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在我国金融机构数字化转型的过程中，金融科技通过履行全流程的数字化革新、智能化降级和模块化拆分，初步实现了技术对持牌业务的反对与优化。
然而，金融数字化转型作为一项简单的系统工程，很难欲速不达。现如今， 仍有大量根底数据须要转移、数据治理零碎须要搭建 ，金融服务、营销、风控和经营模式等须要更新迭代。
一、我国金融业数据现状
- 金融和资本市场对增长前景预期低迷，金融业亟需对客户体验、网络安全、数字化技术进行全面革新，降级优化金融业务和商业模式。
- 以后，银行业以“强化反对实体经济和供应侧改革的力度”为次要方向，特色化、智能化、综合化的经营策略成为机构策略转型的关注重点。
- 金融机构广泛加大科技投入（有近五成银行已建设金融科技部门或子公司），谋求对外围零碎、前沿金融科技的自主研发，心愿扩宽利用场景以应答互联网金融带来的市场冲击。
二、业务体现
承继多年成型的治理办法和管理体系，金融行业逐步造成了特有的技术门路和模式。然而，金融行业以后仍广泛以零碎外采的形式构筑科技平台，这导致了如下问题：
- 多零碎林立，业务流程割裂，数据传输难度大
- 数据扩散，无奈无效整合，造成信息孤岛
- 零碎架构不足稳固、抗源变动的历史数据层，无奈撑持共享性利用
三、技术难点
实现金融行业的数字化革新和降级，次要面临两个“技术难点”：
1. 金融零碎的价值难以凸显
次要起因：
· 零碎应用体验差：金融机构广泛以零碎外采的形式构筑科技平台，导致外部多个零碎林立、业务零碎流程割裂、信息割裂，业务人员宁愿应用规范水平更高的 Excel 软件治理数据。
· 数据交互弱：零碎之间数据规范、数据起源和更新时效均不对立，升高了数据的信用度，无奈无效施展数据价值。
· 零碎架构关闭：传统零碎架构的云化和凋谢水平不够，不足治理信息和业务导向的利用零碎功能模块，无奈对火线数据进行无效赋能和大数据分析。
· 系统升级优化难：系统升级适度依赖开发人员，难以撑持新业务的麻利翻新和疾速扩张需要。
2. 金融零碎的数据治理能力有余
与其余行业不同，金融行业对于零碎除了根本的数据处理能力要求，如数据采集、传输和剖析计算外，对于零碎的数据治理能力也有较高的要求，如数据荡涤、补录、查看、批改、关联和整合。
（图片来自于网络）
其中，零碎的数据治理能力次要体现在三个维度：
- 治理维度：不同畛域的数据分布在不同的零碎中，由不同的部门负责管理，沟通老本高，协调难度大。
- 外围畛域：银行的大量数据资源普遍存在于桌面零碎和第三方应用软件中，可能面临重要数据缺失、零碎间数据不统一、统计口径和加工办法不统一等问题，且不足无效界定数据规范的伎俩。
- 技术维度：未充分考虑数据清理备份的工作，零碎性能难以保障，且数据驱动决策须要借助从数据建模、数据采集、数据分析，到数据利用的全流程，因而，金融零碎的自研难度极大。
可见，数据治理会随着金融业务的倒退而变动，其能力间的关系也须要不断深入开掘和剖析。因而，对于金融行业来说，凾需借助一套成熟的解决方案，造成一个相互协同与验证的畛域网，全方位地晋升数据治理功效。
三、葡萄城表格技术解决方案
葡萄城表格技术以 <u> 纯前端表格控件 </u> <u>SpreadJS 和服务端表格组件 GcExcel</u> 为外围组件，通过嵌入金融零碎的各个功能模块，高度还原 Excel 的应用体验，满足零碎数据处理和数据治理的业务需要。
（葡萄城表格技术解决方案架构图）
解决方案的劣势次要体现为三个方面：
- 达成零碎布局的共识：金融零碎波及的数据我的项目泛滥，数据治理的工作量大。用 SpreadJS 纯前端表格控件所构建的在线表格零碎，可在不装置任何插件或第三方应用软件的状况下，代替传统电子表格软件（如 Excel、WPS 等），实现如 Excel 般的数据分析和数据交互。借助 SpreadJS 拆散模板与数据、GcExcel 批量导入导出 Excel 文档，可标准化数据存储模型，升高保护难度，对立数据规范、数据起源和更新时效，晋升数据的信用度，缩短数据治理的工作周期，实现全方位数据校验。
