关于python:干货大放送小白必备Python100道练习题

嗨~ 我是小鱼

爆肝给大家整顿了这份明天给大家分享 100 道 Python 练习题。

在此之前，先给大家举荐一个工具，是一个对 Python 运行原理进行可视化剖析的工具，Python Tutor，点击 Next 按钮就会依据执行步骤显示原理，对老手了解代码运行原理有很大帮忙。举一个简略的例子，sort() 形式和 sorted() 的区别。

能够显著看到 sort() 会就地在原序列上排序，sorted() 新建了一个新的序列。
Python 根底习题

1、怎么计算 2 的 3 次方

 解法 1: 间接用运算符 

>>> 2**3
解法 2: 用函数 pow

>>> pow(2,3)

2、怎么找出序列中的最大值和最小值？

用内置函数 max 和 min

>>> l = (123, 888, 666)
>>> max(l)
888
>>> min(l)
123

3、怎么将字符列表转为字符串

用 join 办法，合并序列的元素

>>> l = ['Python', 'Circle', 'is', 'ok']
>>> j = ' '.join(l)
>>> j
'Python Circle is ok'

4、怎么疾速打印出蕴含所有 ASCII 字母（大写和小写）的字符串

用 string 模块的办法

>>> import string
>>> string.ascii_letters
'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'

5、怎么让字符串居中

用字符串中的 center 办法，他会在两边主动填充字符（默认为空格），让字符串居中

>>> k = 小鱼 Python
 
>>> k.center(50)
'更多精彩，请关注「小鱼 Python」'
>>> k.center(50, '*')

6、怎么在字符串中找到子串

用 find 办法，如果找到，就返回子串的第一个字符的索引，否则返回 -1

>>> ss = 'I Love Python'
>>> ss.find('I')
0
>>> ss.find('Python')
7

7、怎么让字符的首字母大写，其余字母小写

 解法 1: 用 title 办法。>>> ss = 'i love python'
>>> ss.title()
'I Love Python'
解法 2: 用 string 模块里的 capwords 办法。>>> import string
>>> ss = 'i love python'
>>> string.capwords(ss)
'I Love Python'

9、怎么清空列表内容

 解法 1: 用 clear 办法

>>> l = [1, 2, 3]
>>> l.clear()
>>> l
[]
解法 2: 用切片赋值的办法

>>> k = [1, 2, 3]
>>> k[:] = []
>>> k
[]

10、怎么计算指定的元素在列表中呈现了多少次？

用 count 办法

>>> l = ['i', 'am', 'ok', 'ok']
>>> l.count('ok')
2

11、怎么在列表开端退出其它元素

用 extend 办法

>>> l = [1, 2, 3]
>>> j = [4, 5, 6]
>>> l.extend(j)
>>> l
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

12、extend 和列表相加的区别？

两者看起来成果统一

>>> l = [1, 2, 3]
>>> j = [4, 5, 6]
>>> l + j
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

extend 是间接在 l 列表里退出元素，相加会生成一个新元素，并不会对 l 做批改。

13、怎么查找列表中某个元素第一次呈现的索引，从 0 开始

用 index 办法

>>> l = ['are', 'you', 'ok']
>>> l.index('you')
1

14、怎么将一个对象插入到列表中

 解法 1：用 insert 办法

>>> num = [1, 2, 4, 5]
>>> num.insert(2, 'three')
>>> num
[1, 2, 'three', 4, 5]
解法 2：用切片的形式插入

>>> num = [1, 2, 4, 5]
>>> num[2:2] = ['three']
>>> num
[1, 2, 'three', 4, 5]

15、怎么删除列表中元素

pop 办法能够删除指定元素，不指定地位的话默认删除最初一个元素

>>> num = [1, 2, 4, 5]
>>> num.pop()
5
>>> num
[1, 2, 4]
>>> num.pop(1)
2
>>> num
[1, 4]

16、怎么删除列表中指定元素

用 remove 办法

>>> num
[1, 4]
>>> num = [1, 2, 4, 5, 4]
>>> num.remove(4)
>>> num
[1, 2, 5, 4]
remove 办法只会删除第一次呈现的元素 /

17、怎么让列表按相同顺序排列？

 解法 1：用 reverse 办法

>>> num = [1, 22, 45, 99, 49]
>>> num.reverse()
>>> num
[49, 99, 45, 22, 1]
解法 2：用切片的形式

>>> num = [1, 22, 45, 99, 49]
>>> num[::-1]
[49, 99, 45, 22, 1]

