关于python:懒人python操作代码中永远只需要导入一个库

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Pyforest 是一个开源的 Python 库，能够主动导入代码中应用到的 Python 库。

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瞎话说，作为一个程序员还是得不停的学习呀。昨天晚上睡觉之前就在论坛下面溜达了一会儿，发现了有个叫 pyforest 的 python 非标准库能够主动导入代码中应用到的 Python 库，我居然还不晓得。

于是，急不可待的测试了一下还真行，真是援救了咱们这些懒人。事件的前因后果说分明了，接下来间接步入正题。

将 Pyforest 装置一下，粉丝敌人都晓得我始终用的都是 pip 的装置形式。

pip install pyforest -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

咱们应用 pandas 这个 python 库来验证一下。将 pyforest 导入到咱们的代码块中。

import pyforest

而后，拿出我以前做数据测试的一个 excel 文件，文件的内容如下：

看一下在不间接导入 pandas 库的状况下，能不能精确的将数据读取进去。

data_frame = pd.read_excel('C:/data.xlsx')

print(data_frame)  # 打印读取成果

#    姓名  年龄    班级  问题
# 0  王城  19  1701  89
# 1  刘峰  20  1702  92
# 2  吴磊  19  1701  90
# 3  温涛  20  1702  76

OK，后果失常读取进去了。

原理就是，在应用 pandas 读取 excel 数据的时候，这个 pandas 库曾经被导入进来了。

import pandas as pd

然而在开发工具中 pd 这个对象是没有被定义的，所以在开发工具中会认为这是个谬误。然而不影响，在程序运行的时候会依据 pyforest 主动 import 的。

在下面的程序运行没有问题的状况下，能够应用 pyforest 库中的函数查看一下被导入的非标准库有哪些。

print(pyforest.active_imports())  # 打印一下导入的非标准库

# ['import pandas as pd']

同样的，还能够查看一下 pyforest 导入了哪些 python 规范库（也就是 python 中的内置库）

list_ = [n for n in dir(pyforest)]

print(f'python 内置库的总数是：{str(len(list_))}')
# python 内置库的总数是：105

print(list_)

# ['ARIMA', 'CountVectorizer', 'ElasticNet', 'ElasticNetCV', 'GradientBoostingClassifier',
# 'GradientBoostingRegressor', 'GridSearchCV', 'Image', 'KFold', 'KMeans', 'LabelEncoder',
# 'Lasso', 'LassoCV', 'LazyImport', 'LinearRegression', 'LogisticRegression', 'MinMaxScaler',
# 'OneHotEncoder', 'PCA', 'Path', 'PolynomialFeatures', 'Prophet', 'RandomForestClassifier',
# 'RandomForestRegressor', 'RandomizedSearchCV', 'Ridge', 'RidgeCV', 'RobustScaler', 'SimpleImputer',
# 'SparkContext', 'StandardScaler', 'StratifiedKFold', 'TSNE', 'TfidfVectorizer', '__builtins__',
# '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__path__',
# '__spec__', '__version__', '_importable', '_imports', '_jupyter_labextension_paths',
# '_jupyter_nbextension_paths', 'active_imports', 'alt', 'bokeh', 'cross_val_score', 'cv2', '# dash', 'dd', 'dt', 'fastai', 'fbprophet', 'gensim', 'get_user_symbols', 'glob', 'go',
# 'import_symbol', 'imutils', 'install_extensions', 'install_labextension', 'install_nbextension',
# 'keras', 'lazy_imports', 'lgb', 'load_workbook', 'metrics', 'mpl', 'nltk', 'np', 'open_workbook',
# 'os', 'pd', 'pickle', 'plt', 'px', 'py', 'pydot', 'pyforest_imports', 're', 'sg', 'skimage',
# 'sklearn', 'sm', 'sns', 'spacy', 'statistics', 'stats', 'svm', 'sys', 'textblob', 'tf', 'torch',
# 'tqdm', 'train_test_split', 'user_specific_imports', 'user_symbols', 'utils', 'wr', 'xgb']

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