关于python:从基础掌握Python的列表和元组

1 序列

• 序列是一块可寄存多个值的间断内存空间，这些值按肯定顺序排列，可通过每个值所在位置的编号（称为索引）拜访它们。
• Python 序列构造次要有列表、元组、汇合、字典和字符串；

1.1 索引

• 序列中，每个元素都有属于本人的编号（索引）。从起始元素开始，索引值从 0 开始递增。也能够为正数即从右到左计数；
• 也能够为正数即从右到左计数；

name = ["zhangsan", "lisi", "wangwu"]
print(name[0])
print(name[2])
print(name[-1])

后果：

zhangsan
wangwu
wangwu

1.2 切片

• 语法：name[start : end : step]

name：示意序列名称；
start：切片开始地位，默认为 0
end：切片截止地位，默认为序列的长度
step：切片步长，默认为 1

name = ["火影", "鸣人", "佐助", "小樱"]
num = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
print(name[0:2])
print(name[0:2:1])
print(num[0:9:2])
print(name[:])
print(name)

后果：

['火影', '鸣人']
['火影', '鸣人']
[1, 3, 5, 7, 9]
['火影', '鸣人', '佐助', '小樱']
['火影', '鸣人', '佐助', '小樱']

1.3 序列相加

• 两个序列类型必须雷同
• 相加行将两个序列进行连贯
• 应用“+”即可

num_str = ["1", "2", "3", "4", "5"]
num = [1, 2, 3, 4, 5]
name_str = ["路飞", "索洛", "乔巴", "山治", "娜美"]

num_new = num + num_str
print(num_new)
name_str_new = name_str + num_str
print(name_str_new)

后果：

[1, 2, 3, 4, 5, '1', '2', '3', '4', '5']
['路飞', '索洛', '乔巴', '山治', '娜美', '1', '2', '3', '4', '5']

• 不同类型的序列不能相加，比方列表和元组

num_str = ["1", "2", "3", "4", "5"]
num = (1, 2, 3, 4, 5)

num_new = num + num_str
print(num_new)

后果：

Traceback (most recent call last):
  File "F:/python_study/main.py", line 6, in <module>
    num_new = num + num_str
TypeError: can only concatenate tuple (not "list") to tuple

1.4 乘法

• 应用数字 n 乘以一个序列会生成一个新的序列，示意原序列反复 n 次

mi = ["我是米粉", "我是忠诚的米粉"]
mi_new = mi * 3

print(mi_new)

后果：

['我是米粉', '我是忠诚的米粉', '我是米粉', '我是忠诚的米粉', '我是米粉', '我是忠诚的米粉']

• 还能够初始化序列的长度

mi = [None] * 3

print(mi)

后果：

[None, None, None]

1.5 查看某个元素是不是序列的成员（元素）

• 应用关键字 in 查看元素是不是序列的成员

phone = ["mate9", "mate10", "mate20", "mate30", "mate40"]

print("mate40" in phone)
print("mate40pro" in phone)

后果：

True
False

• 应用 not in 查看是否不蕴含的关系

phone = ["mate9", "mate10", "mate20", "mate30", "mate40"]

print("p40pro" not in phone)
print("p40pro" in phone)

后果：

True
False

1.6 计算序列的长度、最大值和最小值

• max() 返回序列中的最大元素，min() 返回最小值，len() 返回序列的长度

num = [10, 20, 30, 40, 50, 60]

print(max(num))
print(min(num))
print(len(num))

后果：

60
10
6

• 和序列相干的内置函数

num = [20, 60, 40, 30, 50, 10]
num_new = sorted(num)
print(sum(num))
print(num)
print(sorted(num))

后果：

210
[20, 60, 40, 30, 50, 10]
[10, 20, 30, 40, 50, 60]