18、怎么示意只蕴含一个元素的元组

1 个元素的元组，必须在惟一的元素后加上逗号，否则不是元组

>>> t= (1)
>>> type(t)
<class 'int'>
>>> t= (1,)
>>> type(t)
<class 'tuple'>

19、怎么批量替换字符串中的元素

用 replace 办法

>>> 'i love Python'.replace('o', 'ee')
'i leeve Pytheen'

20、怎么把字符串依照空格进行拆分

用 split 办法，括号为空的状况下默认以空格拆分

>>> 'i love Python'.split()
['i', 'love', 'Python']

Python 进阶习题

1、怎么用 for 循环实现把字符串变成 Unicode 码位的列表

>>> st = '!@#$%^&*'
>>> codes = []
>>> for s in st:
 codes.append(ord(s))
 
>>> codes
[33, 64, 35, 36, 37, 94, 38, 42]

2、怎么用列表推导式实现把字符串变成 Unicode 码位的列表

>>> st = '!@#$%^&*'
>>> codes = [ord(s) for s in st]
>>> codes
[33, 64, 35, 36, 37, 94, 38, 42]

很显著，用列表推导式实现比 for 循环加 append 更高效简洁，可读性更好。

3、打印出两个列表的笛卡尔积

 解法 1: 应用生成器表达式产生笛卡尔积，能够帮忙省掉运行 for 循环的开销。>>> colors = ['blacks', 'white']
>>> sizes = ['S', 'M', 'L']
>>> for tshirt in ('%s %s'%(c, s) for c in colors for s in sizes):
    print(tshirt)
 
blacks S
blacks M
blacks L
white S
white M
white L
解法 2: 应用 itertools 里的 product 生成器函数。>>> import itertools
>>> list(itertools.product(['blacks', 'white'], ['S', 'M', 'L']))
[('blacks', 'S'), ('blacks', 'M'), ('blacks', 'L'), ('white', 'S'), ('white', 'M'), ('white', 'L')]

4、可迭代对象拆包时，怎么赋值给占位符

咱们常常用 for 循环提取元组里的元素，对于咱们不想接管的元素，咱们能够用占位符 _ 接管。

>>> player_infos = [('Kobe', '24'), ('James', '23'), ('Iverson', '3')]
>>> for player_names, _ in player_infos:
    print(player_names)
 
Kobe
James
Iverson

5、Python3 中，用什么形式接管不确定值或参数

用 args 的形式，args 地位能够在任意地位。

>>> a, b, *c = range(8)
>>> a, b, c
(0, 1, [2, 3, 4, 5, 6, 7])
 
>>> a, *b, c, d = range(5)
>>> a,b,c,d
(0, [1, 2], 3, 4)
 
>>> *a, b, c, d = range(5)
>>> a,b,c,d
([0, 1], 2, 3, 4)

6、用切片将对象倒序

>>> s = 'basketball'
>>> s[::-1]
'llabteksab'

7、怎么查看列表的 ID

>>> l = [1, 2, 3]
>>> id(l)
4507638664

8、可变序列用 *=（就地乘法）后，会创立新的序列吗？

不会，可变序列用 *=（就地乘法）后，不会创立新的序列，新元素追加到老元素上，以列表为例，咱们看下新老列表的 id，相等的。

>>> l = [1, 2, 3]
>>> id(l)
4507939272
>>> l *= 2
>>> l
[1, 2, 3, 1, 2, 3]
>>> id(l)

9、不可变序列用 *=（就地乘法）后，会创立新的序列吗？

会，不可变序列用 *=（就地乘法）后，会创立新的序列，以元组为例，咱们看下新老元组的 id，是不同的。

>>> t = (1, 2, 3)
>>> id(t)
4507902240
>>> t *= 2
>>> t
(1, 2, 3, 1, 2, 3)
>>> id(t)
4507632648

所以，对不可变序列进行反复拼接操作的话，效率会很低，因为每次都有一个新对象，而解释器须要把原来对象中的元素先复制到新的对象里，而后再追加新的元素。

10、对于 += 的一道谜题

t = (1, 2, [30, 40])
t[2] += [50, 60]

到底会产生上面 4 种状况中的哪一种？a. t 变成 (1, 2, [30, 40, 50, 60])。b. 因为 tuple 不反对对它的元素赋值，所以会抛出 TypeError 异样。c. 以上两个都不是。d. a 和 b 都是对的。答案是 d，请看下运行后果。

>>> t = (1, 2, [30, 40])
>>> t[2] += [50, 60]
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#1>", line 1, in <module>
    t[2] += [50, 60]
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>> t
(1, 2, [30, 40, 50, 60])

因为文章篇幅限度，无奈将 100 道题全副出现在此。
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