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1. 易混同操作
本节对一些 Python 易混同的操作进行比照。
1.1 有放回随机采样和无放回随机采样
import random
random.choices(seq, k=1) # 长度为 k 的 list，有放回采样
random.sample(seq, k) # 长度为 k 的 list，无放回采样 1.2 lambda 函数的参数
func = lambda y: x + y # x 的值在函数运行时被绑定
func = lambda y, x=x: x + y # x 的值在函数定义时被绑定 1.3 copy 和 deepcopy
import copy
y = copy.copy(x) # 只复制最顶层
y = copy.deepcopy(x) # 复制所有嵌套局部 复制和变量别名联合在一起时，容易混同：
a = [1, 2, [3, 4]]
# Alias.
b_alias = a
assert b_alias == a and b_alias is a
# Shallow copy.
b_shallow_copy = a[:]
assert b_shallow_copy == a and b_shallow_copy is not a and b_shallow_copy[2] is a[2]
# Deep copy.
import copy
b_deep_copy = copy.deepcopy(a)
assert b_deep_copy == a and b_deep_copy is not a and b_deep_copy[2] is not a[2]对别名的批改会影响原变量，（浅）复制中的元素是原列表中元素的别名，而深层复制是递归的进行复制，对深层复制的批改不影响原变量。
1.4 == 和 is
x == y # 两援用对象是否有雷同值
x is y # 两援用是否指向同一对象 1.5 判断类型
type(a) == int # 疏忽面向对象设计中的多态特色
isinstance(a, int) # 思考了面向对象设计中的多态特色 1.6 字符串搜寻
str.find(sub, start=None, end=None); str.rfind(...) # 如果找不到返回 -1
str.index(sub, start=None, end=None); str.rindex(...) # 如果找不到抛出 ValueError 异样 1.7 List 后向索引
这个只是习惯问题，前向索引时下标从 0 开始，如果反向索引也想从 0 开始能够应用~。
print(a[-1], a[-2], a[-3])
print(a[~0], a[~1], a[~2])2. C/C++ 用户使用指南
不少 Python 的用户是从以前 C/C++ 迁徙过去的，这两种语言在语法、代码格调等方面有些不同，本节简要进行介绍。
2.1 很大的数和很小的数
C/C++ 的习惯是定义一个很大的数字，Python 中有 inf 和 -inf：
a = float('inf')
b = float('-inf')2.2 布尔值
C/C++ 的习惯是应用 0 和非 0 值示意 True 和 False，Python 倡议间接应用 True 和 False 示意布尔值。
a = True
b = False2.3 判断为空
C/C++ 对空指针判断的习惯是 if (a) 和 if (!a)。Python 对于 None 的判断是：
if x is None:
pass如果应用 if not x，则会将其余的对象（比方长度为 0 的字符串、列表、元组、字典等）都会被当做 False。
2.4 替换值
C/C++ 的习惯是定义一个长期变量，用来替换值。利用 Python 的 Tuple 操作，能够一步到位。
a, b = b, a2.5 比拟
C/C++ 的习惯是用两个条件。利用 Python 能够一步到位。
if 0 < a < 5:
pass2.6 类成员的 Set 和 Get
C/C++ 的习惯是把类成员设为 private，通过一系列的 Set 和 Get 函数存取其中的值。在 Python 中尽管也能够通过 @property、@setter、@deleter 设置对应的 Set 和 Get 函数，咱们应防止不必要的形象，这会比间接拜访慢 4 – 5 倍。
2.7 函数的输入输出参数
C/C++ 的习惯是把输入输出参数都列为函数的参数，通过指针扭转输入参数的值，函数的返回值是执行状态，函数调用方对返回值进行查看，判断是否胜利执行。在 Python 中，不须要函数调用方进行返回值查看，函数中遇到非凡状况，间接抛出一个异样。
2.8 读文件
相比 C/C++，Python 读文件要简略很多，关上后的文件是一个可迭代对象，每次返回一行内容。
with open(file_path, 'rt', encoding='utf-8') as f:
for line in f:
print(line) # 开端的 \n 会保留 2.9 文件门路拼接
C/C++ 的习惯通常间接用 + 将门路拼接，这很容易出错，Python 中的 os.path.join 会主动依据操作系统不同补充门路之间的 / 或 \ 分隔符：
import os
os.path.join('usr', 'lib', 'local')2.10 解析命令行选项
尽管 Python 中也能够像 C/C++ 一样应用 sys.argv 间接解析命令行抉择，然而应用 argparse 下的 ArgumentParser 工具更加不便，性能更加弱小。
2.11 调用外部命令
尽管 Python 中也能够像 C/C++ 一样应用 os.system 间接调用外部命令，然而应用 subprocess.check_output 能够自由选择是否执行 Shell，也能够取得外部命令执行后果。
import subprocess
# 如果外部命令返回值非 0，则抛出 subprocess.CalledProcessError 异样
result = subprocess.check_output(['cmd', 'arg1', 'arg2']).decode('utf-8')
# 同时收集规范输入和规范谬误
result = subprocess.check_output(['cmd', 'arg1', 'arg2'], stderr=subprocess.STDOUT).decode('utf-8')
# 执行 shell 命令（管道、重定向等），能够应用 shlex.quote() 将参数双引号引起来
result = subprocess.check_output('grep python | wc > out', shell=True).decode('utf-8')2.12 不反复造轮子
不要反复造轮子，Python 称为 batteries included 即是指 Python 提供了许多常见问题的解决方案。