内容很多，我得保持。。。。

2 列表

• python 中的内置可变序列
• 应用“[]”把元素括起来，相邻元素应用“,”隔开

2.1 列表的创立和删除

• 应用赋值运算符间接创立列表

语法：name_list = [元素 1，元素 2，元素 3 ……]

name_list = ["ABC", "DEF", "GHI", "JKL"]
print(name_list)

后果：

['ABC', 'DEF', 'GHI', 'JKL']

• 创立空列表

语法：em_name_list = []

• 创立数值列表

语法：list(data)

new_list = list(range(1, 10))
print(new_list)

后果：

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

• 删除列表

语法：del name_list

new_list = list(range(1, 10))
print(new_list)

del new_list
print(new_list)

后果：

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

Traceback (most recent call last):
  File "F:/python_study/main.py", line 7, in <module>
    print(new_list)
NameError: name 'new_list' is not defined

2.2 拜访列表元素

• 联合 print() 函数和角标进行配合应用

new_list = ["小学生", "初中生", "高中生", "大学生"]
print(new_list)
print(new_list[3])
print(new_list[0])

后果：

['小学生', '初中生', '高中生', '大学生']
大学生
小学生 

2.3 遍历列表

• 应用 for 循环实现

new_list = ["小学生", "初中生", "高中生", "大学生"]
for student in new_list:
    print(student)

后果：

 小学生
初中生
高中生
大学生 

• 应用 for 循环和 enumerate() 函数实现，可同时输入元素内容和索引的值

new_list = ["小学生", "初中生", "高中生", "大学生"]
for index, item in enumerate(new_list):
    print(index, item)

后果：

0 小学生
1 初中生
2 高中生
3 大学生 

2.4 增加、批改和删除列表元素

• 增加元素
  ① name_list.append(元素)：在列表开端追加

  my_list = ["小学生", "初中生", "高中生", "大学生"]
  
  my_list.append("研究生")
  print(my_list)

后果：

['小学生', '初中生', '高中生', '大学生', '研究生']

②name_list.extend(new_name_list)：将 new_name_list 中的元素全副增加到 name_list 中

name_list = ["小学生", "初中生", "高中生", "大学生"]
new_name_list = ["小学", "中学", "高中", "大学"]

print(name_list)
name_list.extend(new_name_list)
print(name_list)

后果：

['小学生', '初中生', '高中生', '大学生']
['小学生', '初中生', '高中生', '大学生', '小学', '中学', '高中', '大学']

• 批改元素: 配合角标应用

num = [1, 2, 3, 4, 5]
print(num)
      
num[0] = 11
num[4] = 55
print(num)

后果：

[1, 2, 3, 4, 5]
[11, 2, 3, 4, 55]

• 删除元素
  ①依据索引删除，应用 del：

num = [1, 2, 3, 4, 5]
print(num)

del num[0]
print(num)

后果：

[1, 2, 3, 4, 5]
[2, 3, 4, 5]

②依据元素值删除，应用 remove：

num = [1, 2, 3, 4, 5]
print(num)

num.remove(1)
print(num)

后果：

[1, 2, 3, 4, 5]
[2, 3, 4, 5]

2.5 对列表进行统计计算

• 获取指定元素呈现的次数
• 获取指定元素首次呈现的下标
• 统计数值列表的元素和

# -*- coding:utf-8 -*-

# 应用 count() 办法获取指定元素呈现的次数
num = [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]

print(num.count(1))

# 应用 index() 办法获取指定元素首次呈现的下标
print(num.index(3))

# 应用 sum() 计算数值列表元素的和
print(sum(num))

后果：

3
2
18

2.6 对列表进行排序

• sort() 办法
  ①语法：name_list.sort(key=None, reverse=False)
  ②阐明：key 提取一个用于比拟的键，reverse 为 True 示意降序，为 False 示意升序

num = [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]

print("原序列：", num)
num.sort(reverse=False)
print("升序排列：", num)
num.sort(reverse=True)
print("降序排列：", num)

