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一、我的项目背景
企业日常工作中须要制作大量的报表,比方商品的销量、销售额、库存详情、员工打卡信息、保险报销、办公用品洽购、差旅报销、我的项目进度等等,都须要制作统计图表以更直观地查阅。然而报表的制作往往须要消耗大量的工夫,即便复用制作好的报表模版,一次次周期性对数据的复制粘贴操作也很耗人,同时模版在此过程中也会逐步变得面目全非。
基于此,咱们须要开掘数据背地暗藏的关联信息,将人工的常规性操作抽离进去,应用工具和代码去实现,这个过程就称之为报表自动化。文内附前后端 demo 我的项目源码,家人们自行下载即可。
二、报表自动化的劣势
报表自动化带来的价值有哪些呢?
1、节省时间,提高效率
身处信息爆炸的时代,任何一家企业都有体量宏大、结构复杂、各种各样的数据,多类数据交互交融,对其进行剖析常常随同着大量人力资源的耗费。自动化报表通过正当的设计,独立出各个业务功能模块,后续反复援用该模块,实现反复操作的代码复用。
对于固定流程或逻辑的一些操作,计算机的执行速度是人力不可及的,为咱们节俭了工夫,能够投入更有意义的工作。
2、升高出错率
人工操作总是受太多不可控因素影响,存在各种出错的潜在可能。与之相比,自动化意味着通过编码伎俩实现了长久化的逻辑、流程,通过反复的测试验证之后,便可齐全信赖该程序。在重复性的工作场景下机器产出的稳定性远高于人工操作。
3、时效性高
日报、周报、月报这种周期性的报表,人为操作很难管制工夫的准确性,然而通过代码管制能够最大水平的保障其定点触发操作。
三、零碎性能点
- 工作配置灵便:反对依据业务需要,通过界面操作控制工作的启停状态,工作对应生成的文件类型等。
- 报表模版设计自在:业务人员可依据对应工作配置的预览数据自定义报表模版,而后将其保留失效。
- 前端预览:反对从前端预览报表详情。
- 定时发送:定时生成报表文件并将其同步到微信群。
- 反对多种类型:反对 Excel、PDF、图表等文件类型的报表格局。
- 数据主动抽取:动静读取数据库中的数据生成报表。
- 模版和数据独立存储:应用在线表格设计器编辑模版,存储时只保留模版,数据从数据库加载。
四、方案设计
1、整体流程
报表自动化的终点是能对接数据源,期间能自动化的生成当时设计好格局的报表,最终通过企业微信主动推送音讯。具体流程能够分为 3 个步骤:
1. 报表模版设计
2. 对接数据源:从数据库中读取数据,动静适配数据模版。
3. 自动化过程实现:利用定时工作,定时捞取数据,借助 GcExcel 生成对应类型的文件,通过对接企业微信的 API,将文件同步到微信群。
2、技术栈
前端:React+SpreadJS
Demo 地址:https://gcdn.grapecity.com.cn…
后端:Java+GcExcel+Mysql+Quartz
Demo 地址:
https://gcdn.grapecity.com.cn…
3、具体实现
3.1 数据库表设计
note:此为测试 demo,故没有创立主键索引之外的索引。
3.1.1 工作配置列表 task_config
依赖 Quartz 组件实现定时工作。读取工作配置表中启动状态的工作配置,依照工作类型读取对应数据源的增量更新数据。
字段名称 | 字段类型 | 字段含意 | 备注 |
---|---|---|---|
id | long | ID | 自增主键 |
task_id | varchar | 工作 ID | |
task_type | varchar | 工作类型 | 和工作内容对应,比方订单 / 物流单信息 |
task_name | varchar | 工作名称 | |
task_status | int | 工作状态 | 1: 启动 0: 终止 只有启动状态的配置能力生成工作信息 |
task_context | text | 工作内容 | 模版信息,依照模版绑定数据源 |
save_type | char | 保留类型 | 保留文件的类型 excel/PDF |
time_span | int | 执行工作的工夫距离 | 单位 s。 |
operator | char | 操作者 | 便于追溯 |
create_time | dateTime | 创立工夫 | |
update_time | dateTime | 更新工夫 |
SQL
CREATE TABLE `task_config` (`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
`task_id` VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT ''COMMENT' 工作 ID',
`task_type` VARCHAR(64) DEFAULT NULL DEFAULT ''COMMENT' 工作类型 ',
`task_name` VARCHAR(128) NOT NULL DEFAULT ''COMMENT' 工作名称 ',
`task_status` TINYINT(4) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '工作状态:1: 启动 0: 终止',
`task_context` text COMMENT '工作模版信息',
`time_span` TINYINT(4) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '工夫距离,单位 s',
`operator` VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT ''COMMENT' 操作人 ',
`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创立工夫',
`update_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新工夫',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8MB4 COMMENT='工作配置表';
3.1.2 订单信息表 order
订单相干数据源信息,对应订单类的报表工作。
字段名称 | 字段类型 | 字段含意 | 备注 |
---|---|---|---|
ID | long | 自增 ID | |
order_id | char | 订单号 | |
order_amount | decimal | 订单金额 | |
order_discount | decimal | 订单优惠金额 | |
shipping_fee | decimal | 订单运费 | |
receiver_name | varchar | 下单人姓名 | |
receiver_state | varchar | 省 | |
receiver_city | varchar | 市 | |
receiver_district | varchar | 区 | |
receiver_address | varchar | 具体地址 | |
create_time | dateTime | 创立工夫 | |
update_time | dateTime | 更新工夫 |
SQL
