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简介
列表推导式 (List Comprehensions) 也是来自函数式编程语言,能够优雅的对一个序列进行数据筛选和解决失去一个后果列表。
比方,把一个列表中所有大于 0 的数平方后生产一个新的列表。
num = [-2, 3, 5, -4, 10, 7]
按惯例做法,咱们会
num = [-2, 3, 5, -4, 10, 7]
result = []
for x in num:
if x > 0:
result.append(x**2)
print result
而后,用列表推导式的话,只须要
print [x**2 for x in num if x > 0]
组成
怎么解读这个式子呢?
把这个式子分成三个局部:输入解决、for 循环、if 判断。其中 if 判断局部是可选的。
if 判断局部是用来筛选。
输入解决局部比拟灵便,轻易本人想怎么解决。
比方有个列表 A = [‘1’,‘2’,‘3’],咱们能够 [int(x) for x in A],把列表所有元素转换成 int 类型。
下面是最根本的模式了。还有一些略微简单的模式,怎么解读呢?
办法
办法是,除开“输入解决”局部,其它都是按从左到右程序来的。
1)多个 for 循环
[(x, y) for x in range(3) for y in range(5)]
在这里,解决局部是(x, y),其它按从左到右。等价于
for x in range(3):
for y in range(5):
#解决局部
2)嵌套列表推导式
[[0 for y in range(3)] for x in range(5)]
在这里,解决局部是[0 for y in range(3)],其它按从左到右。等价于
for x in range(5):
#解决局部
3)多个 if 判断
[(x, y) for x in range(3) if x>1 for y in range(5) if y>2]
在这里,解决局部是(x, y),其它按从左到右。等价于
for x in range(3):
if x>1:
for y in range(5):
if y>2:
#解决局部
拓展
1)其余推导式
除了列表推导式。还有生成器推导式、汇合推导式(python2.7 及以上)、字典推导式(python2.7 及以上)。
[x for x in range(3)] #-> 列表推导式
(x for x in range(3)) #-> 生成器推导式
{x for x in range(3)} #-> 汇合推导式
{x:None for x in range(3)} #-> 字典推导式
比方
>>> d = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
>>> d2 = {v:k for k,v in d.items()}# 反向映射
>>> d2
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}
>>> d3 = {k:v.upper() for k,v in d2.items()}# 把所有值都大写
>>> d3
{1: 'A', 2: 'B', 3: 'C'}
2)Python3 base64 编码与解码
在蓝鲸我的项目中,局部接口的报文是通过 base64 加密传输的,所以在进行接口自动化时,须要对所传的参数进行 base64 编码,对拿到的响应报文进行解码;
例如:作业平台的 fast_execute_script(疾速执行脚本)的 script_content
python3.x 中字符都为 unicode 编码,而 b64encode 函数的参数为 byte 类型,所以必须先转码。
import base64
# encode 编码
# decode 解码
s ='adsvsdega15s1dasda'
encodestr = base64.b64encode(s.encode('utf-8'))
print(encodestr)
# b'YWRzdnNkZWdhMTVzMWRhc2Rh'
print(str(encodestr, 'utf-8'))
# YWRzdnNkZWdhMTVzMWRhc2Rh
decodestr = base64.b64decode(encodestr)
print(decodestr)
# b'adsvsdega15s1dasda'
print(str(decodestr, 'utf-8'))
# adsvsdega15s1dasda
蓝鲸智云
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