后果：

 原序列：[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]
升序排列：[1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3]
降序排列：[3, 3, 3, 2, 2, 2, 1, 1, 1]

• 应用 sorted() 办法
  ①语法：sorted(list_name, key=None, reverse=False)
  ②阐明：listname 是列表名称，key 为指定的规定，reverse 为 True 示意降序，为 False 示意升序

# -*- coding:utf-8 -*-

num = [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]

print("原序列：", num)
new_num = sorted(num, reverse=False)
print("升序排列：", new_num)
new_num_l = sorted(num, reverse=True)
print("降序排列：", new_num_l)

后果：

 原序列：[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]
升序排列：[1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3]
降序排列：[3, 3, 3, 2, 2, 2, 1, 1, 1]

2.7 列表推导式

• 生成指定范畴的数值列表
• 生成指定需要的列表
• 列表中抉择符合条件的元素组成新的列表

# -*- coding:utf-8 -*-
import random

# 生成指定范畴的数值列表
num = [random.randint(10, 50) for i in range(20)]
print("1、随机取 10 到 50 中 20 个数字放到 num 列表中：", num)

# 生成指定需要的列表
mm = 1
num_list = [mm+i for i in range(10)]
print("2、给变量 mm 每次加 i，循环 10 次：", num_list)

# 列表中抉择符合条件的元素组成新的列表
zz = [20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100]
new_zz = [j for j in zz if j > 60]
print("3、原序列：", zz)
print("4、取大于 60 后新的序列：", new_zz)

后果：

1、随机取 10 到 50 中 20 个数字放到 num 列表中：[21, 43, 48, 40, 14, 34, 35, 28, 45, 11, 33, 33, 19, 26, 18, 23, 17, 37, 39, 27]
2、给变量 mm 每次加 i，循环 10 次：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
3、原序列：[20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100]
4、取大于 60 后新的序列：[70, 80, 90, 100]

3 元组

• 元组是不可变序列
• 应用“()”括起来，元素间用逗号隔开

3.1 元组的创立和删除

• 间接应用赋值运算符创立元组
• 创立空元组
• 创立数值元组
• 删除元组

# -*- coding:utf-8 -*-

# 创立空元组
name = ()
print("这是空元组:", name)

# 间接应用赋值运算符创立元组
name_new = ("laoli", "xiaozhang", "laowang")
print("创立元组：", name_new)

# 创立数值元组
num = tuple(range(1, 10, 2))
print("创立数值元组:", num)

# 删除元组
del num
print("删除 num 元组：", num)

后果：

 这是空元组: ()
创立元组：('laoli', 'xiaozhang', 'laowang')
创立数值元组: (1, 3, 5, 7, 9)
Traceback (most recent call last):
  File "F:/python_study/main.py", line 17, in <module>
    print("删除 num 元组：", num)
NameError: name 'num' is not defined

3.2 拜访元组元素

• 联合 print() 和下标

# -*- coding:utf-8 -*-

num = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
print(num[0], num[7])
print(num[-1:])

后果：

1 8
(8,)

3.3 批改元组元素

• 元组是不可变序列，不能批改单个元素，从新赋值生成新的元组

# -*- coding:utf-8 -*-

num = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
num1 = (9, 10)
num2 = num + num1

print(num2)

后果：

(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)

3.4 元组推导式

• 同列表相似，应用推导式能够疾速生成一个元组（不再赘述）

3.5 面试必备：元组与列表的区别

• 相同点：

①都属于序列；
②都能够依照特定程序寄存一组元素；
③类型不受限制。

• 区别：

①列表属于可变序列，元素能够批改和删除；元组属于不可变序列，元素不能够批改，但能够替换；
②列表能够应用 append()、extend()、insert()、remove()、pop() 等办法，然而元组不能；
③列表能够应用切片，元组不行；
④元组比列表的拜访和处理速度要快；
⑤列表不能作为字典的键值，但元组能够。

4 常识脑图