit)

    dfs(0) 

而后咱们运行一下:

solveSudoku(board)
board 
[['7', '2', '9', '3', '6', '4', '1', '5', '8'],
 ['3', '4', '1', '8', '2', '5', '9', '6', '7'],
 ['8', '6', '5', '9', '7', '1', '4', '2', '3'],
 ['5', '3', '6', '1', '9', '2', '8', '7', '4'],
 ['9', '1', '8', '5', '4', '7', '6', '3', '2'],
 ['2', '7', '4', '6', '8', '3', '5', '1', '9'],
 ['6', '5', '2', '4', '3', '8', '7', '9', '1'],
 ['4', '9', '3', '7', '1', '6', '2', '8', '5'],
 ['1', '8', '7', '2', '5', '9', '3', '4', '6']] 

能够看到,程序曾经计算出了数独的后果。

不过对于数据:

[['.', '.', '.', '6', '.', '.', '.', '3', '.'],
 ['5', '.', '.', '.', '.', '.', '6', '.', '.'],
 ['.', '9', '.', '.', '.', '5', '.', '.', '.'],
 ['.', '.', '4', '.', '1', '.', '.', '.', '6'],
 ['.', '.', '.', '4', '.', '3', '.', '.', '.'],
 ['8', '.', '.', '.', '9', '.', '5', '.', '.'],
 ['.', '.', '.', '7', '.', '.', '.', '4', '.'],
 ['.', '.', '5', '.', '.', '.', '.', '.', '8'],
 ['.', '3', '.', '.', '.', '8', '.', '.', '.']] 

上述算法耗时竟然达到 17 秒,还需持续优化算法:

def solveSudoku(board: list) -> None:
    def flip(i: int, j: int, digit: int):
        line[i] ^= (1 << digit)
        column[j] ^= (1 << digit)
        block[i // 3][j // 3] ^= (1 << digit)

    def dfs(pos: int):
        nonlocal valid
        if pos == len(spaces):
            valid = True
            return

        i, j = spaces[pos]
        mask = ~(line[i] | column[j] | block[i // 3][j // 3]) & 0x1ff
        while mask:
            digitMask = mask & (-mask)
            digit = bin(digitMask).count("0") - 1
            flip(i, j, digit)
            board[i][j] = str(digit + 1)
            dfs(pos + 1)
            flip(i, j, digit)
            mask &= (mask - 1)
            if valid:
                return

    line = [0] * 9
    column = [0] * 9
    block = [[0] * 3 for _ in range(3)]
    valid = False
    spaces = list()

    for i in range(9):
        for j in range(9):
            if board[i][j] != ".":
                digit = int(board[i][j]) - 1
                flip(i, j, digit)

    while True:
        modified = False
        for i in range(9):
            for j in range(9):
                if board[i][j] == ".":
                    mask = ~(line[i] | column[j] |
                             block[i // 3][j // 3]) & 0x1ff
                    if not (mask & (mask - 1)):
                        digit = bin(mask).count("0") - 1
                        flip(i, j, digit)
                        board[i][j] = str(digit + 1)
                        modified = True
        if not modified:
            break

    for i in range(9):
        for j in range(9):
            if board[i][j] == ".":
                spaces.append((i, j))

    dfs(0) 

再次运行:

solveSudoku(board)
board 

耗时仅 3.2 秒,性能晋升不少。

优化思路:如果一个空白格只有惟一的数能够填入,也就是其对应的 b 值和 b-1 进行按位与运算后失去 0(即 b 中只有一个二进制位为 1)。此时,咱们就能够确定这个空白格填入的数,而不必等到递归时再去解决它。

上面咱们须要做的就是将后果填入到相应的地位中,毕竟本人手敲也挺吃力的。

写后果回写到网页

对于 Selenium,咱们能够模仿人工点击按钮并发送键盘操作。

上面咱们从新遍历 table 标签,并应用 click 和 send_keys 办法:

for i, tr in enumerate(table.find_elements_by_xpath(".//tr")):
    for j, input_e in enumerate(tr.find_elements_by_xpath(".//input[@class='i3']")):
        if input_e.get_attribute("readonly") == "true":
            continue
        input_e.click()
        input_e.clear()
        input_e.send_keys(board[i][j]) 

运行过程中的成果:

骨灰级数独玩家证实:

他人 14 分钟,你用程序 10 秒填完。

用 Python 后终于也体验了一次“最强大脑”的感觉了,先容我装个 B 去🚀

文末

您的点赞珍藏就是对我最大的激励!
欢送关注我,分享 Python 干货,交换 Python 技术。
对文章有何见解,或者有何技术问题,欢送在评论区一起留言探讨!

正文完
 0