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以下文章起源 & 作者: 青南（谢乾坤）
摄影：产品经理；kingname 的第一套乐高
你好，我是谢乾坤，前网易高级数据挖掘工程师。现任微软最有价值专家（Python 方向），有 6 年 Python 开发教训，长于解决各种业务场景下的辣手问题，进一步晋升代码品质。
对不少 Python 初学者来说，Python 导入其余模块的形式让他们很难了解。什么时候用import xxx？什么时候用from xxx import yyy？什么时候用from xxx.yyy import zzz？什么时候用from xxx import *？
这篇文章，咱们来彻底搞懂这个问题。
零碎自带的模块
以正则表达式模块为例，咱们常常这样写代码：
import re
target = 'abc1234xyz'
re.search('(d+)', target)
但有时候，你可能会看到某些人这样写代码：
from re import search
target = 'abc1234xyz'
search('(d+)', target)
那么这两种导入形式有什么区别呢？
咱们别离应用 type 函数来看看他们的类型：
>>> import re
>>> type(re)
<class 'module'>
>>> from re import search
>>> type(search)
<class 'function'>
如下图所示：
能够看到，间接应用 import re 导入的 re 它是一个 module 类，也就是模块。咱们把它成为 正则表达式模块 。而当咱们from re import search 时，这个 search 是一个 function 类，咱们称说它为search 函数。
一个模块外面能够蕴含多个函数。
如果在你的代码外面，你曾经确定只应用 search 函数，不会再应用正则表达式外面的其余函数了，那么你应用两种办法都能够，没什么区别。
然而，如果你要应用正则表达式上面的多个函数，或者是一些常量，那么用第一种计划会更加简洁清晰。
例如：
import re
re.search('c(.*?)x', flags=re.S)
re.sub('[a-zA-Z0-9]', '***', target, flags=re.I)
在这个例子中，你别离应用了 re.search，re.sub，re.S 和re.I。后两者是常量，用于疏忽换行符和大小写。
然而，如果你应用 from re import search, sub, S, I 来写代码，那么代码就会变成这样：
import re
search('c(.*?)x', flags=S)
sub('[a-zA-Z0-9]', '***', target, flags=I)
看起来尽管简洁了，然而，一旦你的代码行数多了当前，你很容易遗记 S 和I这两个变量是什么货色。而且咱们本人定义的函数，也很有可能取名为 sub 或者search，从而笼罩正则表达式模块上面的这两个同名函数。这就会导致很多难以发觉的潜在 bug。
再举一个例子。Python 的 datetime模块，咱们能够间接 import datetime，此时咱们导入的是一个datetime 模块，如下图所示：
然而如果你写为 from datetime import datetime，那么你导入的datetime 是一个 type 类：
因为这种形式导入的datetime，它就是 Python 中的一种类型，用于示意蕴含日期和工夫的数据。
这两种导入形式导入的datetime，尽管名字一样，然而他们的意义齐全不一样，请大家察看上面两种写法：
import datetime
now = datetime.datetime.now()
one_hour_ago = now - datetime.timedelta(hours=1)
from datetime import datetime, timedelta
now = datetime.now()
one_hour_ago = now - timedelta(hours=1)
第二种写法看似简略，但实则改变起来却更为麻烦。例如我还须要减少一个变量 today 用于记录今日的日期。
对于第一段代码，咱们只须要减少一行即可：
today = datetime.date.today()
但对于第二行来说，咱们须要首先批改导入局部的代码：
from datetime import datetime, timedelta, date
而后能力改代码：today = date.today()
这样一来你就要批改两个中央，反倒减少了累赘。
第三方库
在应用某些第三方库的代码外面，咱们会看到相似这样的写法：
from lxml.html import fromstring
selector = fromstring(HTML)然而咱们还能够写为：
from lxml import html
selector = html.fromstring(HTML)
然而，上面这种写法会导致报错：
import lxml
selector = lxml.html.fromstring(HTML)
那么这里的 lxml.html 又是什么货色呢？
这种状况多常见于一些特地大型的第三方库中，这种库能解决多种类型的数据。例如 lxml 它既能解决 xml 的数据，又能解决 html 的数据，于是这种库会划分子模块，lxml.html模块专门负责 html 相干的数据。
本人来实现多种导入办法
咱们当初本人来写代码，实现这多种导入办法。
咱们创立一个文件夹 DocParser，在外面别离创立两个文件main.py 和util.py，他们的内容如下：
util.py文件:
def write():
print('write 函数被调用！')
main.py文件：
import util
util.write()
运行成果如下图所示：
当初咱们把 main.py 的导入形式批改一下：
from util import write
write()
仍然失常运行，如下图所示
当两个文件在同一个文件夹上面，并且该文件夹外面没有__init__.py 文件时，两种导入形式等价。
当初，咱们来创立一个文件夹microsoft，外面再增加一个文件parse.py：
def read():
print('我是 microsoft 文件夹上面的 parse.py 中的 read 函数')
如下图所示：
此时咱们在 main.py中对它进行调用：
parse.read()
运行成果如下图所示：
咱们也能够用另一种办法：
from microsoft.parse import read
read()
运行成果如下图所示：
然而，你不能间接导入microsoft，如下图所示：
你只能导入一个模块或者导入一个函数或者类，你不能导入一个文件夹
无论你应用的是 import xxx 还是from xxx.yyy.zzz.www import qqq，你导入进来的货色，要不就是一个模块(对应到.py 文件的文件名)，或者是某个.py 文件中的函数名、类名、变量名。
无论是 import xxx 还是from xxx import yyy，你导入进来的都不能是一个文件夹的名字。
可能有这样一种状况，就是某个函数名与文件的名字雷同，例如：
在 microsoft文件夹外面有一个 microsoft.py 文件，这个文件外面有一个函数叫做microsoft，那么你的代码能够写为：
from microsoft import microsoft`
microsoft.microsoft()
但请留神分辨，这里你导入的还是模块，只不过 microsoft.py 文件名与它所在的文件夹名恰好雷同而已。
总结
无论是应用 import 还是from import，第一个要求是代码可能失常运行，其次，依据代码维护性，团队编码格调来确定抉择哪一种计划。
如果咱们只会应用到某个模块上面的一个函数（或者常量、类）并且名字不会产生混同，可识别性高，那么 from 模块名 import 函数名 这没有什么问题。
如果咱们会用到一个模块上面的多个函数，或者是咱们将要应用的函数名、常量名、类名可能会让人产生混同（例如 re.S、re.I），那么这种状况下，import 模块名 而后再 模块名.xxx来调用会让代码更加清晰，更好保护。
但无论什么状况下，都禁止应用 from xxx import * 这种写法，它会给你带来无穷无尽的噩梦。
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