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Python 是一个设计柔美的解释型高级语言, 它提供了很多能让程序员感到舒服的性能个性。但有的时候, Python 的一些输入后果对于初学者来说仿佛并不是那么高深莫测。
如果您是一位教训比拟丰盛的 Python 程序员, 你能够尝试挑战看是否能一眼看出运行的后果。
只运行一次？
上面的代码，会运行几次？
for i in range(4):
print(i)
i = 10运行之后，输入：
0
1
2
3What? 难道不是输入 0？
原理解析：
- 因为循环在 Python 中工作形式, 赋值语句 i = 10 并不会影响迭代循环, 在每次迭代开始之前, 迭代器 (这里指 range(4)) 生成的下一个元素就被解包并赋值给指标列表的变量(这里指 i) 了。
捣蛋的 hash
some_dict = {}
some_dict[5.5] = "Ruby"
some_dict[5.0] = "JavaScript"
some_dict[5] = "Python"
print(some_dict[5.5])
print(some_dict[5.0])
print(some_dict[5])运行之后输入：
Ruby
Python
Python原理解析：
- Python 字典通过查看键值是否相等和比拟哈希值来确定两个键是否雷同。
- 当执行 some_dict[5] = “Python” 语句时, 因为 Python 将 5 和 5.0 辨认为 some_dict 的同一个键, 所以已有值 “JavaScript” 就被 “Python” 笼罩了
到处返回
def some_func():
try:
return 'from_try'
finally:
return 'from_finally'
print(some_func())运行之后输入：
from_finally难道不是 from_try？
原理解析：
- 当在 “try…finally” 语句的 try 中执行 return, break 或 continue 后, finally 子句仍然会执行。
- 函数的返回值由最初执行的 return 语句决定，因为 finally 子句肯定会执行, 所以 finally 子句中的 return 将始终是最初执行的语句。
非也非也
print('something' is not None)
print('something' is (not None))运行后果：
True
False原理解析：
- is not 是个独自的二元运算符, 与别离应用 is 和 not 不同。
- 如果操作符两侧的变量指向同一个对象, 则 is not 的后果为 False, 否则后果为 True。
从有到无
some_list = [1, 2, 3]
some_dict = {
"key_1": 1,
"key_2": 2,
"key_3": 3
}
some_list = some_list.append(4)
some_dict = some_dict.update({"key_4": 4})
print(some_dict)
print(some_list)运行后果：
None
None原理解析：
- 大多数批改序列 / 映射对象的办法, 比方 list.append, dict.update, list.sort 等等，都是原地批改对象并返回 None。
同人不同命
先来看一个程序片段：
a = [1, 2, 3, 4]
b = a
a = a + [5, 6, 7, 8]
print(a)
print(b)运行之后后果：
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
[1, 2, 3, 4]再来看另一个程序片段：
a = [1, 2, 3, 4]
b = a
a += [5, 6, 7, 8]
print(a)
print(b)运行之后后果：
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]依照惯例了解来说，这两个程序片段返回的后果应该是一样的？
原理解析：
a += b并不总是与a = a + b体现雷同，类实现运算符=运算符的形式兴许是不同的, 列表就是这样做的。- 表达式
a = a + [5,6,7,8]会生成一个新列表, 并让a援用这个新列表, 同时放弃b不变。 - 表达式
a += [5,6,7,8]实际上是应用的是 “extend” 函数, 所以a和b依然指向已被批改的同一列表。
总结
看了这些代码的运行后果之后，有没有直呼 WC？有的话点个赞吧！
是 Python 新手也很有可能被这些代码给迷住，很难全对。这些代码就像是那些行测外面的逻辑题，很容易被外表蛊惑！然而运行之后，看看其中的原理，对咱们学习 Python 也是有很大帮忙的！
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正文完