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文章起源 | 恒源云社区（专一人工智能 / 深度学习云 GPU 服务器训练平台，官网体验网址：恒源智享云 )
原文地址 | spyder
分享了几个礼拜的社区大佬的文章，明天给大家换个口味的。
理解了那么多算法类深度学习的常识，总归是要利用到理论的，各位小伙伴你们说对不？
而在使用那些常识之前，各类代码编辑器，你们又理解多少呢？
明天，小编给大家带了一篇介绍 Spyder 应用办法的文章，想理解的小伙伴，就持续看上来吧！
注释开始：
Spyder 是一款收费、开源的跨平台 Python 语言开发环境，提供高级的代码编辑、交互测试、调试等个性。应用其近程连接功能应用近程 Python 解析器。
创立好实例后关上该实例的 JuypterLab，新建一个终端。也能够通过 SSH 客户端工具连贯到实例内。
在终端窗口执行命令装置装置 spyder-kernels，并开启一个 Kernel。启动后须要记录提醒的 kernel 文件名，这里为 kernel-203.json。
pip install spyder-kernels --no-cache
python -m spyder_kernels.console
此时 kernel 曾经正在运行中。从菜单中新建一个新的终端窗口。
新窗口中执行 jupyter --runtime-dir 命令，查看 runtime 目录。进入该目录，查看方才记录的 kernel 文件的内容。将整段 JSON 内容复制。
jupyter --runtime-dir
cd /root/.local/share/jupyter/runtime
ls
cat kernel-203.json
内容复制到本地的文本编辑器中，保留为本地一个 JSON 文件。在这里存储到本地 D:\kernel.json。
关上 Spyder 编辑器，在菜单中选择 Consoles – Connect to an existing kernel。
从 我的实例 的登陆指令中提取登陆的主机名、端口号和用户。如 ssh -p 39815 root@i-1.gpushare.com，提取后的信息如下。
| Hostname | Port | Username |
|---|---|---|
| i-1.gpushare.com | 39815 | root |
在 Spyder 连贯配置中勾选 This is remote kernel 选项。Connection file 抉择刚保留的 JSON 文件。将信息填写在 SSH 配置中，Password 从 我的实例 中点击复制明码粘贴。能够勾选左下角 Save connection settings 保留设置。点击 OK。
连贯胜利后在右下角会主动呈现近程窗口，输出 ! 结尾的 Shell 命令能够执行 Linux 命令。
Spyder 不能在近程运行本地的文件，间接应用 Run 会提醒文件夹或文件不存在。应用 Run cell 能够逐块应用近程解析器执行。