关于python:拜拜了Print-这个神器PySnooper-来了

9次阅读

共计 2792 个字符,预计需要花费 7 分钟才能阅读完成。

PySnooper 是一个十分不便的调试器。如果您正在试图弄清楚为什么您的 Python 代码没有依照您的预期去做,您会心愿应用具备断点和监督性能的成熟 Debug 工具,然而许多 Debug 工具配置起来十分麻烦。

当初,有了 PySnooper,您并不需要配置那么简单的 Debug 工具,就可能实现对整个代码的剖析。它能告诉您哪些代码正在运行,以及局部变量的值是什么。

其实,PySnooper 就是代替了一行一行 print 的重复性工作,给你的代码一个 pysnooper 装璜器,它能自动识别到语句和变量并将其值 print 进去:

import pysnooper

@pysnooper.snoop()
def number_to_bits(number):
    if number:
        bits = []
        while number:
            number, remainder = divmod(number, 2)
            bits.insert(0, remainder)
        return bits
    else:
        return [0]

number_to_bits(6)

成果如下:

Source path:... 1.py
Starting var:.. number = 6
23:03:35.990701 call         4 def number_to_bits(number):
23:03:35.991699 line 5     if number:
23:03:35.991699 line 6         bits = []
New var:....... bits = []
23:03:35.991699 line 7         while number:
23:03:35.991699 line 8             number, remainder = divmod(number, 2)
Modified var:.. number = 3
New var:....... remainder = 0
23:03:35.991699 line 9             bits.insert(0, remainder)
Modified var:.. bits = [0]
23:03:36.004664 line 7         while number:
23:03:36.005661 line 8             number, remainder = divmod(number, 2)
Modified var:.. number = 1
Modified var:.. remainder = 1
23:03:36.005661 line 9             bits.insert(0, remainder)
Modified var:.. bits = [1, 0]
23:03:36.007657 line 7         while number:
23:03:36.007657 line 8             number, remainder = divmod(number, 2)
Modified var:.. number = 0
23:03:36.008655 line 9             bits.insert(0, remainder)
Modified var:.. bits = [1, 1, 0]
23:03:36.008655 line 7         while number:
23:03:36.009651 line 10         return bits
23:03:36.009651 return      10         return bits
Return value:.. [1, 1, 0]
Elapsed time: 00:00:00.020945

能够看到,它将每一行变量的值都输入到屏幕上,不便你调试代码。

仅仅须要写一行代码—应用装璜器就能够实现这个不便的调试性能,比起一行行写 print,这可不便多了。

0. 装置模块

应用这个模块,你只须要应用 Pip 装置 PySnooper:

pip install pysnooper

接下来讲讲这个模块其余好用的性能:

1. 反对日志文件

如果你感觉 print 到屏幕上不不便,还能够将其输入到 log 文件中,你只须要将装璜器那一行改为:

@pysnooper.snoop('/my/log/file.log')

2. 读取局外变量或其余表达式

如果你想读取在装璜器作用范畴以外的变量或者表达式的值,还能够应用 watch 参数:

@pysnooper.snoop(watch=('foo.bar', 'self.x["whatever"]'))

3. 如果你不想用装璜器,也能够用上下文的模式调试

没错,装璜器有限定的应用条件,应用起来比拟局限,因而 pysnooper 还反对应用 with 的上下文模式:

import pysnooper
import random

def foo():
    lst = []
    for i in range(10):
        lst.append(random.randrange(1, 1000))

    with pysnooper.snoop():
        lower = min(lst)
        upper = max(lst)
        mid = (lower + upper) / 2
        print(lower, mid, upper)

foo()

成果如下,只有上下文里的代码才会被调试进去:

New var:....... i = 9
New var:....... lst = [681, 267, 74, 832, 284, 678, ...]
09:37:35.881721 line 10         lower = min(lst)
New var:....... lower = 74
09:37:35.882137 line 11         upper = max(lst)
New var:....... upper = 832
09:37:35.882304 line 12         mid = (lower + upper) / 2
74 453.0 832
New var:....... mid = 453.0
09:37:35.882486 line 13         print(lower, mid, upper)
Elapsed time: 00:00:00.000344

当咱们只须要调试局部代码的时候,这个上下文模式的调试办法十分不便。

咱们的文章到此就完结啦,如果你喜爱明天的 Python 实战教程,请继续关注我。

正文完
 0