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好吧，伙计们，我回来了。说我拖更不写文章的能够过去用你的小拳拳狠命地捶我胸口 ….
那么明天咱们来讲对于应用 python+opencv+face++ 来实现人脸验证及人脸解锁。代码量同样不多，你能够将这些代码使用在其它一些智能畛域，如智能家居，进门的时候判断你是谁，也能够退出机器学习判断来的人是客人还是熟人。在讲之前咱们会先适当的拓扑一下对于人脸识别的知识点。OK 废话少说上面开始正是话题。
解锁原理：
原理呢，其实很简略，没有那么简单难懂（当然除了官方语言之外）。咱们先来艰深的说一下利用 Face++ 实现人脸匹配的原理。给大家举荐一个学习交换的中央：719+139+688，当初你关上了摄像头，而后恰好你按下了抓取。抓取之后，你的脸部图片会上传到近程服务器，而后服务端会提取你的面部状况生成一个惟一的指纹（标识码），这个指纹在 Face++ 外面叫做 face\_token 这个咱们前面会持续讲到，这个指纹就代表你目前的身份。
上传完通过服务端剖析收录之后，服务端会通过 json 发送给你一个数据包，这个数据包外面有你面部全副特色。
当你拿到服务端返回过去的 json 之后，将 face\_token 提取进去（这很重要，face\_token 相当于一把钥匙）而后你把拿到的 face\_token 放到 python 的 if 外面去判断如果 face\_token 相符就验证胜利，如果不相符那么解锁失败。
环境拓扑：
操作系统：windows7
Python 版本：python2.7
OpenCV 版本：2.x
Face++ 接口
实现计划：
1. 上传脸孔（这个上篇文章咱们曾经实现摄像头抓取，这篇文章咱们不做啰嗦，间接用一张面部图片代替）上传后 json 会返回面部指纹（face\_token）
2. 创建人脸汇合，并将步骤 1 返回的 face\_token 退出到汇合中去
3. 通过 python 的 if 判断是否收录以后脸孔
代码局部：
1. 获取脸孔 face\_token：
这里重点说一下 request 外面的内容：
api 规定是要 post 提交，所以这里用了 request.post()
传输的内容为申请的 URL，图片门路（必填！能够是本地绝对路径，也能够是网络图片别离为 image\_file、image\_url）data 数据也就是 payload 外面的参数：
apikey/apisecret 必填 没有的自行申请
return\_attributes 选填 外面有返回的数据 有年龄性别等等
return\_landmark 选填 是否检测返回人脸关键点 0 为不返回 1 为检测 83 个关键点 2 为检测 106 个关键点
运行成果：
咱们轻易找一张照片（对像素有要求的 切记 不然有的可能报错）
咱们能够看到这个返回的 json 包里有很多的值，咱们这里最重要的就是拿到这张脸的 face\_toen，而后保存起来，收录到服务端的时候须要。
注：这里可能有些敌人在网上轻易找的照片可能报错，这很可能是图片像素的问题，尽量找高清的，运行后，人脸局部会被绿框标识。
2. 创建人脸汇合，并退出 face\_token
face\_tokens 外面填的就是方才奥巴马图片返回的 face\_token，不要填错哦~
面部汇合的名字也要记住，待会查问的时候也会用到的。
将上一部分获取到的 face\_token 退出到一个新建的人脸汇合中。
下次人脸比照将间接跟服务端收录的做指纹比照。这里再简略的点一下 payload 外面的几个参数：
display\_name：人脸汇合的名字
outer\_id：FaceSet 全局自定义标识
force\_merge：
0：不将 face\_tokens 退出已存在的 FaceSet 中，间接返回 FACESET\_EXIST 谬误
1：将 face\_tokens 退出已存在的 FaceSet 中
face\_tokens：传入的人脸标识
运行成果：
运行结束后，会返回一个 faceset\_token，这个中央咱们要记录下来，因为咱们曾经把咱们的奥巴马的 facetoken 上传到服务端的咱们创立的汇合里了，这个 faceset token 就是咱们的面部汇合 id 或者说是一个相册都能够。
3. 判断是否为管理员：
咱们将奥巴马的面部值（face token）放入 python 的 if 外面，将要去查问的面部汇合（相册）设置为咱们后面获取的 faceset tokens，而后咱们轻易照一张照片匹配一下。
笔记本摄像头太 low，很难辨认，对付看下成果吧，间接辨认人脸还行。
实现~
当然，按理说到当初应该开始有喷子来喷，用图片解锁不平安了吧，没关系，如果你想做的更高级，齐全能够加上一些点头 眨眼等等乌七八糟的验证，安全性是能够做到的。
