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发现网上有专门做文档格局转换的网站，不过是要充会员才能够。明天来做一篇 PDF 转换成 Excel 文档的代码实战，心愿大佬喜爱，哈哈，话不多说，马上进入实战环节。
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首先，咱们判若两人的介绍一下须要用到的第三方库。
import pdfplumber # 专门解决 PDF 文档格局的文件对象
import pandas as pd # 数据处理库，常见的 DtaFrame、Series 数据对象解决 而后，再把相应的 PDF 数据提取进去并且保留在 DataFrame 数据对象中。
# 关上 PDF 文件、失去 PDF 数据文件对象
pdf_obj = pdfplumber.open('data.pdf')
# 这里咱们以获取第一页的 PDF 数据为例
page_1 = pdf_obj.pages[0]
# 从失去的第一页数据中提取表格数据
data_table = page_1.extract_table()
# 将提取到的数据表格转换为 DataFrame 数据对象
data_frame = pd.DataFrame(data_table)
# 打印查看 DataFrame 数据
print(data_frame)失去 DataFrame 数据对象之后，须要进行数据处理的话能够参考后面的文章 DataFrame 数据处理相干的知识点。
最初，将筹备好的 DataFrame 数据对象保留成 Excel 格局的数据文件就功败垂成啦。
writer = pd.ExcelWriter('C:\\data.xlsx') # 设置文档门路
data_frame.to_excel(writer, index=None, startrow=1, encoding='utf-8',sheet_name='数据统计') # 设置 Excel 对象
ws = writer.sheets['数据统计'] # 写入工作表名称
ws.write_string(0, 0, '我是一个题目') # 增加题目
writer.save() # 保留
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