前言

对于初学者来说，会呈现一些环境问题，对于虚拟环境和为什么应用虚拟环境不是很了解，本文的目标在于解决这些问题。

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Python 装置第三方库提醒“既不是外部或外部命令也不是可运行的程序或批处理文件”解决办法

一、python 和 pip 命令是如何工作的

首先说说 python 命令失常工作的原理，以 Windows 为例，当咱们的 Python 装好后，可执行程序是一个.exe 文件（其余零碎中为其余模式的可执行文件）。

间接关上 python.exe，就会关上一个输出命令的窗口。

但如果咱们应用命令行输出 Python，也能够启用 Python 的命令行，这是什么原理呢？

揭晓答案：零碎中有一个地位，通知终端“我晓得 Python 这个程序在哪”。

上面就能够聊一聊 环境变量 了。

二、环境变量

什么是环境变量？

设想一个场景，如果你第一次上学，中午打算去食堂吃饭，但又不晓得食堂在哪。
你能够本人把整个校园都转一遍，最终靠本人的致力找到食堂，而后进去吃饭；
当然也能够间接问老师，老师通知你“在某个路口左转，步行 500 米之后达到”。

事实上，计算机也是须要靠“问路”的形式来寻找资源的，所以就存在两种状况：

用户本人寻找，找到这个资源放在哪里，而后让计算机依照这个门路执行；
在计算机中放一张“地图”，地图中标出了资源的地位，而后计算机只须要看“地图”，就晓得某个软件放在哪里。

这张 “地图”，就是 环境变量。

理论运行过程中，如果不指定资源的目录，计算机只会在 当前目录 寻找（System32），如果找不到，就去 环境变量 中寻找。

如果计算机找不到找不到怎么办呢，比方输出 Python，计算机找不到和 Python 无关的任何资源，它就只能提醒 “既不是外部或外部命令也不是可运行的程序或批处理文件” 了 …

环境变量的实质是键值对：也就是 变量名 = 门路。

当 Python 装置好之后，就能够抉择，把 Python 这个软件 退出环境变量，这样零碎就晓得 Python 的家住在 C 盘的目录下了。

然而这样有个小问题在于，

如果不同的我的项目须要 不同的 Python 版本 怎么办？
如果不同的我的项目须要的 第三方包互相冲突 怎么办？

这样就诞生了一个叫做“虚拟环境”的性能。

三、虚拟环境

对于个别状况，Python 和 pip 命令，他们的门路永恒的写在 装置目录 下。
C:/Program Files/Python3.x/Python.exe

如果想切换版本，最笨的办法就是，装置多个 Python，而后每次手动设置环境变量，但这样效率太低了。

虚拟环境的作用在于：在全局的环境变量之外，额定 生成一组 Python 文件，并且在这个我的项目中，把环境变量 长期 的指向这组门路，而不再是 全局门路 了。
例如：D:/project/venv/python3.x/python.exe
（venv 是 Python 原生的虚拟环境的目录）

如果有多个我的项目，标准的做法是每个我的项目一个虚拟环境。

这样，就能够在 不影响全局环境 的状况下，对于虚拟环境装置各种第三方包。

一方面，能够给不同的我的项目应用不同的 Python 版本，使各个我的项目互不烦扰。

另一方面，如果虚拟环境呈现了各种问题，只须要把它删了从新创立一个即可，并不会影响其余我的项目的环境。

四、总结

• Windows 中，终端输出 Python 的原理是：执行了 Python.exe（其余零碎为其余模式的 可执行文件）。
• 之所以不须要用户输出门路，是因为零碎晓得 Python.exe 在哪。
• 计算机查找 Python 在哪，是通过 环境变量。
• 为了解决不同版本和不同包的抵触，呈现了 虚拟环境。
• 虚拟环境创立了另一组独立的环境，蕴含 Python.exe 和 pip.exe 等文件。
• 虚拟环境失效的原理是：让 Python 的环境变量 长期的指向 另外的 Python 文件，而不是全局的环境变量。

后记

对于接触过前端的同学来说，虚拟环境的性能和 NVM 一样，NVM 也是用来治理多版本 Node.js 共存问题的管理器。