CREATE TABLE `order` (`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
`order_id` VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT ''COMMENT' 订单 ID',
`order_amount` DECIMAL DEFAULT NULL DEFAULT 0 COMMENT '订单金额',
`order_discount` DECIMAL DEFAULT NULL DEFAULT 0 COMMENT '订单折扣金额',
`shipping_fee` DECIMAL DEFAULT NULL DEFAULT 0 COMMENT '运费',
`receiver_name` VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT ''COMMENT' 收件人姓名 ',
`receiver_state` VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT ''COMMENT' 省 ',
`receiver_city` VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT ''COMMENT' 市 ',
`receiver_district` VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT ''COMMENT' 区 ',
`receiver_address` VARCHAR(128) NOT NULL DEFAULT ''COMMENT' 具体地址 ',
`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创立工夫',
`update_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新工夫',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8MB4 COMMENT='订单表';
3.1.3 发货单表 waybill
发货单相干数据源信息,对应发货单类的报表工作。
字段名称 | 字段类型 | 字段含意 | 备注 |
---|---|---|---|
ID | long | 自增 ID | |
order_id | char | 订单号 | |
waybill_id | char | 物流单号 ID | |
express_sn | varchar | 物流编号 | |
express_name | varchar | 物流公司 | |
receiver_name | varchar | 下单人姓名 | |
receiver_state | varchar | 省 | |
receiver_city | varchar | 市 | |
receiver_district | varchar | 区 | |
receiver_address | varchar | 具体地址 | |
out_time | dateTime | 发货工夫 | |
create_time | dateTime | 创立工夫 | |
update_time | dateTime | 更新工夫 |
SQL
CREATE TABLE `waybill` (`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
`order_id` VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT ''COMMENT' 订单 ID',
`waybill_id` VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT ''COMMENT' 发货单 ID',
`express_sn` VARCHAR(128) DEFAULT NULL DEFAULT ''COMMENT' 物流单号 ',
`express_name` VARCHAR(64) DEFAULT NULL DEFAULT ''COMMENT' 物流公司名称 ',
`receiver_name` VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT ''COMMENT' 收件人姓名 ',
`receiver_state` VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT ''COMMENT' 省 ',
`receiver_city` VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT ''COMMENT' 市 ',
`receiver_district` VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT ''COMMENT' 区 ',
`receiver_address` VARCHAR(128) NOT NULL DEFAULT ''COMMENT' 具体地址 ',
`out_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '发货工夫',
`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创立工夫',
`update_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新工夫',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8MB4 COMMENT='发货单表';
3.2 性能拆解
1、前端实现
前端应用 React 框架,嵌入了 SpreadJS 组件,初始化时从后端读取工作配置列表数据并展现。可从前端配置工作规定,次要是配置模版信息。
2、后端
后端是一个 SpringBoot 我的项目,嵌入 GcExcel 组件对编辑、导出等操作,同时借助 Quartz 定时任务调度框架实现定时工作的治理,并接入了企业微信裸露的群机器人音讯对接 API,发送音讯到企业微信群。
定时任务调度框架 Quartz
Quartz 的三个外围概念:调度器、工作、触发器,三者之间的关系是:
一个作业,比拟重要的三个因素就是 Scheduler,JobDetail,Trigger;而 Trigger 对于 Job 而言就好比一个驱动器,没有触发器来定时驱动作业,作业就无奈运行;对于 Job 而言,一个 Job 能够对应多个 Trigger,但对于 Trigger 而言,一个 Trigger 只能对应一个 Job,所以一个 Trigger 只能被指派给一个 Job;如果你须要一个更简单的触发打算,能够创立多个 Trigger 并指派它们给同一个 Job。
调度器的次要 API
Java
// 绑定 jobDetail 与 trigger
scheduler.scheduleJob(jobDetail, trigger);
// 查看 JobDetail 是否存在
scheduler.checkExists(JobKey.jobKey(name, group))
// 查看 Trigger 是否存在
