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随着数字浪潮袭来，人工智能的倒退声势浩大，高校人工智能业余建设以及 AI 的人才培养曾经提上日程。如何夯实产教交融，放慢人工智能钻研翻新，造就具备 AI 零碎能力和电力行业常识的拔尖人才，是推动电力产业智能化降级的迫切课题。
7 月 7 日 - 9 日，全国人工智能师资培训班（以下简称“师资培训”）在江苏南京举办，此次师资培训建设“AI+ 电力|大模型”主题，基于人工智能和电力等特色实际，由中国自动化学会、机械工业出版社、南京邮电大学及百度公司独特承办，南京邮电大学自动化学院、人工智能学院党委书记张翼，中国自动化学会理事、江苏省自动化学会理事长、东南大学传授李世华，南京理工大学计算机学院党委书记陆建峰，国电南瑞科技股份有限公司南瑞研究院智能技术研究部副经理张斌，南京邮电大学副教授尹海涛，机械工业出版社计算机分社高等教育图书策划部主任郝建伟，百度飞桨教育生态高校经营负责人雷晓洋等嘉宾缺席。
培训整体学员留影
南京邮电大学自动化学院、人工智能学院党委书记张翼在致辞中提到，2021 年，基于百度与南京邮电大学多年的单干积攒和将来倒退愿景，学校与百度建设策略单干关系，共建南邮 - 飞桨人工智能产业学院，两年来，校企单方围绕国家和中央人工智能畛域的人才培养和产业倒退基础设施，积极参与建设，翻新产学研单干，发展了富有成效的工作。这其中包含，单干申请并获批首批江苏省产教交融业余，启动了 6 轮产教交融课程改革，联结举办高水平师资培训等，将来校企单方还将重点关注 AI+ 电力畛域，施展各自的劣势和影响力，推动人工智能技术在电力畛域的利用，助力行业的倒退。
南京邮电大学自动化学院、人工智能学院党委书记 张翼
中国自动化学会理事、江苏省自动化学会理事长、东南大学传授李世华在致辞中提到，数字经济作为科技改革和产业改革倒退的助推剂，人工智能、大数据等技术是数字化转型的重要驱动力、重要策略资源。数字时代是最好的时代也是充斥挑战的时代，人工智能赋能新型的电力系统，如新能源发电、变电、配管、安检、营销、企业治理等各个环节都有业务智能化的利用，能无效推动新型数字基础设施建设，助力新型电力系统的智能化倒退。
中国自动化学会理事、江苏省自动化学会理事长、东南大学传授 李世华南京理工大学计算机学院党委书记陆建峰在现场分享《利用常识加强大模型成果的前沿技术停顿》时提到，在大语言模型中训练语料数量和模型参数量都显著减少的同时，也涌现出一系列新能力，如 few-shot 性能极大晋升，给出上下文和极少的问题样例后，模型输入的品质取得晋升；如 CoT（Chain-of-Thought，思维链）能力呈现，通过命令模型生成（或手动输出）解决问题的过程，能够进步模型的准确率。
南京理工大学计算机学院党委书记 陆建峰
国电南瑞科技股份有限公司南瑞研究院智能技术研究部副经理张斌分享特邀报告《电力机器人关键技术钻研与瞻望》时分享了电力机器人的基本概念、特点以及在发电、输电、变电、配电、用电等生产生存环节中的利用场景，并介绍了国内外电力机器人的倒退历程，
国电南瑞科技股份有限公司南瑞研究院智能技术研究部副经理 张斌
百度飞桨教育生态高校经营负责人雷晓洋在分享《大模型驱动 AI 产业利用减速倒退》时提到，深度学习和大模型作为 AI 前沿技术和基础设施，联结优化，相互促进，迎来倒退黄金期。百度积攒了深厚的 AI 研发和工程化能力，国内最早自研深度学习平台飞桨，撑持文心大模型高效开发训练和推理部署，使其成果更好、效率更高、性能更强。产业变局带动人才培养降级。直面智能化时代的新需要、新挑战，百度基于飞桨和文心大模型，携手产学研共建产教交融的人工智能教育生态，放慢造就助力社会经济高质量倒退的复合型 AI 人才。
百度飞桨教育生态高校经营负责人 雷晓洋
南京邮电大学副教授尹海涛在分享《百度飞桨赋能高校 - 以南邮为例》时，对本人在南京邮电大学的飞桨课程教学实际、率领学生加入比赛、松果基金等贵重教训进行了激情分享，对百度飞桨在南京邮电大学如何全方位助推高校教学服务体系构建进行了深刻的案例分析。
南京邮电大学副教授 尹海涛
培训第一天下午，南京邮电大学副教授吴飞以《如何使用 AI 思维剖析行业问题》、《人工智能次要技术概览》等为题，从计算机视觉、语音、自然语言解决等维度登程，活泼形象地介绍了人工智能技术是如何使得计算机可能像人类一样口头与思考的。
南京邮电大学副教授 吴飞培训第二天，百度飞桨布道师赵佳琦以《居民水表盘提取》、《PaddleHub 与大模型利用》等为题率领现场老师相熟人工智能学习与实训社区 AI Studio，并实现如居民水表盘提取、智慧停车场车辆识别系统设计等经典模型利用实战。培训最初一天，百度飞桨布道师赵佳琦以《人工智能方法论与能源畛域实际利用》等为题介绍了 AI 技术在能源、电力行业中的利用现状及场景，并率领现场老师实现多类别电表读数辨认我的项目实际。
百度飞桨布道师 赵佳琦
在为期 3 天的培训中，参训老师发展了大模型与深度学习的相干学习，并在讲师的率领下学习实操了“模型抉择与人脸关键点检测”“智慧停车场车辆识别系统设计”“AI 电力”等多个我的项目。通过这次培训，老师们不仅把握了 AI 在电力畛域利用的入门上手、代码解析、我的项目实操等基本知识，而且理解了大模型和深度学习在电力场景的劣势。参培老师们示意，这次培训让他们在实际能力和理论知识方面播种很大，也加强了他们对人工智能教育信念。
参培老师探讨我的项目在政策和行业倒退的驱动下，人工智能人才将领有广大的空间，百度将紧密结合高校科研人才与企业应用人才培养，反对以产业和技术倒退的新需要，继续建设特色校企单干，开掘重点行业特色我的项目，持续推动高校人才培养改革，为社会造就人工智能人才。
百度飞桨长期以来从教学资源、工具与平台、反对与服务三个层面，围绕学习、实际、待业等环节，为高校师生提供丰盛多样的资源反对。针对时下热门的大模型畛域，也在继续打造相干课程及内容建设。将来，百度飞桨将持续保持对 AI 人才教育的投入，推动产教深度交融翻新，期待为国内人工智能畛域的倒退注入新生机、新动力。