- 解决方案设计的困扰：金融零碎的需要变更非常频繁，业务部门须要更疾速的响应。用 SpreadJS 和 GcExcel 构建相似 Excel 的表格零碎而不是简略表单的设计方案，可高度还原 Excel 的应用习惯，升高业务人员的学习门槛。同时，模板降级保护不再须要开发人员染指，可晋升零碎应答业务需要变更的麻利度。零碎借助 SpreadJS 实现 Excel 模板的导入导出、数据绑定等功能模块，可无效复用企业已有的 Excel 资产，实现线下线上数据的平滑迁徙。
- 遵循利用开发的教训：通过数十年版本迭代，Excel 的计算引擎、公式函数和解决性能曾经倒退成熟，抉择从零开发一款相似 Excel 的软件难度微小、危险高、受害低。葡萄城从 91 年便投入研发精力，先后用 C# 和 JavaScript 实现了性能与布局均高度相似 Excel 的表格控件。SpreadJS 和 GcExcel 不仅做到了兼容 Excel 450 多种公式函数、32 种图表和 182 种形态，更是通过自主研发的计算引擎满足了金融零碎各类自定义函数和异步函数的计算需要，将二者作为金融零碎的前后端数据处理模块，可大幅升高编码量、缩短开发周期、晋升软件品质、升高项目风险。
四、实用场景 & 案例
葡萄城表格技术解决方案具备较高的通用扩展性，在金融行业中广受好评，以下是局部实在用户案例：
立信 – 智能审计云平台（SACP）
用处：在恪守国内审计准则的原则上，将审计过程及档案记录电子化。
特点：该平台借助表格组件实现了数据校验、剖析、核查、强逻辑管制、穿插索引、单向链接和标签性能。
价值：平台通过嵌入表格组件提供了与 Excel 近乎统一的性能体验，实现了在线近程协同作业，无需业务人员从新上传文件，在线即可设计电子底稿，并与文件系统疾速交互。
华融科技 – 危险指标补录零碎
用处：精简指标的录入和收集流程，将报表报送的指标归类，实现报表的对立应用。
特点：零碎嵌入表格组件对立了数据补录模板的设计形式，容许用户在线填报表单，并在模板中间接指定指标入库的地位、数据校验规定和权限管控。
价值：借助表格组件简化了惯例表单的开发流程，提供了高度相似 Excel 的操作体验，满足了多场景、多流程的数据报送需要。
江苏税软 – 税软台账零碎
用处：为稽查各部门、各环节提供数据共享、交互、汇总平台，缩小绩效考核中定性类指标考核的争议。
特点：高性能（基于表格组件的数据模型疾速操作数据，载入和操作超百万行数据变得更为不便且快捷）、无编码模板设计器（基于表格组件二次扩大开发，使用者无需专业培训，即可疾速上手应用）。
价值：基于表格组件实现了全方位的数据校验，满足数据一致性检测需要，加重了案件查办阶段的数据统计工作量，缩小谬误纰漏，晋升数据准确性。
德茂科技 – 财政预算经费审批与填报零碎
用处：为茂名市政府提供的财政预算经费审批与填报零碎。
特点：可在线设计类 Excel 报表模板，基于表格组件实现自助填报、在线导出打印等性能。
价值：合乎业务人员 Excel 的应用习惯，无效利用已有的大量 Excel 文档，反对二次扩大和开发，定制个性化选项。
厦门科云 – 治理会计综合实训平台
用处：造就核算型会计人才，并逐渐转型成管理型会计人才。
特点：零碎内嵌表格组件，实现了高度相似 Excel 的布局和操作模式，上手即用，无应用门槛。
价值：借助表格组件的产品个性，平台齐全兼容 Excel 文档格局，实现了高度相似 Excel 的性能和 UI，表格组件内置的计算引擎满足了平台用户自定义公式、跨表格援用等多场景下的计算需要，轻松便可实现数据聚合，让无效数据不断完善。
以上，就是葡萄城表格技术解决方案的次要内容。该计划基于金融行业数据个性，采纳模块化的设计理念，实现了数据治理性能与业务场景的高度适配；类 Excel 的应用体验，可对数据从创立到沦亡全过程监控和治理；凋谢的 API 接口，可满足系统集成和二次扩大须要。
如需理解更多葡萄城表格技术的胜利案例和利用场景，欢送拜访 SpreadJS 产品官网和 GcExcel 产品官网。
