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2023 年 6 月 30 日，由深度学习技术及利用国家工程钻研核心与百度联结开办的 AICA 首席 AI 架构师造就打算，迎来第 7 期开学典礼。98 位企业 CTO、科学家以及技术高管学员从 500 多位报名者中怀才不遇，将发展为期半年的人工智能前沿技术与利用的学习实际，成为各行业畛域大模型产业落地的领军人才。
AICA 首席 AI 架构师造就打算第 7 期开学典礼开学典礼上，百度团体副总裁、深度学习技术及利用国家工程钻研核心副主任吴甜在致辞时示意，人工智能技术的强通用性让其可能赋能千行百业，而产业智能化的要害是各行业中原有的各业余技术人才，在人工智能和实体经济交融的大势中可能成为借助 AI 技术解决业务理论问题的新型复合型人才。AICA 首席 AI 架构师造就打算就是在为行业造就输送这类人才，同时还为人才提供了趁手的利器，包含飞桨深度学习平台和文心大模型系列，特地是大语言模型文心一言能了解、能写作、有逻辑、有情感，也将在与行业深度联合的过程中充分发挥逻辑思维、推理决策等劣势能力，带来新的价值设想空间。据介绍，文心已对外提供 37 个大模型，涵盖自然语言解决大模型、视觉大模型、跨模态大模型、生物计算大模型等。基于飞桨与文心大模型联结优化，文心大模型已迭代至 3.5 版本，与 3 月份的 3.0 版本相比，训练速度晋升了 2 倍，推理速度晋升了 17 倍，模型成果累计晋升超过 50%
百度团体副总裁、深度学习技术及利用国家工程钻研核心副主任吴甜 AICA 我的项目自 2019 年首期启动以来，已向业界输送了 322 位 AI 架构师。第 7 期堪称大模型时代的首期 AI 架构师培训班，从学员背景与学员课题上可窥见大模型影响水平之深。一方面，大模型已成为产业智能化新引擎，撬动智能化技术与实体经济深度交融。7 期班学员的背景教训和研究课题向着更利用化、工程化方向的穿插交融扩大。另一方面，大语言模型、多模态大模型以及行业大模型的课题大量涌现，如何将大模型技术红利转化为市场竞争力成为企业的迫切课题。AICA 7 期学员有 71% 来自国家电网、三峡团体、工行、农行等央国企，以及壳牌、海尔、美的、招行等上市公司，还首次录取了 21 家行业外围一级利用服务商。学员行业笼罩能源、智能制作、金融之外，新增大量汽车交通、企业服务畛域头部企业，如公众、宝马、吉利、比亚迪、南航、用友网络、莱顿汽车等。学员中企业 CTO 与科学家等高级技术管理者占比达到 93.2%，创 AICA 新高。据理解，在学制方面，百度为 AICA 学员设置了“专家授课、全程助教、小组探讨”的三师教学模式，第 7 期又首次增设了“特聘专家团”，首批 12 位特聘专家包含行业首领、出名学者、高校专家，以及在特定畛域有着卓越成就的专家，不仅在人工智能学科知识上具备高水平，而且在行业中享有很高的名誉和影响力。他们将为学员提供独特的行业洞察、实践经验和最新的技术趋势解读。这将有助于晋升学员的业余素养和竞争力，为他们在职业倒退中打下松软的根底。
产业智能化浪潮下，行业专家的远见卓识愈发重要。作为特聘专家团成员代表，华北电力大学副校长房方在开学典礼现场分享了能源行业对于人工智能技术的需要，华北电力大学与百度在 AI 人才培养方面的单干，以及面向未来基于大模型的一些探索性思考，引起现场电力行业背景学员的共鸣。开学典礼上还有来自北京电信、中国财产再保险、信雅达、中国电子、软通能源、NI 中国仪器等 12 位 AICA 往期优良学员成为“航行助教”，将为 AICA 7 期班学员提供帮忙，独特推动 AI 新倒退。大模型减速产业智能化，对复合型 AI 人才提出了更高、更新的要求。百度 AI 技术生态总经理马艳军在主题分享时提出，AI 架构师要具备业务、算法和架构三方面的能力，现在将围绕利用重构、大模型技术、大模型套件三大外围因素进行能力晋升。一是将大模型与本身业务联合，更好的做利用重构，施展大模型能力；二是把握大模型背地的预训练、精调等关键技术，知其然更知其所以然；三是把握更好用、更晦涩、更高效的工具，实现大模型的数据处理、精调、压缩、部署、场景化等工作，把大模型真正落地用起来。流动最初，百度飞桨总架构师于佃海为学员们带来 AICA 开学第一课《深度学习再意识》。他从 AI 技术的历史演进、大模型新范式、业务利用落地等三个视角深刻解说了深度学习技术的实质，并指出须要用 AI 原生思维驱动技术产品的改革，重构技术架构和产品体系。由大模型驱动的全球性 AI 再造正在更广维度、更深层次上席卷各行各业。在这场前所未有的生产力改革中，百度 AICA 首席 AI 架构师造就打算致力于帮忙个体成为人才，帮忙企业造就、汇聚人才，以人才激活中国企业，紧抓大模型时代红利，继续发明不可估量的增量价值。