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背景
为了让业务团队能够更好的跟踪本人音讯的生产和生产状态,须要一个相似于表格视图的音讯列表,用户能够直观的看到发送的音讯;同时点击详情后也能查到音讯的整个轨迹。
音讯列表
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原理介绍
因为 Pulsar
并没有关系型数据库中表的概念,所有的数据都是存储在 Bookkeeper
中,为了模仿应用 SQL 查问的成果 Pulsar 提供了 Presto
(当初曾经更名为 Trino
) 的插件。
Trino 是一个分布式的 SQL 查问引擎,它也提供了插件能力,如果咱们想通过 SQL 从自定义数据源查问数据时,基于它的 SPI 编写一个插件是很不便的。
这样便能够相似于查询数据库一样查问 Pulsar
数据:
Pulsar 插件的运行流程如上图所示:
- 启动的时候通过
Pulsar-Admin
接口获取一些元数据,比方 Scheme,topic 分区信息等。 - 而后会创立一个只读的 Bookkeeper 客户端,用于获取数据。
- 之后依据 SQL 条件过滤数据即可。
相干代码:
应用 Pulsar-SQL
应用起来也很简略,官网提供了两个命令:
- sql-worker: 会启动一个 trino 服务端同时运行了 Pulsar 插件
- sql: 就是一个 SQL 命令行终端。
遇到的问题
本人在本地运行的时候天然是没问题,可是一旦想在生产运行,同时如果你的 Pulsar
集群是运行再 k8s
环境中时就会碰到一些问题。
无奈应用现有 Trino 集群
首先第一个问题是如果生产环境曾经有了一个 Trino
集群想要复用的时候就会碰到问题,惯例流程是将 Pulsar
的插件复制到 Trino
的 Plugin
目录,而后重启 Trino
后就能应用该插件。
当然社区也是反对这么做的:
然而当我将 Pulsar-plugin 复制到 Trino 中运行的时候却失败了,整体的流程能够参考这个 issue:
https://github.com/apache/pulsar/discussions/20941
简略来说 Trino
的官网镜像和 pulsar-plugin
并不能兼容,这个问题间接影响到咱们是否能够在生产环境应用它。
然而手动编译进去的 Trino
服务和插件是兼容的,能够间接运行。
因而我只能在本地编译出 Trino 服务端和 pulsar-plugin
而后打包成一个镜像来运行了,当然这样的害处就是无奈利用到咱们现有的 Trino
集群,又得重新部署一个了。
流程也比拟麻烦:
- 首先是本地编译
Pulsar-SQL
模块 - 将生成物复制到当前目录
- 执行
make docker
打出 docker 镜像并上传到私服 - 再执行
kubectl
将 trino 部署到k8s
环境中
整个流程做下来加上和社区的沟通,更加确定这个性能应该是很少有人在生产环境应用的,毕竟第一个坑就很麻烦,更别提后续的问题了😂。
Presto 插件不反对 AuthToken
第二个问题也是个深坑,当我把 Trino 部署好查问数据的时候间接抛了一个调用 pulsar-admin
接口连贯超时的异样。
后果排查了半天发现原来是 pulsar-plugin
里没有提供 JWT
的验证形式,而咱们的 Pulsar 集群恰好是关上了 JWT
验证的。
为此我只能先在本地修复了这个问题,同时也提交了 PR,预计会在下一个大版本合并吧:
https://github.com/apache/pulsar/pull/20860
新创建的 topic 查问失败
第二个问题是当查问一个新创建的 topic 时,客户端会间接 block,相干的复现流程在这里:
https://github.com/apache/pulsar/issues/20910
这个问题还好,不是很致命,是我在本地测试的时候无意间发现的。
本地我曾经修复了,前面也提交了一个 PR,目前还在探讨中:
https://github.com/apache/pulsar/pull/20911
查问音讯会失落最初一条
这个问题也不是很重大,数据量少的时候会发现,就是在指定了音讯发送工夫的查问条件时,最初一条音讯会被过滤掉,相干 issue 在这里:
https://github.com/apache/pulsar/issues/20919
这个我只是定位到了起因,但不太分明 为什么要这么做 (-1),影响也不是很大,就放在这里搁置了。
Schema 不兼容
最初发现的一个问题是咱们线上某些 topic 查问数据的时候会抛出 Not a record: "string"
的异样,但只是局部 topic,也排查了很久,整个源码中没有任何一个中央有这个异样。
https://github.com/apache/pulsar/issues/20945
根本原因是生产者生成的 schema 有问题,类型曾经是 JSON 了,然而 schema 却是 string,这样导致 pulsar-plugin
在反序列化 schema 的时候抛出了异样,因为是 pb 反序列化抛出的异样,所以源码中都搜寻不到。
没有问题的 topic 应用了正确的 schema
后续我也在本地修复了这个问题,当抛出异样后就将 schema 降级为根本类型进行解析。
不过实质问题还是客户端应用有误,如果对 schema
了解不精确的话还是倡议应用 byte[]
吧,这样至多兼容性不会有问题。
相干 PR:
https://github.com/apache/pulsar/pull/20955
总结
Pulsar-SQL
是一个十分有用的性能,只是咱们应用过程中的确发现了一些问题,大部分都曾经修复了;
心愿对后续应用该性能的敌人有所帮忙。