关于python:全量字段校验

一、 全量字段校验

1. 概念

   校验接⼝返回响应后果的全副字段

2. 利用场景

    一般断言，无奈判断的 字段，通过全量字段校验补救

3. 校验内容

    * 字段值
    * 字段名 或 字段值的类型

4. 校验流程

    1.定义 校验规定（json语法）
    2.⽐对 响应数据 是否 合乎 校验规定

5. 装置jsonschema

     pip install jsonschema
   

二、 校验形式

2.1 工具校验

https://www.jsonschemavalidator.net

校验规定

待校验数据

校验后果

2.2 代码校验

#1.导包
 import jsonschema
#2.待校验数据
data ={
  "success": true,
  "code": 10000,
  "message": "操作胜利"
}
#3.校验规定
schema = {
  "type": "object",
  "properties": {
    "success": {
      "type": "boolean"
    },
    "code": {
      "type": "integer"
    },
    "message": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "success",
    "code",
    "message"
  ]
}

#4.校验数据
print(jsonschema.validate(instance=data, schema=schema))

查验校验后果

• 校验通过：返回 None

• 校验失败

  • schema 规定谬误，返回 SchemaError
  • json 数据谬误，返回 ValidationError

三、jsonschema语法

关键字一：type
作用：束缚数据类型
语法：{“type”: “数据类型”}

"""
integer —— 整数
string —— 字符串
object —— 对象
array —— 数组          - 对应 python 列表
number —— 整数/⼩数
null —— 空值            - 对应 python None
boolean —— 布尔值        - 对应 true / false
"""

关键字二：properties
阐明：是 type关键字的辅助。用于 type 的值为 object 的场景。
作用：指定 对象中 每个字段的校验规定。 能够嵌套应用。

语法：
{
    "type": "object",
    "properties": {
        "字段名1":{规定}, 
        "字段名2":{规定},
        ......
    } 
}

案例

# 筹备数据
data = {
    "success": True,
    "code": 10000,
    "message": "操作胜利",
    "money": 6.66,
    "address": None,
    "data": {
        "name": "tom",
        "age": 18
    },
    "luckyNumber": [6, 8, 9]
}

关键字三：required
作用：校验对象中必须存在的字段。字段名必须是字符串，且唯⼀

语法: 
{
    "required": ["字段名1", "字段名2", ...] 
}

关键字四：const
作用：校验字段值是⼀个固定值。等价于 断言中 == 用法

语法: 
{
    "字段名"：{"const": 具体值}
}

关键字五：pattern
作用：指定正则表达式，对字符串进行含糊匹配

    正则表达式，用不罕用的符号，排列组合，从大量 字符串 数据中，
    按指定条件 筛选 数据

"""
根底正则举例：
1 蕴含字符串：hello  相似于 断言中的 in
2 以字符串结尾 ^: ^hello     如：hello,world
3 以字符串结尾 $: hello$     如：hello中国,
4 匹配[]内任意1个字符[]: [0-9]匹配任意⼀个数字  
[a-z]匹任意一个小写字母  [cjfew9823]匹配任意一个
5 匹配指定次数{}: [0-9]{6}匹配6位数字。
"""

案例

# 导包
import jsonschema

# 校验数据
data = {
    "success": False,
    "code": 10000,
    "message": "xxx登录胜利",
    "data": {
        "age": 20,
        "name": "lily"
    }
}

# 校验规定
schema = {
    "type": "object",
    "properties": {
        "success": {
            "type": "boolean",
        },
        "code": {
            "type": "integer"
        },
        "message": {
            "pattern": "登录胜利$"
        },
        "data": {
            "type": "object",
            "properties": {
                "age": {
                    "const": 20
                },
                "name": {
                    "const": "lily"
                }
            },
            "required": ["age", "name"]
        }
    },
    "required": ["success", "code", "message", "data"]
}

# 校验
print(jsonschema.validate(instance=data, schema=schema))