scheduler.checkExists(TriggerKey.triggerKey(name, group))
// 删除 jobDetail
scheduler.deleteJob(JobKey.jobKey(name, group))
// 立刻执行一次指定的工作
scheduler.triggerJob(JobKey.jobKey(name, group), dataMap)
// 启动任务调度
scheduler.start();
// 暂停指定的 job
scheduler.pauseJob(jobKey);
// 任务调度挂起,即暂停操作
scheduler.standby();
// 敞开任务调度,同 shutdown(false)
scheduler.shutdown();
// 示意期待所有正在执行的 Job 执行结束之后,再敞开 Scheduler
scheduler.shutdown(true);
// 示意间接敞开 Scheduler
scheduler.shutdown(false);
定时工作登程规定:
1、应用 cron 表达式 定时发送
Java
Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger()
.withIdentity("trigger1", "group1")
.withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule("0/5 * * * * ?")) // 日历
.build();
2、应用 simpleTrigger 触发器
为那种须要在特定的日期 / 工夫启动,且以一个可能的间隔时间反复执行 n 次的 Job 所设计的。
JavaScript
// 立刻开始执行,2 秒执行一次,反复 3 次,3 秒后完结执行(当反复次数或者完结工夫有一个先达到时,就会进行执行)Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger()
.withIdentity("trigger1", "triggerGroup1")
.startNow()
.withSchedule(SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule().withIntervalInSeconds(2).withRepeatCount(3))
.endAt(new Date(new Date().getTime() + 3000L))
.build();
五、成果演示
应用步骤阐明:
整个页面布局能够分为两大部分,上半部分为从数据库中读取的工作配置列表,下半部分为 SpreadJS 的 Designer 模块。在前端配置工作规定后,后端服务会读取具体的工作配置信息,调度工作进行生产。整个操作能够分为以下几个步骤:
1)、读取工作配置数据到 React 表格中。
2)、选中特定的工作配置项,读取对应数据源的数据到 Worksheet 中展现。
3)、编辑报表工作模版并保留。
因为 json 文件是存储在 mysql 数据库表中的一个字段中,若字段太大会导致溢出且影响性能,故仅保留款式,后端进行数据源动静查问去适配生成报表。
一个残缺的 json 对象示例如下所示:
JSON
{"version":"15.0.2","sheetCount":1,"customList":[],"sheets":{"order":{"name":"order","isSelected":true,"rowCount":20,"columnCount":13,"frozenTrailingRowStickToEdge":true,"frozenTrailingColumnStickToEdge":true,"theme":"Office","data":{"defaultDataNode":{"style":{"themeFont":"Body"}}},"rowHeaderData":{"defaultDataNode":{"style":{"themeFont":"Body"}}},"colHeaderData":{"defaultDataNode":{"style":{"themeFont":"Body"}}},"columns":[{"name":"receiverName","displayName":"姓名","size":60,"visible":true},{"name":"orderAmount","displayName":"订单金额","size":80,"visible":true},{"name":"orderDiscount","displayName":"订单折扣","size":60,"visible":true}],"leftCellIndex":0,"topCellIndex":0,"selections":{"activeSelectedRangeIndex":-1,"length":0},"autoGenerateColumns":false,"rowOutlines":{"items":[]},"columnOutlines":{"items":[]},"cellStates":{},"states":{},"outlineColumnOptions":{},"autoMergeRangeInfos":[],"charts":[{"name":"Chart 1","x":4,"y":4,"width":480,"height":300,"startRow":0,"startRowOffset":4,"startColumn":0,"startColumnOffset":4,"endRow":15,"endRowOffset":4,"endColumn":7,"endColumnOffset":36,"isSelected":true,"typeName":"2","chartSpace":{"typeName":"chartSpace","roundedCorners":false,"chart":{"title":{"tx":{"rich":{"p":[{"elements":[{"elementType":0,"t":"Amount","rPr":{"latin":{"typeface":"+mn-lt"},"sz":18.67,"b":false,"solidFill":{"schemeClr":{"val":1,"lumMod":[65000],"lumOff":[35000]}}}}],"pPr":{"defRPr":{"latin":{"typeface":"+mn-lt"},"sz":18.67,"b":false,"solidFill":{"schemeClr":{"val":1,"lumMod":[65000],"lumOff":[35000]}}}},"endParaRPr":{}}],"bodyPr":{},"lstStyle":{}}},"overlay":false,"spPr":{"noFill":true,"ln":{"noFill":true},"effectLst":{}}},"autoTitleDeleted":false,"plotArea":{"axes":[{"axisType":0,"axId":59604390,"delete":false,"