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Python 是一门多功能的计算机高级编程语言，它简直能够利用于任何编程工作并疾速开发和调试，在许多不同畛域都有广泛应用，如数据分析、人工智能、大数据钻研、Web 开发等，并有较好的待业前景和高薪工作。
现如今市面上充斥着大量的教材书籍，咱们往往无奈找到适宜本人的，不知从何下手，所以 Mo 浏览了大量书籍，通过一系列书评，依照学习不同阶段筛选出学习 Python 的书籍，并介绍了每本书涵盖的主题以及章节内容。
如果你是 Python 老手，能够查阅根底初阶书籍，无需编程教训即可从零开始学习。如果你想要更深刻地开掘，进步代码的效率，中高阶 Python 书籍将帮忙你晋升 Python 技能，助你成为 Python 专家。
初阶书籍
Python 编程：从入门到实际
本书首先介绍了 Python 根本数据类型和构造，蕴含了变量、字符串、数字、列表、元组、字典等，并逐个介绍如何应用它们。接下来解说了用户输出、while 循环、if 判断、函数、类和文件解决，以及代码测试和调试办法。
在学习完这些基础知识之后，你将开发三个我的项目，创立一些乏味的、具备挑战性的应用程序：
第一个我的项目是应用 pygame 包开发的外星人入侵游戏。首先你须要应用类办法设计一艘船，通过代码来驾驶它并让它发射子弹。接下来你须要设计不同级别的外星人，让外星舰队动起来，并利用你的飞船击落他们。最初，你须要增加记分牌和高分列表来欠缺这个游戏。
第二个我的项目将应用 matplotlib、随机散步、掷骰子和一点统计分析进行数据可视化，并应用 pygal 包创立图形和图表。你将学习如何下载各种格局的数据，将其导入 Python，并将后果可视化，以及如何与 web API 交互，从 GitHub 和 HackerNews 检索和可视化数据。
第三个我的项目将疏导你创立一个残缺的 web 应用程序，应用 Django 设置一个学习日志来跟踪用户的学习状况。它涵盖了如何装置 Django、设置我的项目、设计模型、创立治理界面、设置用户帐户、按用户治理访问控制、应用 Bootstrap 设计整个应用程序，而后最终将其部署到 Heroku。
“笨办法”学 Python
《“笨办法”学 Python》是一本经典之作，这本书的平凡之处在于内容的出现形式，每一章都清晰出现，代码示例简洁明了，结构合理，切中要害。这些练习很有启发性，你遇到的任何问题都不是无奈克服的。心愿书名不会使你悲观并退缩，看完这本书，你相对不再是 Python 的初学者。
本书由 50 多个练习形成，每个练习都建设在前一个练习的根底上，每个练习都会解说 Python 语言的一些个性。你将理解变量、数据类型、函数、逻辑、循环、列表、调试、字典等内容，你甚至能够应用游戏引擎创立一个简略的游戏。
Python 教程 Notebook
怎么样进步看书的效率？记笔记是一个传统的好办法，然而对于学编程来说，理解知识点的同时就能上手编写是适合的学习办法。
在 Notebook 环境中学习 Python 事倍功半，Python 教程（点击在线浏览）是 Mo 人工智能教学实训平台链接 针对零根底课程系列的第一本，是对所有 Python 根底、进阶常识的疾速而全面的概述。
不仅与经典的教材内容符合，同时以低水平的数学和英语根底开展，无需任何编程教训即可开始应用。它将一步步疏导你学习所须要的常识。它只有一个目标：学会 Python，可能入手编写代码！
这本书蕴含了解释性概念文本、示例代码和温习练习三类内容，所有的示例和代码练习均可在线编辑和从新运行，通过交叉的温习练习让你立刻利用所学常识来坚固。
本书事后提供了 Python 的简介，而后对根底概念（字符串、变量、函数循环等）透彻地解说，你将学习编写函数和循环、应用条件逻辑、应用列表和字典以及读写文件。在进阶局部解说了数据分析和建模常见的 Python 库：Numpy、Pandas、Matplotlib 等。
Python 教程（点击在线浏览）特地的中央在于防止了繁琐的环境搭建过程，而是能够间接在网页端运行代码，通过实操减少对常识的记忆度加以坚固。点击左上角 Python 图像即可跳转至网页，更多收费课程学习，并有大量示例、模型供你应用，让你更快捷进入 Python 开发。
Head-First Python 中文版
如果你是那种喜爱依照独立模块学习的人，并且心愿取得大量具体示例和所波及概念的阐明，那么 Head-First 非常适合你。
本书以列表动手并解释如何应用和操作列表开始了 Python 之旅。而后进入模块、谬误和文件解决局部，每个主题都围绕着一个对立的我的项目组织：通过公共网关接口（CGI）应用 Python 为学校体育教练建设一个动静网站。
之后，本书会教你如何应用安卓应用程序与你创立的网站进行交互。你将学习解决用户输出、解决数据，并钻研在 Web 上部署和扩大 Python 应用程序所波及的内容。
如果你发现大多数编程书籍都太干燥，那么这本书可能是一本很好的 Python 入门书。
Invent your own computer games with python 中文版
如果你喜爱玩游戏，或者有做一个属于本人的游戏的想法，那么这将是你学习 Python 的完满书籍。在本书中，你将通过构建经典游戏的利用练习来学习 Python 的基础知识。
