关于python:恒源云云GPU服务器如何使用Spyder

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文章起源 | 恒源云社区(专一人工智能 / 深度学习云 GPU 服务器训练平台,官网体验网址:恒源智享云 )

原文地址 | spyder


分享了几个礼拜的社区大佬的文章,明天给大家换个口味的。

理解了那么多算法类深度学习的常识,总归是要利用到理论的,各位小伙伴你们说对不?

而在使用那些常识之前,各类代码编辑器,你们又理解多少呢?

明天,小编给大家带了一篇介绍 Spyder 应用办法的文章,想理解的小伙伴,就持续看上来吧!

注释开始:

Spyder 是一款收费、开源的跨平台 Python 语言开发环境,提供高级的代码编辑、交互测试、调试等个性。应用其近程连接功能应用近程 Python 解析器。

创立好实例后关上该实例的 JuypterLab,新建一个终端。也能够通过 SSH 客户端工具连贯到实例内。

在终端窗口执行命令装置装置 spyder-kernels,并开启一个 Kernel。启动后须要记录提醒的 kernel 文件名,这里为 kernel-203.json

pip install spyder-kernels --no-cache
python -m spyder_kernels.console

此时 kernel 曾经正在运行中。从菜单中新建一个新的终端窗口。

新窗口中执行 jupyter --runtime-dir 命令,查看 runtime 目录。进入该目录,查看方才记录的 kernel 文件的内容。将整段 JSON 内容复制。

jupyter --runtime-dir
cd /root/.local/share/jupyter/runtime
ls
cat kernel-203.json

内容复制到本地的文本编辑器中,保留为本地一个 JSON 文件。在这里存储到本地 D:\kernel.json

关上 Spyder 编辑器,在菜单中选择 Consoles – Connect to an existing kernel。

从 我的实例 的登陆指令中提取登陆的主机名、端口号和用户。如 ssh -p 39815 root@i-1.gpushare.com,提取后的信息如下。

Hostname Port Username
i-1.gpushare.com 39815 root

在 Spyder 连贯配置中勾选 This is remote kernel 选项。Connection file 抉择刚保留的 JSON 文件。将信息填写在 SSH 配置中,Password 从 我的实例 中点击复制明码粘贴。能够勾选左下角 Save connection settings 保留设置。点击 OK。

连贯胜利后在右下角会主动呈现近程窗口,输出 ! 结尾的 Shell 命令能够执行 Linux 命令。

Spyder 不能在近程运行本地的文件,间接应用 Run 会提醒文件夹或文件不存在。应用 Run cell 能够逐块应用近程解析器执行。

正文完
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