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在个别的高级编程语言中都提供了相应的垃圾回收机制，目标就是为了在适合的时候开释程序运行占用的内存资源，不必再像 C 语言中那样本人治理内存。正当的利用垃圾回收机制不仅能避免出现内存溢出等不必要的谬误产生，也能适当的晋升程序运行的性能。
1、Python 的内存管理机制有什么？
Python 中的内存管理机制次要有三种，一是援用计数、二是垃圾回收、三是内存池。这三种机制相辅相成实现了程序在运行过程中的内存治理。
援用计数：简略来说，援用计数就是一种内存治理的形式、并且具备较高的效率，所谓援用计数就是对象在被援用的时候进行计数操作，当被援用时计数后果加 1、不被援用时减 1，这样的计数形式阐明当计数的后果为 0 时对象没有被应用。因而，计数后果为 0 能够执行对象的删除操作以便节约内存。循环援用无奈回收，即一个对象在本身的属性中又援用了本身的对象这种状况便会无奈回收，因为援用计数永远不能等于零。
垃圾回收：援用计数也是蕴含在垃圾回收机制的领域外面，除此之外，还有两种垃圾回收机制别离是分代回收、标记革除。
内存池：内存池管理机制也叫 Pymalloc 机制，次要是为了治理碎片化的内存申请和开释。比方，在进行援用计数的时候 python 对象被频繁的援用和不被援用使得援用计数后果为 0 的频率十分的高，这样频繁的操作必定升高程序执行的效率。因而，内存管理机制次要是为了解决这个问题，只有从内存池中申请到的内存能够偿还到内存池中，相当于是一个管理员的角色。
分代回收：分代回收是典型的用空间换取工夫的技术模式，分代就是将程序外面的对象分成三代，创立工夫最长的为最老的一代，也是越不可能被清理的一代，接下来是二代比一代的创立工夫短比三代的创立工夫长，最初一个是三代也是创立工夫最短的、并且最有可能被回收。当一代存储的对象个数达到肯定水平时就会将说有三代中存储的对象全副革除，当二代达到肯定水平时就革除二代和三代中的对象，三代达到时则革除本人自身的所有对象。
标记革除：标记其实能够了解为就是通过标记来检测垃圾对象，而革除就是将曾经通过标记筛选进去的垃圾对象进行清理。首先，对除了根节点以外的所有对象对立打上一个标记，再对被援用的对象打上标记，通过这种形式筛选垃圾对象、最初清理垃圾对象。
2、如何应用 python 的扩大库来治理垃圾回收？
python 提供了 gc 的扩大库作为垃圾回收机制的应用，并且能够解决在援用计数中的循环援用无奈回收的问题。个别状况下，想要被动回收垃圾只须要导入 gc 扩大库、并且调用垃圾收集函数即可实现垃圾回收。
- 手动触发垃圾回收，在适合的中央进行回收
1# 导入 gc 模块
2import gc
3# 在须要收集垃圾的中央调用垃圾回收
4gc.collect()
- 开启、敞开、检测垃圾回收机制
1# 导入 gc 模块
2import gc
3# 开启垃圾回收机制
4gc.enable()
5# 敞开垃圾回收机制
6gc.disable()
7# 检测垃圾回收机制是否开启
8gc.isenabled()
- 获取、设置主动回收的阈值
1# 导入 gc 模块
2import gc
3# 获取主动回收垃圾对象的阈值
4gc.get_threshold()
5# 设置主动回收垃圾对象的阈值
6gc.set_threshold(1000, 15, 5)
阈值：别离对应一、二、三代中对象的最大个数，一般来说，适当的加大阈值能够进步程序的执行效率。
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