关于pandas:利用-Python-进行数据分析Python-数据分析-第-2-版

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共计 773 个字符,预计需要花费 2 分钟才能阅读完成。

译者:SeanCheney

欢送任何人参加和欠缺:一个人能够走的很快,然而一群人却能够走的更远。

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下载本书代码(本书 GitHub 地址):https://github.com/wesm/pydata-book(倡议把代码下载下来之后,装置好 Anaconda 3.6,在目录文件夹中用 Jupyter notebook 关上)

本书是 2017 年 10 月 20 号正式出版的,和第 1 版的不同之处有:

  • 包含 Python 教程内的所有代码降级为 Python 3.6(第 1 版应用的是 Python 2.7)
  • 更新了 Anaconda 和其它包的 Python 装置办法
  • 更新了 Pandas 为 2017 最新版
  • 新增了一章,对于更高级的 Pandas 工具,外加一些 tips
  • 简要介绍了应用 StatsModels 和 scikit-learn

对有些内容进行了从新排版。(译者注 1:最大的扭转是把第 1 版附录中的 Python 教程,单列成了当初的第 2 章和第 3 章,并且进行了裁减。能够说,本书第 2 版对老手更为敌对了!)

(译者注 2:毫无疑问,本书是学习 Python 数据分析最好的参考书。原本想把书名间接译为《Python 数据分析》,这样更简短。然而为了尊重第 1 版的翻译,思考到继承性,还是用老书名。这样读过第一版的老读者能够不便的用之前的书名检索到第二版。作者在写第二版的时候,有些文字是照搬第一版的。所以第二版的翻译也借鉴 copy 了第一版翻译:即,如果第二版中有和第一版雷同的文字,则 copy 第一版的中文译本,感觉不妥的中央会稍加批改,剩下的不同的内容就本人翻译。这样做也是为读过第一版的老读者思考——雷同的内容能够间接跳过。)

正文完
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