共计 2796 个字符，预计需要花费 7 分钟才能阅读完成。
这个社会，竞争太 TMD 强烈了。
你能做好，但能做好的人太多了。做好能够锋芒毕露，做到极致才是百里挑一。
什么是做事极致？规定工夫和能力范畴内做到最好，就是极致。
但这个定义貌似没什么实际意义，听下来很美，但没有事实指导意义。
这个不可再优化不是相对的，而是绝对的，是在规定工夫、能力范畴、资源构造内，你做到了不可再优化。
每次当你做完一件事，筹备出工时，多问本人一句：我真的没方法做得更好一点了么？哪怕一点点？
若你答复是“还能更好一点”。那阐明这件事你还有优化空间，你为什么要停下来？持续做，不要停留在做完和做好。
此时此刻，无妨回忆一下明天的工作，是否经都得起这一句反诘？
一遍一遍的查看，看看是否还能优化得再好一点，哪怕是一点点，哪怕只是有一行我错过的代码
反过来，不极致的结果是什么？就是你的共事、领导、老板看一遍你的成绩，很容易就能说出：这个中央还能够更好一点，那个中央还能够略微再调一下，等等。
为什么？因为那些能够持续优化的细节你没有去优化，做完你就出工了。
极致，最好，不好掂量；不可替代性，很好比拟。因而，一个人谋求极致，就是在谋求 TA 的不可替代性。
不可替代性，就是靠谱的最高级。
打个比方，退职场的语境中就是：
这事儿交给你，我相对释怀；
这事儿如果只能交给一个人，只能是你。
职场晚期，把一样看家本领推向极致，是你往上爬的捷径。因为在老板眼里，你在这方面，就是不可代替的靠谱。
做完，做好，都不如做到极致，做到极致就是做到不可代替的靠谱。
什么是惊喜？惊喜就是超预期。永远合乎预期，永远不会有惊喜。
老板给你一项工作，做好是预期，做完是底线，因而，你只谋求做完、做好，老板永远没法在你身上看到惊喜。
什么是普通人？从新定义一下。
所谓普通人，就是没有惊喜的人。
所谓优良的人，就是能一直制作惊喜的人。
如何制作惊喜？
做到极致，超过预期。
能继续制作惊喜，是极致的靠谱，是让人无奈回绝的靠谱。
一旦你被他人定义成这样的人，你就成为人们眼中那个值得期待的人，一个值得人们期待的人，怎么混得差？
大家好，我是一个自学 Python 的程序员，我当初从 0 开始一路摸索过去，这里给想学 python 的小白们分享一点我的学习教训
对于自学 python，集体最大的 3 点教训：
1. 找一本浅显易懂，例程比拟好的教程，从头到尾看上来 。不要看很多本，专一于一本。 把外面的例程都手打一遍 ，搞懂为什么。我同学过后举荐我看的是《扼要 python 教程》，不过这本书不是非常适合零根底初学者。 零根底举荐《与孩子一起学编程》，或者看 B 站的教程 [2021 最新 Python 零根底入门到精通全套教程]。
2. 去找一个 理论我的项目练手。面试理论是须要一些我的项目实战经验的，我抉择购买了一个网课，把网课的我的项目 demo，实操一遍，间接拿来主义。这种条件下的成果比你平时学一门新语言要好很多。所以最好是要有实在的我的项目做。当然条件容许能够找几个同学一起做个网站之类。留神，实在我的项目不肯定非要是商业我的项目，你写一个只是本人会用的博客网站也是实在我的项目，要害是要外围性能残缺。
3. 最好能找到一个曾经会 python 的人。问他一点 学习布局的倡议（购买一些网课也是个路径），我很庆幸本人遇到了我的同学，当然我的项目实战的局部，网课老师也给了我很多的帮忙，而后在遇到卡壳的中央找他们指导。这样真的让我会事倍功半。同时咱们也要学会搜寻，学会如何更好地发问。因为没人违心帮你写作业或是答复“一搜便知”的问题。
然而，他人的教训未必能齐全复制。比方我没有说的是，在自学 python 之前，我在学校选修过其余的编程语言，同时我也遇到给我很多反对和帮忙的高中同学！
对于齐全没有编程教训的初学者，在学习 python 的时候，面对的不仅仅是 python 这门语言，还须要面临“编程”的一些广泛问题，比方：
- 从零开始，不晓得从何动手，找了本编程教材发现第二章开始就看不懂了
- 短少计算机基础知识，被一些教程略过的“常识性”问题卡住
- 遇到问题不晓得怎么寻找解决方案
- 看懂语法之后不晓得拿来做什么，学完一阵子就又忘了
- 短少数据结构、设计模式等编程基础知识，只能写出小的程序片段
所以除了后面说的 3 点教训，给初学编程者的额定倡议：
- 首先 要有信念。尽管可能你看了几个小时也没在屏幕上打出一个三角形，或者压根儿就没能把程序运行起来。但置信我，简直所有程序员一开始都是这么折腾过去的。
- 抉择 适合的教程。有些书很经典，但未必适宜你，可能你写了上万行代码之后再看它会比拟好。
- 写代码 ，而后 写更多的代码。光看教程，编不出程序。从书上的例程开始写，再写小程序片段，而后写残缺的我的项目。
- 除了学习编程语言，也兼顾补一点 计算机根底 ，和 英语。
- 岂但要学写代码，还要学会 看代码 ，更要会 调试代码。读懂你本人程序的报错信息。再去找些 github 上的程序，读懂他人的代码。
- 学会查官网文档，用好搜索引擎和开发者社区。
那零根底小白 Python 要学些哪些入门工具呢？
- 入门工具常识一：解释器
Python 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，因而想要学号 Python 就必须要理解解释器。
目前常见的 Python 解释器有 CPython、IPython、PyPy、Jython、IronPython 等。而这些解释器中应用最宽泛的是 CPython。
因为 Python 语言从标准到解释器都是开源的。所以实践上，只有程度够高，任何人都能够编写 Python 解释器来执行 Python 代码。
- 入门工具常识二：编译器
Python 编译器的用处是帮忙用户在应用 Python 语言开发是进步其效率的工具。
比方，图形页面调试器、语法高亮、Project 治理、代码跳转、智能提醒、主动实现、集成的单元测试等。
目前存在很多 Python 编辑器，零根底学 Python 能够应用 pycharm。
PyCharm 还提供了一些很好的性能用于 Django 开发，还只吃 Google App 引擎，更酷的是，PyCharm 反对 IronPython。
- 入门工具常识三：包的装置
Python 中有很多扩大包，想要装置这些包能够采纳两种办法：
1、应用 pip 或者[easy▁install]()
在网上找到须要的包，下载下来。解压该文件，命令行工具 cd 切换到所要装置的包的目录，找到 setup․py 文件，而后输出 python setup․py install
2、不应用 pip 或者 easy▁install，间接关上 cmd 敲 pip install rsa
最初，我整顿了我本人的学习路线给大家，集体认为很有用，大家能够参考一下：
1.Python 环境的搭建
2. 根底的常识（重视对 Python 的了解）
3. 面向对象编程（重视编程能力）
4. 面向对象编程案例课程
5. 面向对象设计思维
6.Python 高级专题（异样、文件、模式与包、迭代器、生成器、装璜器、静态方法与类办法、正则入门）
须要这份完整版的《Python 学习路线和工具包》敌人们须要请点击这里收费支付。
