关于pandas:python数据分析-pandas关于csv文件的读写操作

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sep 自定义分隔符

1file_path = "data.csv"
2
3# 返回 DataFrame 数据结构,sep 参数自定义分隔符
4
5df = pd.read_csv(file_path, sep=',')
6
7print(df.head(5))

header 自定义题目行

1# 返回 DataFrame 数据结构,header 参数自定义哪一行数据为题目
2
3df = pd.read_csv(file_path, header=0)
4
5print(df.head(5))

留神：指定的题目行的后面的所有行数据将会主动删除

names 自定义列标签

1# 返回 DataFrame 数据结构,names 参数自定义列标签
2
3df = pd.read_csv(file_path, names={'name','age','score'})
4
5print(df.head(5))

index_col 自定义索引

1# 返回 DataFrame 数据结构,index_col 参数自定义列标签作为索引
2
3df = pd.read_csv(file_path, index_col='score')
4
5print(df.head(5))

skiprows 跳行读取

1# 返回 DataFrame 数据结构,skiprows 参数自定义读取时跳过多少行
2
3df = pd.read_csv(file_path, skiprows=10)
4
5print(df.head(5))

保留文件

1# 保留文件并疏忽索引
2
3df.to_csv('new_data.csv', index=False)

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