首先本书介绍了 Python shell 和“读取 - 求知 - 输入”循环，而后是根本的“Hello, World!”脚本，你将间接开始制作根本的猜数游戏，涵盖随机数、流程管制、类型转换和布尔数据。之后，编写并运行一个小型脚本文件来阐明打印语句、转义字符和根本字符串操作的应用。
下一个我的项目是一个基于文本的洞穴摸索游戏《龙的王国》，它向你介绍流程图和函数，领导你如何定义本人的变量和参数，并解释了布尔运算符、全局和局部变量以及 sleep() 函数。
你的最初一个我的项目是 Tic-Tac-Toe 游戏，它引入了一些高级人工智能概念，向你展现了如何在条件语句中进行短路评估，并解释了 None 值以及拜访列表的一些其余形式。书中的其余部分也以相似的形式进行，你将学习嵌套循环，笛卡尔坐标，内容加密，以及强化学习等，这些都将以游戏的模式出现给你。
在实现这些之后，咱们将深刻理解 PyGame 在游戏中的应用：你将理解如何设置图形动画、治理碰撞检测以及应用声音、图像和精灵。为了将所有这些概念联合在一起，本书将领导你制作一个图形化的规避阻碍游戏。
这本书做得很好，每个我的项目都是一个独立的单元，如果你是一个喜爱在实践中学习的人，那么你会喜爱这本书的。
思考 Python：如何像计算机科学家一样思考
如果通过游戏的形式来学习 Python 对你来说太无聊了，能够试试 Allen Downey 的 Think Python，这本书采纳了更加谨严的逻辑来解说 Python。
这本书的指标是教程序员如何思考编程，与其余书籍相比它更加简洁，以十分间接、清晰和全面的形式重点介绍了无关 Python 编程的所有基础知识，它并没有介绍一些更高级的畛域，而是涵盖了更宽泛的内容，包含其余书籍没有波及的主题，如运算符重载、多态、算法剖析以及可变性与不变性等。
Python 物理学高效计算
现在，越来越多的物理学家在科研工作中做着软件开发的工作，但即便对他们来说，编程也并不是一件容易的事件。这本书将解说基于 Python 的编程开发技能，帮忙你在科研畛域应用 Python 发展钻研。
本书涵盖了四块内容：
1“入门局部”：这一部分介绍了 Python 的基础知识，包含运算符、字符串、变量、容器、流程管制和面向对象编程。
2“实现局部”：这一部分介绍了正则表达式、数据分析和可视化，引入了并行计算等概念。
3“正确应用局部”：教你如何防止和克服在使用 Python 过程将遇到的许多常见陷阱。你将学习如何应用 Git 和 GitHub 来跟踪、存储和组织你的代码编辑，这一过程称为版本控制。
4“实现局部”：最初一部分着重解说如何撰写代码文档、代码合作和软件许可等主题。
中高阶书籍
晦涩的 Python
这本书是为有教训的 Python 2 程序员写的，他们想精通 Python 3。因而，这本书非常适合那些在 Python 2 或 3 有扎实根底的人，想把本身技能晋升到一个新的程度。此外，这本书还能够很好地作为其余语言的有教训的程序员的参考。
本书分为六个局部，每个局部都能够独立浏览。本书说明了 Python 语言的许多更轻微和更容易被忽视的个性：
1 序言：介绍 Python 的面向对象个性和放弃 Python 库一致性的非凡办法；
2 数据结构：涵盖序列、映射、汇合和之间的区别；
3 作为对象的函数：介绍函数作为 Python 语言中的作用；
4 面向对象的编程：包含援用、可变性、实例、多重继承和运算符重载；
5 流程管制：涵盖了生成器、上下文管理器、协同、yield from 语法和异步并发的概念；
6 元编程：介绍类的更多个性，探讨动静属性和 property 属性、属性描述符、类装璜器和元类。
Effective Python 中文版
本书是 59 篇独立文章的合集，这些文章解说了 Python 鲜为人知的性能和内置工具，这些文章的涉猎范畴很广，从 Python 版本的简略概念，到更简单的内存透露均有波及。
每篇文章都由示例代码、探讨和要点形成。因为每篇文章都是独立的，因而你能够跳跃式浏览这本书；每篇文章的长度大概为两到四页，因而非常适合在每天的闲暇工夫实现浏览。
文章内容分为以下 8 章：
1Python 思维：介绍如何利用 Python 的个性，高效的执行常见工作。
2 函数：说明了 Python 函数的细微差别，并概述了如何应用函数来实现代码复用和缩小 bug。
3 类和继承：概述了应用 Python 类时的实际。
4 元类和属性：介绍了元类的概念，教你如何应用它们创立直观的性能。
5 并行：解释了如何用 Python 编写多线程应用程序。
6 内置模块: 介绍一些 Python 中鲜为人知的内置库，让你的代码更有用和牢靠。
7 合作：介绍代码文档、打包、依赖项和虚拟环境等概念。
8 生产：蕴含了代码调试、代码优化、测试和内存治理等主题。
Python Cookbook 中文版
代码手册通常被设计成简短而乏味，以介绍实现日常工作的奇妙办法。在此前提下，本书中的每个章节都有一个扩大代码解决方案以及作者对解决方案某些特定元素的探讨。
书中的每个章节都以一个清晰的问题陈说开始，例如，“你想编写一个装璜器，为包装函数的调用签名增加一个额定的参数。”而后它会跳转到一个应用 Python 3 代码的解决方案，通常会花四到五页来探讨该解决方案。本书的后半局部阐明了装璜器模式、闭包、拜访函数和回调函数等设计。
非常感谢大家的浏览，小 Mo 在这里祝你在将来的 Python 学习职业生涯中一切顺利！后续 小 Mo 会不定期更新书籍、视频等学习资源，以上这些书籍材料也可通过关注微信公众号收费获取哦！
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