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Redash 中文版开源的技术架构、敌对型的数据分析和交互、翻新的图表联合等特色完满符合其需要，选用 Redash 助力化工行业数字化建设。Redash 中文版在数据可视化展现、python 后端可编程能力用于数据预测剖析方面的劣势，为异工同智工智道零碎注入“加速度”引擎。
Redash 反对 python 作为数据源，同时 python 数据源反对引入内部的第三方库，例如引入 pandas、numpy 就能够很不便的对数据进行再加工，引入 singerio 就能够对数据做简略的 etl 解决，引入一些机器学习的算法就能够对咱们数据进行预测，能够为 redash 建设数据处理过滤平台，实现对数据的加工预测剖析等各种需要。
达之数据推出的 Redash 中文版基于新一代云计算和数据分析技术，响应式 B / S 架构、操作简略，集成 Markdown+ECharts+Plotly.js 三引擎可视化类型，前端可视化展示处于业界领先水平，开放式接口让报表设计更灵便，数据可视化不受限，轻松实现定制化报表。剖析型缓存机制，无需期待报表随时可用。RQ 队列技术，反对工业互联网秒级刷新。提供业余的解决方案，技术层面充沛对接企业现有信息化零碎，助力企业数字化业务倒退。
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