关于python:几行代码实现Python捕获播放和保存摄像头视频

前几天在 Python 学习群外面看到了一个问题：

Python 怎么进步视频清晰度和对比度？

我之前没有波及到应用 Python 操作视频这一方面，所以过后很道歉地跟群里的敌人说暂未波及。

这两天想了下，感觉应该补一下这一块的内容，一方面是减少本人涉猎的广度，另一方面也能够给粉丝答疑解惑。

明天先分享一下 Python 操作视频最根本的操作，包含读取和播放视频和保留视频。

读取视频

要捕捉视频，你须要创立一个 VideoCapture 对象。它的参数能够是设施索引或视频文件的名称。所以，咱们读取视频有两种形式，别离是从相机中读取视频和从文件中读取视频。

从相机中读取视频

对于有摄像头的设施，例如带摄像头的笔记本电脑，咱们能够间接调起电脑的摄像头，读取摄像头的视频流。

import cv2 as cv
cap = cv.VideoCapture(0)
if not cap.isOpened():
    print("Cannot open camera")
    exit()
while True:
    # 逐帧捕捉
    ret, frame = cap.read()
    # 如果正确读取帧，ret 为 True
    if not ret:
        break
    # 显示后果帧
    cv.imshow('frame', frame)
    if cv.waitKey(1) == ord('q'):
        break
# 实现所有操作后，开释捕捉器
cap.release()
cv.destroyAllWindows()

这里我向 VideoCapture 对象传入了参数 0，示意设施索引，设施索引就是指定哪个摄像头的数字。失常状况下，一个摄像头会被连贯 (就像我的状况一样)。所以我简略地传 0。你能够通过传递 1 来抉择第二个相机，以此类推。

cap.isOpened() 用来判断是否捕捉到视频。

cap.read() 返回布尔值 (True/ False)。如果正确读取了帧，它将为 True。因而，你能够通过查看此返回值来查看视频的结尾。

cv.imshow 办法用来显示视频的帧。咱们播放视频的原理就是逐帧播放。

在最初，不要遗记通过 cap.release() 开释俘虏。

运行这段代码，你就能够看到一个弹窗实时地播放你电脑摄像头中的图像了。

从文件中播放视频

与从相机捕捉雷同，只是用视频文件名更改摄像机索引。

另外，在显示视频时，能够通过 cv.waitKey() 来管制视频播放的速度。如果设置太小，则视频将十分快，相当于倍速播放；而如果太大，则视频将变得很慢，相当于提早播放。失常状况下 25 毫秒就能够了。

import cv2 as cv
cap = cv.VideoCapture('video.mp4')
while cap.isOpened():
    ret, frame = cap.read()
    # 如果正确读取帧，ret 为 True
    if not ret:
        break
    cv.imshow('frame', frame)
    if cv.waitKey(1) == ord('q'):
        break
cap.release()
cv.destroyAllWindows()

运行这段代码，你就能够看到一个弹窗播放你抉择的视频文件了。

保留视频

从相机读取视频，咱们能够将视频保留到本地。咱们捕获一个视频，一帧一帧地解决，如果咱们想要保留这个视频，非常简单，只需应用 cv.VideoWriter()。

cv.VideoWriter() 有 5 个参数：

• 参数 1：输入文件名，例如: output.mp4。
• 参数 2：FourCC 代码，FourCC 是用于指定视频编解码器的 4 字节代码。
• 参数 3：帧率的数量。
• 参数 4：帧大小。
• 参数 5：色彩标记。如果为 True，失常色彩输入，否则就是灰色图像输入。

对于 FourCC 与视频格式的对照关系，我列举了一些常见的格局：

cv2.VideoWriter_fourcc(‘P’,‘I’,‘M’,‘1’) = MPEG-1 codec cv2.VideoWriter_fourcc(‘M’,‘J’,‘P’,‘G’) = motion-jpeg codec –> mp4v cv2.VideoWriter_fourcc(‘M’,‘P’,‘4’,‘2’) = MPEG-4.2 codec cv2.VideoWriter_fourcc(‘D’,‘I’,‘V’,‘3’) = MPEG-4.3 codec cv2.VideoWriter_fourcc(‘D’,‘I’,‘V’,‘X’) = MPEG-4 codec –> avi cv2.VideoWriter_fourcc(‘U’,‘2’,‘6’,‘3’) = H263 codec cv2.VideoWriter_fourcc(‘I’,‘2’,‘6’,‘3’) = H263I codec cv2.VideoWriter_fourcc(‘F’,‘L’,‘V’,‘1’) = FLV1 codec

保留视频的代码：

import cv2 as cv
cap = cv.VideoCapture(0)
# 定义编解码器并创立 VideoWriter 对象
fourcc = cv.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')
out = cv.VideoWriter('output.mp4', fourcc, 20.0, (640,  480))
while cap.isOpened():
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break
    frame = cv.flip(frame, 1)
    # 写翻转的框架
    out.write(frame)
    cv.imshow('frame', frame)
    if cv.waitKey(1) == ord('q'):
        break
# 实现工作后开释所有内容
cap.release()
out.release()
cv.destroyAllWindows()

运行这段代码，你就能够在代码目录下找到一个 output.mp4 的视频文件了。

下面几段代码中，如果想要退出视频操作，敲击键盘的 q 就能够。

总结

以上就是明天要介绍的内容了，应用 python-opencv 来操作视频还是比较简单的。当然，你也能够在读取或者保留视频时对视频进行一些解决，这个咱们后续再发文介绍。

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