关于python:爬虫系列使用-API

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利用编程接口（Application Programming Interface, API）的用途：它为不同的利用提供了不便敌对的接口。不同的开发者用不同的架构，甚至是不同的语言编写软件都没有问题——因为 API 设计的目标就是要成为一种通信语言，让不同的软件进行信息共享。

只管目前不同的软件应用都有各自不同的 API，但“API”常常被看成“网络应用 API”，个别状况下，程序员能够用 HTTP 协定向 API 发动申请以获取某种信息，API 会用 XML(eXtensible Markup Language，可扩大标记语言) 或 JSON (Javascript Object Notation，Javascript 对象示意) 格局返回服务器响应的信息。只管大多数 API 依然在应用 XML，然而 JSON 正在疾速成为数据编码格局的支流抉择。

尽管这种即开即用的接口获取事后打包好的信息，看起来如同和爬虫没有什么关系，然而这种认识只是对了一半。尽管大多数人通常不会把应用 API 看成网络数据采集，然而实际上这两者应用的许多技术（都是发送 HTTP 申请）和产生的后果（都是获取信息）差不太多，两者常常是相辅相成的关系。

例如，你可能会把网络爬虫和 API 获取的信息组合起来，因为这样的信息可能更有意义。

尽管 API 并非随处可见，然而你能够通过 API 里获取许多有用信息。如果你对音乐感兴趣，有提供歌曲名称、歌手、专辑的信息 API。

上面是 API 调用的一个示例：

https://api.bigdatacloud.net/…

你通过浏览器输出以上网址，就能够发动一个简略的 API 调用，后果如下：

{
"ip": "199.21.99.90",
"localityLanguageRequested": "zh",
"isReachableGlobally": true,
"country": {
    "isoAlpha2": "US",
    "isoAlpha3": "USA",
    "m49Code": 840,
    "name": "美国",
    "isoName": "United States of America (the)",
    "isoNameFull": "the United States of America",
    "isoAdminLanguages": [
    {
        "isoAlpha3": "eng",
        "isoAlpha2": "en",
        "isoName": "English",
        "nativeName": "English"
    }
    ],
    "unRegion": "Europe and Northern America/Northern America",
    "currency": {
    "numericCode": 840,
    "code": "USD",
    "name": "US Dollar",
    "minorUnits": 2
    },
    "wbRegion": {
    "id": "NAC",
    "iso2Code": "XU",
    "value": "North America"
    },
    "wbIncomeLevel": {
    "id": "HIC",
    "iso2Code": "XD",
    "value": "High income"
    },
    "callingCode": "1",
    "countryFlagEmoji": "

下面节选了局部后果。

你可能会想，这不就是在浏览器窗口输出一个网址，而后回车获取的（只是 JSON 格局）信息吗？到底 API 调用和一般的网址拜访有什么区别呢？如果不思考 API 高大上的名称，其实两者没啥区别。API 能够通过 HTTP 协定下载文件，和 URL 拜访网站获取数据的协定一样。它能够实现所有当初网上干的事件。API 之所以叫 API 而不叫网站的起因，其实是首先 API 有十分谨严的语法，其次 API 用 JSON 或 XML 格局示意数据，而不是 HTML 格局。

以上解说了 API 的相干概念，获取 API 的数据，个别是 JSON 数据，咱们看看在 Python 中如何解析 JSON 数据。

上面咱们还是以方才的例子，看看如何通过 API 获取的 JSON 数据失去须要的后果：

import requests


class ScrapeAPI(object):
    def __init__(self):
        self._api_url = 'https://api.bigdatacloud.net/data/ip-geolocation-full?ip=27.30.84.181&localityLanguage=zh&key=bee73355d8ad4821a1c19345e7f0'

    def get_geolocation(self):
        init_session = requests.Session()
        response = init_session.get(self._api_url)
        json_result = response.json()
        get_country = json_result['country']['name']
        get_location = json_result['location']
        get_region = get_location['isoPrincipalSubdivision']
        get_city = get_location['city']
        get_locality_name = get_location['localityName']
        area = f'以后 IP 国家：{get_country}，地区：{get_region}，城市：{get_city}, 区划：{get_locality_name}'
        print(area)


if __name__ == '__main__':
    ScrapeAPI().get_geolocation()

以上代码应用的是 requests 库对 JSON 数据进行解析，运行代码就能够失去咱们须要的后果。

以上就是明天对于 API 相干的内容。

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正文完