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一：概述：
假设检验分为参数检验（如 T 测验、F 测验等）和非参数检验（如卡方测验、秩和测验等）。参数检验个别都要求数据合乎正态分布和方差齐性。 而所谓的非参数检验，指的是不须要假设总体散布模式，间接对数据的散布进行测验，因为不波及总体散布的参数，故名“非参数”测验。
因而，在应用测验办法之前须要先确定总体散布。
二：正态性测验
- K- S 测验：适宜于大样本数据（大于 50）的正态性测验
- S- W 测验：适宜于小样本数据（小于 50）的正态性测验
三：方差齐性测验
方差反映了一组数据与其均值的偏离水平，而方差齐性测验用于测验两组数据与其均值偏离水平是否存在差别。
正文完
