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一、前言
本文介绍采纳 clickhouse-exporter + grafana + prometheus 搭建监控 clickhouse 单节点和集群的监控体系。
二、部署 exporter
获取代码并编译
mkdir -p $GO_PATH/src/github.com/Percona-Lab
cd $GO_PATH/src/github.com/Percona-Lab
git clone https://github.com/Percona-Lab/clickhouse_exporter因为生产环境的零碎是基于 Linux，不能间接拜访外网。故在本人的 mac 零碎先编译成二进制，而后拷贝到生产环境。
在 mac 上编译 clickhouse_exporter，
再下载到源代码目录。
cd $GO_PATH/src/github.com/Percona-Lab
GO111MODULE=off `CGO_ENABLED`=0 GOOS=linux GOARCH=amd64 go build clickhouse_exporter.go编译胜利会看到二进制文件，
$ ./clickhouse_exporter -h
Usage of ./clickhouse_exporter:
-insecure
Ignore server certificate if using https (default true)
-log.level value
Only log messages with the given severity or above. Valid levels: [debug, info, warn, error, fatal, panic].
-scrape_uri string
URI to clickhouse http endpoint (default "http://localhost:8123/")
-telemetry.address string
Address on which to expose metrics. (default ":9116")
-telemetry.endpoint string
Path under which to expose metrics. (default "/metrics")配置比较简单，就是指定 scrape_uri=clickhouse_server_ip:port，
启动 exporter，
./clickhouse_exporter -scrape_uri=http://clickhouse_server_ip:8123/ -log.level=info 在 exporter 机器上查看是否能获取到 clickhouse 的数据。
胜利。。
三、配置 prometheus
批改 prometheus.yml 文件，targets 指定 clickhouse_exporter 的 ip 地址和端口号，
- job_name: 'clickhouse_exporter'
scrape_interval: 10s
static_configs:
- targets:
- "clickhouse_exporter_ip:9116"批改完配置文件，从新加载，
curl ‘http://localhost:9090/-/reload’ -X POST
监控多个 clickhouse 节点
当然如果监控多个 clickhouse 集群节点要怎么解决？目前测试的 clickhouse_exporter 还不反对，要重写承受参数的解决逻辑。
或者有晓得的敌人怎么操作，能够留言交换。
四、配置 grafna 图形
从 https://grafana.com/grafana/d… 获取 clickhouse 的监控采集数据模板 , 导入模板，抉择 prometheus 数据源，监控展现。
五、小结
本文算是通俗的介绍了利用 clickhouse-exporter + grafana + prometheus 部署 clickhouse 的监控。看了 clickhouse 的性能展现模板还是比拟毛糙，如果有须要更细粒度的展现 clickhouse 的集群状态，能够基于监控的 metrics 去配置更丰盛的指标。
have fun with ClickHouse ^_^
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