majorTickMark":2,"minorTickMark":2,"tickLblPos":2,"title":null,"axPos":0,"scaling":{"orientation":1},"spPr":{"ln":{"solidFill":{"schemeClr":{"val":1,"lumMod":[15000],"lumOff":[85000]}}}},"numFmt":{"formatCode":"General"},"txPr":{"p":[{"elements":[{"elementType":0,"t":"","rPr":{"latin":{"typeface":"+mn-lt"},"sz":12,"b":false,"solidFill":{"schemeClr":{"val":1,"lumMod":[65000],"lumOff":[35000]}}}}],"pPr":{"defRPr":{"latin":{"typeface":"+mn-lt"},"sz":12,"b":false,"solidFill":{"schemeClr":{"val":1,"lumMod":[65000],"lumOff":[35000]}}}},"endParaRPr":{}}]},"auto":true,"lblOffset":0,"tickMarkSkip":1,"noMultiLvlLbl":true,"AxisGroup":0,"AxisType":0,"crosses":1,"crossAx":36407267},{"axisType":3,"axId":36407267,"delete":false,"majorTickMark":2,"minorTickMark":2,"tickLblPos":2,"title":null,"axPos":1,"scaling":{"orientation":1},"spPr":{"ln":{"solidFill":{"schemeClr":{"val":1,"lumMod":[15000],"lumOff":[85000]}}}},"numFmt":{"formatCode":"General"},"txPr":{"p":[{"elements":[{"elementType":0,"t":"","rPr":{"latin":{"typeface":"+mn-lt"},"sz":12,"b":false,"solidFill":{"schemeClr":{"val":1,"lumMod":[65000],"lumOff":[35000]}}}}],"pPr":{"defRPr":{"latin":{"typeface":"+mn-lt"},"sz":12,"b":false,"solidFill":{"schemeClr":{"val":1,"lumMod":[65000],"lumOff":[35000]}}}},"endParaRPr":{}}]},"majorGridlines":{"spPr":{"ln":{"solidFill":{"srgbClr":{"val":[217,217,217]}},"w":1},"effectLst":{}}},"AxisGroup":0,"AxisType":1,"crosses":1,"crossBetween":0,"crossAx":59604390}],"chartGroups":[{"chartType":6,"ser":[{"seriesType":0,"idx":0,"order":0,"cat":{"strRef":{"f":"order!$A$1:$A$2"}},"val":{"numRef":{"f":"order!$B$1:$B$2","numCache":{"formatCode":"General"}}},"shape":2,"invertIfNegative":false},{"seriesType":0,"idx":1,"order":1,"cat":{"strRef":{"f":"order!$A$1:$A$2"}},"val":{"numRef":{"f":"order!$C$1:$C$2","numCache":{"formatCode":"General"}}},"shape":2,"invertIfNegative":false}],"axId":[59604390,36407267],"barDir":1,"grouping":1,"gapWidth":150,"varyColors":false,"overlap":-27}],"spPr":{"noFill":true,"ln":{"noFill":true}}},"legend":{"legendPos":4,"spPr":{"noFill":true,"ln":{"noFill":true}},"txPr":{"p":[{"elements":[{"elementType":0,"t":"","rPr":{"latin":{"typeface":"+mn-lt"},"sz":12,"b":false,"solidFill":{"schemeClr":{"val":1,"lumMod":[65000],"lumOff":[35000]}}}}],"pPr":{"defRPr":{"latin":{"typeface":"+mn-lt"},"sz":12,"b":false,"solidFill":{"schemeClr":{"val":1,"lumMod":[65000],"lumOff":[35000]}}}},"endParaRPr":{}}]}},"plotVisOnly":true,"dispBlanksAs":1,"dispNaAsBlank":false},"spPr":{"solidFill":{"schemeClr":{"val":0}},"ln":{"solidFill":{"schemeClr":{"val":1,"lumMod":[15000],"lumOff":[85000]}},"w":1}},"txPr":{"p":[{"elements":[{"elementType":0,"t":"","rPr":{"latin":{"typeface":"+mn-lt"},"b":false,"solidFill":{"schemeClr":{"val":1,"lumMod":[65000],"lumOff":[35000]}}}}],"pPr":{"defRPr":{"latin":{"typeface":"+mn-lt"},"b":false,"solidFill":{"schemeClr":{"val":1,"lumMod":[65000],"lumOff":[35000]}}}},"endParaRPr":{}}]}},"useAnimation":false}],"preserveUnsupportedChartFlag":false,"printInfo":{"paperSize":{"width":850,"height":1100,"kind":1}},"shapeCollectionOption":{"snapMode":0},"index":0}},"sheetTabCount":0,"pivotCaches":{},"i0c":0}
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